Releaseopmerkingen voor Databricks Runtime- en compatibiliteitsversies
Dit artikel bevat alle Databricks Runtime-releases en de planning voor ondersteunde releases. Elke Databricks Runtime-versie bevat updates die de bruikbaarheid, prestaties en beveiliging van big data-analyses verbeteren.
Voor meer informatie over de levenscyclus van databricks Runtime-ondersteuning, algemeen beschikbare releases en bètaversies, raadpleegt u de ondersteuningslevenscycli van Databricks Runtime. Zie Onderhoudsupdates van Databricks Runtime voor informatie over onderhoudsupdates die zijn uitgegeven voor Databricks Runtime-releases.
Zie de Databricks Runtime-migratiehandleiding voor informatie over het migreren tussen Databricks Runtime-versies.
Ondersteunde Databricks Runtime LTS-releases
De volgende tabel bevat ondersteunde versies van De lange-termijnondersteuning (LTS) van Databricks Runtime, naast de Apache Spark-versie, de releasedatum en de einddatum van de ondersteuning. Gebruik een Databricks Runtime LTS-versie voor een optimale levensduur.
Notitie
LTS betekent dat deze versie op lange termijn wordt ondersteund. Zie de levenscyclus van de Databricks Runtime LTS-versie.
| Versie | Varianten | Apache Spark-versie | Releasedatum | Einddatum van ondersteuning |
|---|---|---|---|---|
| 14.3 LTS | * Databricks Runtime 14.3 LTS * Databricks Runtime 14.3 LTS voor Machine Learning |
3.5.0 | 1 februari 2024 | 1 februari 2027 |
| 13.3 LTS | * Databricks Runtime 13.3 LTS * Databricks Runtime 13.3 LTS voor Machine Learning |
3.4.1 | 22 aug. 2023 | 22 augustus 2026 |
| 12.2 LTS | * Databricks Runtime 12.2 LTS * Databricks Runtime 12.2 LTS voor Machine Learning |
3.3.2 | 1 maart 2023 | 1 maart 2026 |
| 11.3 LTS | * Databricks Runtime 11.3 LTS * Databricks Runtime 11.3 LTS voor Machine Learning |
3.3.0 | 19 oktober 2022 | 19 oktober 2025 |
| 10.4 LTS | * Databricks Runtime 10.4 LTS * Databricks Runtime 10.4 LTS voor Machine Learning |
3.2.1 | 18 maart 2022 | 18 maart 2025 |
| 9.1 LTS | * Databricks Runtime 9.1 LTS * Databricks Runtime 9.1 LTS voor Machine Learning |
3.1.2 | 23 sep 2021 | 23 sep 2024 |
Alle ondersteunde Databricks Runtime-releases
De volgende tabel bevat de Apache Spark-versie, de releasedatum en de einddatum van de ondersteuning voor ondersteunde Databricks Runtime-releases. Gebruik een Databricks Runtime LTS-versie voor een optimale levensduur.
MLflow-Databricks Runtime-compatibiliteitsmatrix
In deze sectie vindt u een overzicht van databricks Runtime ML-versies en hun respectieve MLflow-versies.
| Databricks Runtime ML-versie | MLflow-versie |
|---|---|
| 15.0 | 2.10.2 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 14,2 | 2.8.0 |
| 14.1 | 2.7.1 |
| 13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
| 11.3 LTS | 1.29.0 |
| 10.4 LTS | 1.24.0 |
| 9.1 LTS | 1.20.2 |
Compatibiliteitsmatrix voor functie-engineering
In deze sectie vindt u een overzicht van Databricks Runtime ML-versies en hun respectieve functie-engineering- en werkruimte-clientversies.
| Databricks Runtime ML-versie | databricks-feature-engineering versie |
databricks-feature-store versie |
|---|---|---|
| 15.0 | 0.3.x | Geen |
| 14.3 LTS | 0.2.x | Geen |
| 14,2 | 0.1.x | 0.16.1 |
| 14.1 | 0.1.x | 0.15.1 |
| 14.0 | 0.1.x | 0.14.2 |
| 13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | Niet ondersteund | 0.10.0 |
| 11.3 LTS | Niet ondersteund | 0.7.0 (vereist MLflow < 2.0) |
| 10.4 LTS | Niet ondersteund | 0.3.8 (vereist MLflow < 2.0) |
| 9.1 LTS | Niet ondersteund | 0.3.4 (vereist MLflow < 2.0) |
Richtlijnen voor Apache Spark-migratie
U vindt spark-specifieke migratiegegevens in de Apache Spark-documentatie. De migratie-informatie voor elke Spark-versie vindt u op een URL zoals hieronder:
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
Vervang <version> door de Spark-versie die is opgenomen in de Databricks Runtime-versie waarnaar u migreert. De URL met migratiegegevens voor Spark 3.5.0, opgenomen in Databricks Runtime 14.3 LTS, is https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.htmlbijvoorbeeld .
Bètaversies
Niet-ondersteunde releases
Zie Opmerkingen bij de release van de release van niet-ondersteunde Databricks Runtime-versies voor niet-ondersteunde Databricks Runtime. De niet-ondersteunde Databricks Runtime-versies zijn buiten gebruik gesteld en worden mogelijk niet bijgewerkt.