Verbinding maken naar gegevensbronnen van Azure Databricks
Dit artikel bevat koppelingen naar alle verschillende gegevensbronnen in Azure die kunnen worden verbonden met Azure Databricks. Volg de voorbeelden in deze koppelingen om gegevens te extraheren uit de Azure-gegevensbronnen (bijvoorbeeld Azure Blob Storage, Azure Event Hubs, enzovoort) in een Azure Databricks-cluster en analytische taken uit te voeren.
Vereisten
- U moet een Azure Databricks-werkruimte en een Spark-cluster hebben. Volg de instructies bij Aan de slag.
Gegevensbronnen voor Azure Databricks
De volgende lijst bevat de gegevensbronnen in Azure die u kunt gebruiken met Azure Databricks. Zie Gegevensbronnen voor Azure Databricks voor een volledige lijst met gegevensbronnen die kunnen worden gebruikt met Azure Databricks.
Azure SQL database (Azure SQL-database)
Deze koppeling biedt de DataFrame-API voor het maken van verbinding met SQL-databases met behulp van JDBC en het beheren van de parallelle uitvoering van leesbewerkingen via de JDBC-interface. Dit onderwerp bevat gedetailleerde voorbeelden met behulp van de Scala-API, met verkorte Python- en Spark SQL-voorbeelden aan het einde.
-
Deze koppeling bevat voorbeelden van het gebruik van de Service-principal van Microsoft Entra ID (voorheen Azure Active Directory) voor verificatie met Azure Data Lake Storage. Het biedt ook instructies voor het openen van de gegevens in Azure Data Lake Storage vanuit Azure Databricks.
-
Deze koppeling bevat voorbeelden van het rechtstreeks openen van Azure Blob Storage vanuit Azure Databricks met behulp van een toegangssleutel of de SAS voor een bepaalde container. De koppeling biedt ook informatie over het openen van Azure Blob Storage vanuit Azure Databricks met behulp van de RDD-API.
-
Deze koppeling bevat instructies voor het gebruik van de Azure Event Hubs Spark-connector van Azure Databricks voor toegang tot gegevens in Azure Event Hubs.
-
Deze koppeling bevat instructies voor het uitvoeren van query's op gegevens in Azure Synapse.