Domain Gegevensbeheer Service (DDMS): is een platformonderdeel dat het OSDU-kerngegevensplatform® uitbreidt met domeinspecifieke modellen en optimalisaties. DDMS is een mechanisme van een platformextensie die:
biedt geoptimaliseerde verwerking van gegevens voor elk (niet-overlappend) 'domein'.
heeft betrekking op één verticale discipline of bedrijfsgebied, bijvoorbeeld Petrophysics, Geofysics, Seismic
dient een functioneel aspect van een of meer verticale disciplines of bedrijfsgebieden, bijvoorbeeld Earth Model
biedt krachtige mogelijkheden die niet worden ondersteund door algemene normale OSDU-API's®.
helpt de uitbreiding van het OSDU-bereik® tot nieuwe bedrijfsgebieden te bereiken.
kan op een gedistribueerde manier worden ontwikkeld met afzonderlijke middelen/sponsors.
OSDU® Technical Standard definieert de volgende typen OSDU-toepassingstypen®:
Toepassingstype
Beschrijving
OSDU®™ Embedded-toepassingen
Een toepassing die is ontwikkeld en beheerd in de opensource-community van OSDU® die is gebouwd en geïmplementeerd als onderdeel van de OSDU-gegevensplatformdistributie®.
ISV-extensietoepassingen
Een toepassing, ontwikkeld en beheerd in de marketplace die geen deel uitmaakt van DE OSDU-gegevensplatformdistributies® en wanneer deze optie is geselecteerd, wordt geïmplementeerd in het OSDU-gegevensplatform® als invoegtoepassingen
ISV-toepassingen van derden
Een toepassing, ontwikkeld en beheerd in de marketplace die kan worden geïntegreerd met het OSDU-gegevensplatform® en wordt uitgevoerd buiten het OSDU-gegevensplatform®
Kenmerken
Embedded
Toestel
Van derden
Ontwikkeld, beheerd en geïmplementeerd door
Het OSDU-gegevensplatform®
ISV
ISV
Softwarelicentie
Apache 2
ISV
ISV
Verplicht als onderdeel van een OSDU-distributie®
Ja
No
Nr.
Vervangbaar
Ja, met behoud van gedrag
Ja
Ja
Architectuurnaleving
De OSDU® Standard
De OSDU® Standard
ISV
Voorbeelden
BEsturingssysteem CRS Wellbore DDMS
ESRI CRS Petrel DS
Stormvogel
Voor wie hebben we dit gebouwd?
IT-ontwikkelaars bouwen systemen om gegevens te verbinden met domeintoepassingen (intern en extern, bijvoorbeeld Petrel), waarmee gegevensbeheerders projecten kunnen leveren aan geowetenschappers. De DDMS-suite in Azure Data Manager for Energy helpt bij het automatiseren van deze werkstromen en elimineert tijd die nodig is om updates te beheren.
Geowetenschappers gebruiken domeintoepassingen voor belangrijke verkennings- en productiewerkstromen, zoals Seismic-interpretatie en Well tie-analyse. Hoewel deze gebruikers niet rechtstreeks met de DDMS communiceren, zullen hun verwachtingen voor gegevensprestaties en toegankelijkheid de vereisten voor de DDMS in de Foundation-laag stimuleren. Met Azure kunnen geowetenschappers gegevens tussen domeinen direct streamen in toepassingen die compatibel zijn met OSDU® (bijvoorbeeld Petrel) die zijn verbonden met Azure Data Manager for Energy.
Gegevensbeheerders besteden veel tijd aan het uitvoeren van aanvragen voor het ophalen en leveren van gegevens. Met de Seismic-, Wellbore- en Petrel Data Services kunnen ze gegevens op één plaats detecteren en beheren terwijl versiewijzigingen worden bijgehouden terwijl derivaten worden gemaakt.
Platformlandschap
Azure Data Manager for Energy is een product dat compatibel is met OSDU®, wat betekent dat het landschaps- en releasemodel afhankelijk is van OSDU®.
Momenteel zijn osdu-certificering® en releaseproces nog niet volledig gedefinieerd en dit onderwerp moet worden gedefinieerd als onderdeel van de Azure Data Manager for Energy Foundation Architecture.
OSDU® R3 M8 is de basis voor het bereik van Azure Data Manager for Energy Foundation Private, als een nieuwste stabiele, geteste versie van het platform.
Meer informatie: OSDU® DDMS-communityprincipes
DDMS-overzicht van OSDU-community® biedt een uitgebreid overzicht van DDMS-motivatie en communityvereisten vanuit het perspectief van een gebruiker, technisch en zakelijk. Deze principes worden uitgebreid naar Azure Data Manager for Energy.
DDMS-vereisten
Een DDMS voldoet aan de volgende vereisten, die verder zijn geclassificeerd in mogelijkheden, architectuur, operationele en openheid/uitbreidbaarheidsvereisten:
#
Beschrijving
Bedrijfsredenering
Principe
1
Gegevens kunnen worden opgenomen met lage wrijving
Moet naadloos worden geïntegreerd met systemen van record, om te beginnen met de industriestandaarden
Mogelijkheid
2
Nieuwe gegevens zijn beschikbaar in werkstromen met minimale latentie
Lever nieuwe gegevens in de context van de werkstroom voor eindgebruikers, naadloos en snel.
Mogelijkheid
3
Domeingegevens en -services zijn zeer bruikbaar
Het bedrijf verwacht een grote set gebruiksvoorbeelden waarbij domeingegevens worden gebruikt in verschillende werkstromen. Het verbruik eenvoudig en efficiënt maken
Mogelijkheid
4
Schaalbare prestaties voor E&P-werkstromen
E&P-gegevens hebben specifieke toegangsvereisten, meer dan standaardcloudopslag. Schaalbare E&P-gegevens vereisen E&P-werkstroomervaring en inzichten
Mogelijkheid
5
Gegevens zijn beschikbaar voor visuele analyses en detectie (Viz/BI)
Minimale set visualisatiemogelijkheden voor de gegevens leveren
Mogelijkheid
6
Eén bron van waarheid voor gegevens
Streven naar vermindering van duplicatie
Mogelijkheid
7
Gegevens worden beveiligd en de toegang wordt beheerd
Veilig opgeslagen en beheerd
Architecturaal
8
Alle gegevens blijven behouden en onveranderbaar
Mogelijkheid om gegevens te koppelen aan mijlpalen en gegevens/werkstroom te traceren in het ecosysteem
Architecturaal
9
Gegevens zijn globaal identificeerbaar
Geen risico op het overschrijven of maken van niet-unieke relaties tussen gegevens en activiteiten
Architecturaal
10
Gegevensherkomst wordt bijgehouden
Vereist voor controlebaarheid, het opnieuw maken van de werkstroom en het leren van eerder uitgevoerd werk
Architecturaal
11
Gegevens kunnen worden gedetecteerd
Mogelijk om opgenomen gegevens te vinden en te verbruiken
Architecturaal
12
Inrichting
Efficiënte inrichting van de DDMS en automatische integratie met het Data Ecosystem
Operationeel
13
Bedrijfscontinuïteit
Leveren aan de verwachtingen van de branche voor bedrijfscontinuïteit (RPO, RTO, SLA)
Operationeel
14
Kosten
Kostenefficiënte levering van gegevens
Operationeel
15
Controlebaarheid
Vereiste forensische gegevens leveren ter ondersteuning van onderzoek naar cyberbeveiligingsincidenten
Operationeel
16
Toegankelijkheid
Technologie leveren
Operationeel
17
Domeingerichte gegevens-API's
Openheid en uitbreidbaarheid
18
Werkstroom composabiliteit en aanpassingen
Openheid en uitbreidbaarheid
19
Gegevensgerichte uitbreidbaarheid
Openheid en uitbreidbaarheid
OSDU® is een handelsmerk van The Open Group.
Volgende stappen
Ga naar de seismic DDMS sdutil-zelfstudie om te leren hoe u sdutil gebruikt om seismische gegevens te laden in seismische opslag.
Meer informatie over het werken met brongegevensrecords in uw Azure Data Manager for Energy-exemplaar met behulp van DDMS-API's (Wellbore Domain Gegevensbeheer Services) in Postman.
Dit artikel bevat een overzicht van de OSDU-services die beschikbaar zijn in Azure Data Manager for Energy en de OSDU-services die uitsluitend beschikbaar zijn in de communityversie.
Meer informatie over het werken met Petrel-gegevensrecords in uw Azure Data Manager for Energy-exemplaar met behulp van Petrel Domain Gegevensbeheer Services -API's (DDMS) in Postman.