Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Microsoft Foundry Models in de modelcatalogus bestaan uit twee hoofdcategorieën, namelijk Foundry Models verkocht door Azure en Foundry Models van partners en community. In dit artikel vindt u een selectie van Foundry-modellen die worden verkocht door Azure, samen met hun mogelijkheden, implementatietypen en beschikbaarheidsregio's, met uitzondering van afgeschafte en buiten gebruik gestelde modellen. Foundry Models verkocht door Azure worden ook wel Direct van Azure Models of Azure Direct Models genoemd.
Modellen die door Azure worden verkocht, worden ook gehost door Azure en beheerd door Azure als onderdeel van de Foundry Models-service. Ze omvatten alle Azure OpenAI-modellen en specifieke, geselecteerde modellen van toonaangevende aanbieders. Deze modellen worden gefactureerd via uw Azure-abonnement, gedekt door Azure serviceovereenkomsten en ondersteund door Microsoft. Als u een lijst wilt zien van Foundry-modellen die worden ondersteund door de Foundry Agent Service, raadpleegt u Modellen die door Agent Service worden ondersteund. Voor een lijst met Foundry-modellen van partners raadpleegt u Foundry-modellen van partners en de community.
Tip
Gebruik de tabbladen boven aan deze pagina om te schakelen tussen Azure OpenAI-modellen en Overig modelverzamelingen van providers zoals Cohere, DeepSeek, Meta, Mistral AI en xAI.
Azure OpenAI in Microsoft Foundry-modellen
Azure OpenAI wordt mogelijk gemaakt door een diverse set modellen met verschillende mogelijkheden en prijspunten. De beschikbaarheid van modellen verschilt per regio en cloud.
- Als u regio-beschikbaarheid voor Azure OpenAI wilt bekijken in Microsoft Foundry-modellen gegroepeerd op implementatiecategorie raadpleegt u Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die zijn verkocht door Azure.
- Raadpleeg Azure OpenAI in Azure Government voor beschikbaarheid van modellen in Azure Government.
Hoogtepunten van het model
| Modellen | Beschrijving |
|---|---|
| GPT-5.6 serie |
NIEUWgpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-lunaPREVIEW |
| GPT-chat-latest (preview) |
NIEUWgpt-chat-latestVoorbeeld |
| GPT-5.5 serie |
NIEUWgpt-5.5 |
| GPT-5.4 serie |
gpt-5.4-mini,gpt-5.4-nano,gpt-5.4,gpt-5.4-pro |
| GPT-5.3 serie |
gpt-5.3-chat, gpt-5.3-codex |
| GPT-5.2 serie |
gpt-5.2-codex, , gpt-5.2gpt-5.2-chatPreview |
| GPT-5.1 serie |
gpt-5.1, gpt-5.1-chatPreview, gpt-5.1-codex, gpt-5.1-codex-mini |
| Sora | NIEUWE sora-2 |
| GPT-5 serie |
gpt-5, , gpt-5-minigpt-5-nano, gpt-5-chatPreview |
| gpt-oss | modellen met open gewichtsredenering |
| codex-mini | Fijnafgestelde versie van o4-mini. |
| GPT-4.1 serie |
gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano |
| computergebruik-preview | Een experimenteel model dat is getraind voor gebruik met de computergebruikstool van de Responses API. |
| o-serie modellen | Redeneringsmodellen met geavanceerde probleemoplossing en meer focus en mogelijkheden. |
| GPT-4o, GPT-4o mini en GPT-4 Turbo | Geschikt Azure OpenAI-modellen met multimodale versies, die zowel tekst als afbeeldingen als invoer kunnen accepteren. |
| Embeddings | Een set modellen waarmee tekst kan worden omgezet in numerieke vectorvorm om de gelijkenis van tekst te vergemakkelijken. |
| Afbeeldingen genereren | Een reeks modellen waarmee oorspronkelijke afbeeldingen uit natuurlijke taal kunnen worden gegenereerd. |
Video generation |
Een model dat oorspronkelijke videoscènes kan genereren op basis van tekstinstructies. |
| Audio | Een reeks modellen voor spraak naar tekst, vertaling en tekst naar spraak. GPT-4o-audiomodellen ondersteunen ofwel gespreksinteracties met lage latentie van spraak in, spraak uit of audiogeneratie. |
GPT-chat-latest
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
Mogelijkheden
| Model-ID | Beschrijving | Contextvenster | Maximaal aantal outputtokens | Trainingsgegevens (maximaal) |
|---|---|---|---|---|
gpt-chat-latest (2026-06-24)Voorbeeld |
-
Redenering - Api voor voltooiing van chat. - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. |
128,000 Invoer: 111.616 Uitvoer: 16.384 |
16,384 | augustus 2025 |
gpt-chat-latest (2026-05-28)Voorbeeld |
-
Redenering - Api voor voltooiing van chat. - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. |
128,000 Invoer: 111.616 Uitvoer: 16.384 |
16,384 | augustus 2025 |
gpt-chat-latest (2026-05-05)Voorbeeld |
-
Redenering - Api voor voltooiing van chat. - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. |
128,000 Invoer: 111.616 Uitvoer: 16.384 |
16,384 | augustus 2025 |
Opmerking
Mogelijk ziet u ook dit model waarnaar wordt verwezen door OpenAI als GPT-5.5 Instant of in de OpenAI-API als chat-latest. In Microsoft Foundry is de productnaam voor deze release gpt-chat-latest. Het model blijft de bestaande levenscyclus van preview en standaardmeldingsperioden volgen. Het team evalueert ook manieren om te vereenvoudigen hoe klanten in de loop van de tijd voortdurend bijgewerkte modellen openen, maar het huidige gedrag blijft ongewijzigd terwijl dat werk blijft bestaan.
GPT-5.6
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
Mogelijkheden
| Model-ID | Beschrijving | Contextvenster | Maximaal aantal outputtokens | Trainingsgegevens (maximaal) |
|---|---|---|---|---|
gpt-5.6-sol (2026-07-09) |
-
Redenering - Antwoord-API. - Api voor voltooiing van chat. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Computergebruik - Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
1,050,000 Invoer: 922.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | Juni 2026 |
gpt-5.6-terra (2026-07-09) |
-
Redenering - Antwoord-API. - Api voor voltooiing van chat. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Computergebruik - Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
1,050,000 Invoer: 922.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | Juni 2026 |
gpt-5.6-luna (2026-07-09) |
-
Redenering - Antwoord-API. - Api voor voltooiing van chat. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Computergebruik - Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
1,050,000 Invoer: 922.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | Juni 2026 |
GPT-5.5
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
Mogelijkheden
| Model-ID | Beschrijving | Contextvenster | Maximaal aantal outputtokens | Trainingsgegevens (maximaal) |
|---|---|---|---|---|
gpt-5.5 (2026-04-24) |
-
Redenering - Antwoord-API. - Api voor voltooiing van chat. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Computergebruik - Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
1,050,000 Invoer: 922.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | December 2025 |
Opmerking
Voor sommige quotumlagen zijn quotumaanvragen vereist om gpt-5.5 dit model te kunnen implementeren. Abonnementen op laag 5 en laag 6 hebben standaard een quotum.
GPT-5.4
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
Mogelijkheden
| Model-ID | Beschrijving | Contextvenster | Maximaal aantal outputtokens | Trainingsgegevens (maximaal) |
|---|---|---|---|---|
gpt-5.4 (2026-03-05) |
-
Redenering - Antwoord-API. - Api voor voltooiing van chat. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Computergebruik - Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
1,050,000 Invoer: 922.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | augustus 2025 |
gpt-5.4-pro (2026-03-05) |
-
Redenering - Antwoord-API. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies en hulpprogramma's - Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
1,050,000 Invoer: 922.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | augustus 2025 |
gpt-5.4-mini (2026-03-17) |
-
Redenering - Antwoord-API. - Api voor voltooiing van chat. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Computergebruik - Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
400,000 Invoer: 272.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | augustus 2025 |
gpt-5.4-nano (2026-03-17) |
-
Redenering - Antwoord-API. - Api voor voltooiing van chat. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
400,000 Invoer: 272.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | augustus 2025 |
GPT-5.3
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
Mogelijkheden
| Model-ID | Beschrijving | Contextvenster | Maximaal aantal outputtokens | Trainingsgegevens (maximaal) |
|---|---|---|---|---|
gpt-5.3-codex (2026-02-24) |
-
Redenering - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Volledig overzicht van de mogelijkheden. - Geoptimaliseerd voor Codex CLI & Codex VS Code-extensie |
400,000 Invoer: 272.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | augustus 2025 |
gpt-5.3-chat (2026-03-03)Voorbeeld |
- Api voor voltooiing van chat. - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. |
128,000 Invoer: 111.616 Uitvoer: 16.384 |
16,384 | augustus 2025 |
GPT-5.2
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
Mogelijkheden
| Model-ID | Beschrijving | Contextvenster | Maximaal aantal outputtokens | Trainingsgegevens (maximaal) |
|---|---|---|---|---|
gpt-5.2-codex (2026-01-14) |
-
Redenering - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Volledig overzicht van de mogelijkheden. - Geoptimaliseerd voor Codex CLI & Codex VS Code-extensie |
400,000 Invoer: 272.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | |
gpt-5.2 (2025-12-11) |
-
Redenering - Api voor voltooiing van chat. - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
400,000 Invoer: 272.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | augustus 2025 |
gpt-5.2-chat (2025-12-11)Voorbeeld |
- Api voor voltooiing van chat. - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. |
128,000 Invoer: 111.616 Uitvoer: 16.384 |
16,384 | augustus 2025 |
gpt-5.2-chat (2026-02-10)Voorbeeld |
- Api voor voltooiing van chat. - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. |
128,000 Invoer: 111.616 Uitvoer: 16.384 |
16,384 | augustus 2025 |
Voorzichtigheid
We raden u niet aan preview-modellen in productie te gebruiken. Alle implementaties van preview-modellen worden bijgewerkt naar toekomstige preview-versies of naar de nieuwste stabiele, algemeen beschikbare versie. Modellen die zijn aangewezen preview volgen niet de standaardlevenscyclus van Azure OpenAI-model.
GPT-5.1
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
Mogelijkheden
| Model-ID | Beschrijving | Contextvenster | Maximaal aantal outputtokens | Trainingsgegevens (maximaal) |
|---|---|---|---|---|
gpt-5.1 (2025-11-13) |
-
Redenering - Api voor voltooiing van chat. - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
400,000 Invoer: 272.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | 30 september 2024 |
gpt-5.1-chat (2025-11-13) Voorbeeld |
-
Redenering - Api voor voltooiing van chat. - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. |
128,000 Invoer: 111.616 Uitvoer: 16.384 |
16,384 | 30 september 2024 |
gpt-5.1-codex (2025-11-13) |
-
Alleen antwoord-API . - Tekst- en afbeeldingsverwerking - Gestructureerde uitvoer. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Volledig overzicht van de mogelijkheden - Geoptimaliseerd voor Codex CLI & Codex VS Code-extensie |
400,000 Invoer: 272.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | 30 september 2024 |
gpt-5.1-codex-mini (2025-11-13) |
-
Alleen antwoord-API . - Tekst- en afbeeldingsverwerking - Gestructureerde uitvoer. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Volledig overzicht van de mogelijkheden - Geoptimaliseerd voor Codex CLI & Codex VS Code-extensie |
400,000 Invoer: 272.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | 30 september 2024 |
gpt-5.1-codex-max (2025-12-04) |
-
Alleen antwoord-API . - Tekst- en afbeeldingsverwerking - Gestructureerde uitvoer. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Volledig overzicht van de mogelijkheden - Geoptimaliseerd voor Codex CLI & Codex VS Code-extensie |
400,000 Invoer: 272.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | 30 september 2024 |
Voorzichtigheid
We raden u niet aan preview-modellen in productie te gebruiken. Alle implementaties van preview-modellen worden bijgewerkt naar toekomstige preview-versies of naar de nieuwste stabiele, algemeen beschikbare versie. Modellen die zijn aangewezen preview volgen niet de standaardlevenscyclus van Azure OpenAI-model.
Belangrijk
gpt-5.1reasoning_effortis standaard ingesteld opnone. Wanneer u een upgrade uitvoert van eerdere redeneringsmodellen naargpt-5.1, moet u mogelijk uw code bijwerken om expliciet eenreasoning_effortniveau door te geven als u redenering wilt uitvoeren.gpt-5.1-chatvoegt ingebouwde redeneringsmogelijkheden toe. Net als andere redeneringsmodellen biedt het geen ondersteuning voor parameters zoalstemperature. Als u overstapt van het gebruik vangpt-5-chat(dat geen reasoningmodel is) naargpt-5.1-chat, zorg er dan voor dat u alle aangepaste parameters, zoalstemperature, uit uw code verwijdert die niet worden ondersteund door reasoningmodellen.gpt-5.1-codex-maxvoegt ondersteuning voor instellingreasoning_efforttoe aanxhigh. Redeneringsinspanningennoneworden niet ondersteund metgpt-5.1-codex-max.
GPT-5
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
Mogelijkheden
| Model-ID | Beschrijving | Contextvenster | Maximaal aantal outputtokens | Trainingsgegevens (maximaal) |
|---|---|---|---|---|
gpt-5 (2025-08-07) |
-
Redenering - Api voor voltooiing van chat. - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
400,000 Invoer: 272.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | 30 september 2024 |
gpt-5-mini (2025-08-07) |
-
Redenering - Api voor voltooiing van chat. - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
400,000 Invoer: 272.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | 31 mei 2024 |
gpt-5-nano (2025-08-07) |
-
Redenering - Api voor voltooiing van chat. - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
400,000 Invoer: 272.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | 31 mei 2024 |
gpt-5-chat (2025-08-07)Voorbeeld |
- Api voor voltooiing van chat. - Antwoord-API. - Invoer: Tekst/afbeelding - Uitvoer: alleen tekst |
128,000 | 16,384 | 30 september 2024 |
gpt-5-chat (2025-10-03)Preview1 |
- Api voor voltooiing van chat. - Antwoord-API. - Invoer: Tekst/afbeelding - Uitvoer: alleen tekst |
128,000 | 16,384 | 30 september 2024 |
gpt-5-codex (2025-09-11) |
-
Alleen antwoord-API . - Invoer: Tekst/afbeelding - Uitvoer: alleen tekst - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. - Volledig overzicht van de mogelijkheden - Geoptimaliseerd voor Codex CLI & Codex VS Code-extensie |
400,000 Invoer: 272.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | - |
gpt-5-pro (2025-10-06) |
-
Redenering - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies en hulpprogramma's - Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
400,000 Invoer: 272.000 Uitvoer: 128.000 |
128,000 | 30 september 2024 |
Opmerking
1gpt-5-chat versie 2025-10-03 introduceert een aanzienlijke verbetering gericht op emotionele intelligentie en mentale gezondheid mogelijkheden. Deze upgrade integreert gespecialiseerde datasets en verfijnde antwoordstrategieën om het vermogen van het model om het volgende te doen te verbeteren:
- Emotionele context nauwkeuriger begrijpen en interpreteren , waardoor genuanceerde en empathische interacties mogelijk zijn.
- Bied ondersteunende, verantwoordelijke reacties in gesprekken met betrekking tot geestelijke gezondheid, waardoor gevoeligheid en naleving van best practices worden gewaarborgd.
Deze verbeteringen hebben tot doel GPT-5-chat meer contextbewust, mensgericht en betrouwbaar te maken in scenario's waarin emotionele toon- en welzijnsoverwegingen essentieel zijn.
Voorzichtigheid
We raden u niet aan preview-modellen in productie te gebruiken. Alle implementaties van preview-modellen worden bijgewerkt naar toekomstige preview-versies of naar de nieuwste stabiele, algemeen beschikbare versie. Modellen die zijn aangewezen preview volgen niet de standaardlevenscyclus van Azure OpenAI-model.
gpt-oss
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
Mogelijkheden
| Model-ID | Beschrijving | Contextvenster | Maximaal aantal outputtokens | Trainingsgegevens (maximaal) |
|---|---|---|---|---|
gpt-oss-120b
1 (Preview) |
- Alleen tekstinvoer/-uitvoer - API voor voltooiing van chat -Streaming - functieaanroepen - Gestructureerde uitvoer - Redenering - Beschikbaar voor implementatie1 en via beheerde rekenkracht |
131,072 | 131,072 | 31 mei 2024 |
gpt-oss-20b (Voorbeeld) |
- Alleen tekstinvoer/-uitvoer - API voor voltooiing van chat -Streaming - functieaanroepen - Gestructureerde uitvoer - Redenering - Beschikbaar via beheerde rekenkracht en Foundry Local |
131,072 | 131,072 | 31 mei 2024 |
1 In tegenstelling tot andere Azure OpenAI-modellen, gpt-oss-120b is een Foundry-project vereist om het model te implementeren.
Implementeren met code
az cognitiveservices account deployment create \
--name "Foundry-project-resource" \
--resource-group "test-rg" \
--deployment-name "gpt-oss-120b" \
--model-name "gpt-oss-120b" \
--model-version "1" \
--model-format "OpenAI-OSS" \
--sku-capacity 10 \
--sku-name "GlobalStandard"
GPT-4.1 serie
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
Mogelijkheden
| Model-ID | Beschrijving | Contextvenster | Maximum aantal uitvoertokens | Trainingsgegevens (maximaal) |
|---|---|---|---|---|
gpt-4.1 (2025-04-14) |
- Invoer van tekst en afbeelding - Tekstuitvoer - API voor voltooiing van chat - Antwoord-API -Streaming - functieaanroepen - Gestructureerde uitvoer (chataanvullingen) |
- 1,047,576 - 300.000 (standaardimplementaties) - 128.000 (geprovisioneerde beheerde en batchimplementaties) |
32,768 | 31 mei 2024 |
gpt-4.1-nano (2025-04-14) |
- Invoer van tekst en afbeelding - Tekstuitvoer - API voor voltooiing van chat - Antwoord-API -Streaming - functieaanroepen - Gestructureerde uitvoer (chataanvullingen) |
- 1,047,576 - 300.000 (standaardimplementaties) - 128.000 (geprovisioneerde beheerde en batchimplementaties) |
32,768 | 31 mei 2024 |
gpt-4.1-mini (2025-04-14) |
- Invoer van tekst en afbeelding - Tekstuitvoer - API voor voltooiing van chat - Antwoord-API -Streaming - functieaanroepen - Gestructureerde uitvoer (chataanvullingen) |
- 1,047,576 - 300.000 (standaardimplementaties) - 128.000 (geprovisioneerde beheerde en batchimplementaties) |
32,768 | 31 mei 2024 |
Opmerking
Ingerichte beheerde implementaties van GPT-4.1-seriemodellen ondersteunen contextlengten van minder dan 128.000 tokens. Een aanvraag die deze limiet overschrijdt, retourneert een HTTP 400-fout. Om aanvragen met een lange context te verwerken in een ingerichte implementatie, schakelt u spillover in, waarmee die aanvragen worden doorgestuurd naar een bijbehorende standaardimplementatie.
Bekend probleem
Een bekend probleem is van invloed op alle GPT-4.1-seriemodellen. Grote hulpprogramma- of functieaanroepdefinities die groter zijn dan 300.000 tokens, veroorzaken fouten, ook al is de contextlimiet van 1 miljoen tokens van de modellen niet bereikt.
De fouten kunnen variëren afhankelijk van de API-aanroep en de kenmerken van de onderliggende payload.
Hier volgen de foutberichten voor de API voor chatvoltooiingen:
Error code: 400 - {'error': {'message': "This model's maximum context length is 300000 tokens. However, your messages resulted in 350564 tokens (100 in the messages, 350464 in the functions). Please reduce the length of the messages or functions.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'messages', 'code': 'context_length_exceeded'}}Error code: 400 - {'error': {'message': "Invalid 'tools[0].function.description': string too long. Expected a string with maximum length 1048576, but got a string with length 2778531 instead.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'tools[0].function.description', 'code': 'string_above_max_length'}}
Dit is het foutbericht voor de Antwoorden-API:
Error code: 500 - {'error': {'message': 'The server had an error processing your request. Sorry about that! You can retry your request, or contact us through an Azure support request at: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2213926 if you keep seeing this error. (Please include the request ID d2008353-291d-428f-adc1-defb5d9fb109 in your email.)', 'type': 'server_error', 'param': None, 'code': None}}
preview van computergebruik
Een experimenteel model dat is getraind voor gebruik met het hulpprogramma voor computergebruik van de Responses API.
Het kan worden gebruikt met bibliotheken van derden om het model toe te staan om muis- en toetsenbordinvoer te beheren, terwijl context wordt opgehaald uit schermopnamen van de huidige omgeving.
Voorzichtigheid
We raden u niet aan preview-modellen in productie te gebruiken. Alle implementaties van preview-modellen worden bijgewerkt naar toekomstige preview-versies of naar de nieuwste stabiele, algemeen beschikbare versie. Modellen die zijn aangewezen preview volgen niet de standaardlevenscyclus van Azure OpenAI-model.
Registratie is vereist voor toegang computer-use-preview. Toegang wordt verleend op basis van de geschiktheidscriteria van Microsoft. Klanten die toegang hebben tot andere modellen met beperkte toegang, moeten nog steeds toegang aanvragen voor dit model.
Als u toegang wilt aanvragen, gaat u naar computer-use-preview de toepassing voor een beperkt toegangsmodel. Wanneer toegang wordt verleend, moet u een implementatie voor het model maken.
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
Mogelijkheden
| Model-ID | Beschrijving | Contextvenster | Maximum aantal uitvoertokens | Trainingsgegevens (maximaal) |
|---|---|---|---|---|
computer-use-preview (2025-03-11) |
Gespecialiseerd model voor gebruik met het hulpprogramma voor computergebruik van de Responses API - Hulpmiddelen -Streaming - Tekst (invoer/uitvoer) - Afbeelding (invoer) |
8,192 | 1,024 | Oktober 2023 |
o-serie modellen
De Azure OpenAI o-serie modellen zijn ontworpen om redeneringen en probleemoplossingstaken aan te pakken met meer focus en mogelijkheden. Deze modellen besteden meer tijd aan het verwerken en begrijpen van de aanvraag van de gebruiker, waardoor ze uitzonderlijk sterk zijn op gebieden zoals wetenschap, codering en wiskunde, vergeleken met eerdere iteraties.
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
Mogelijkheden
| Model-ID | Beschrijving | Maximum aantal aanvragen (tokens) | Trainingsgegevens (maximaal) |
|---|---|---|---|
codex-mini (2025-05-16) |
Fijnafgestelde versie van o4-mini. - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies en hulpprogramma's. Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
Invoer: 200.000 Uitvoer: 100.000 |
31 mei 2024 |
o3-pro (2025-06-10) |
-
Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies en hulpprogramma's. Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
Invoer: 200.000 Uitvoer: 100.000 |
31 mei 2024 |
o4-mini (2025-04-16) |
-
Nieuw redeneringsmodel, met verbeterde redeneringsmogelijkheden. - Api voor voltooiing van chat. - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies en hulpprogramma's. Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
Invoer: 200.000 Uitvoer: 100.000 |
31 mei 2024 |
o3 (2025-04-16) |
-
Nieuw redeneringsmodel, met verbeterde redeneringsmogelijkheden. - Api voor voltooiing van chat. - Antwoord-API. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies, hulpprogramma's en parallelle aanroepen van hulpprogramma's. Volledig overzicht van de mogelijkheden. |
Invoer: 200.000 Uitvoer: 100.000 |
31 mei 2024 |
o3-mini (2025-01-31) |
-
Verbeterde redeneringsmogelijkheden. - Gestructureerde uitvoer. - Alleen tekstverwerking. - Functies en hulpprogramma's. |
Invoer: 200.000 Uitvoer: 100.000 |
Oktober 2023 |
o1 (2024-12-17) |
-
Verbeterde redeneringsmogelijkheden. - Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - Functies en hulpprogramma's. |
Invoer: 200.000 Uitvoer: 100.000 |
Oktober 2023 |
o1-preview
1 (2024-09-12) |
Oudere preview-versie. | Invoer: 128.000 Uitvoer: 32.768 |
Oktober 2023 |
o1-mini
2 (2024-09-12) |
Een snellere en rendabelere optie in de o1-serie, ideaal voor het coderen van taken waarvoor snelheid en lager resourceverbruik nodig zijn. - Wereldwijde standaardimplementatie is standaard beschikbaar. - Standaardimplementaties (regionaal) zijn momenteel alleen beschikbaar voor bepaalde klanten die toegang hebben ontvangen als onderdeel van de o1-preview versie met beperkte toegang. |
Invoer: 128.000 Uitvoer: 65.536 |
Oktober 2023 |
1o1-preview is alleen beschikbaar voor klanten aan wie toegang is verleend als onderdeel van de oorspronkelijke beperkte toegangsronde.
2o1-mini is momenteel beschikbaar voor alle klanten voor wereldwijde standaardimplementatie. Bepaalde klanten kregen standaard- (regionale) implementatietoegang tot o1-mini als onderdeel van de o1-preview release met beperkte toegang. Op dit moment wordt de toegang tot o1-mini regionale standaardimplementaties niet verder uitgebreid.
o3-deep-research is momenteel alleen beschikbaar met Foundry Agent Service. Voor meer informatie, zie de Deep Research-toolrichtlijnen.
Zie Aan de slag met redeneringsmodellen voor meer informatie over geavanceerde o-seriemodellen.
GPT-4o en GPT-4 Turbo
GPT-4o integreert tekst en afbeeldingen in één model, waardoor het meerdere gegevenstypen tegelijk kan verwerken. Deze multimodale benadering verbetert de nauwkeurigheid en reactiesnelheid in interacties tussen menselijke computers. GPT-4o komt overeen met GPT-4 Turbo in het Engels tekst- en coderingstaken en biedt superieure prestaties in niet-Engelse taaltaken en visietaken, waardoor nieuwe benchmarks voor AI-mogelijkheden worden ingesteld.
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
GPT-4- en GPT-4 Turbo-modellen
U kunt deze modellen alleen gebruiken met de API voor chatvoltooiingen. Zie Modelversies voor meer informatie over hoe Azure OpenAI modelversieupgrades verwerkt. Zie Werken met modellen voor meer informatie over het weergeven en configureren van de modelversie-instellingen van uw GPT-4-implementaties.
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
Mogelijkheden
| Model-ID | Beschrijving | Maximum aantal aanvragen (tokens) | Trainingsgegevens (maximaal) |
|---|---|---|---|
gpt-4o (2024-11-20) GPT-4o (Omni) |
- Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - JSON-modus. - Parallelle functie aanroepen. - Verbeterde nauwkeurigheid en reactiesnelheid. - Pariteit met Engelse tekst- en coderingstaken vergeleken met GPT-4 Turbo met Vision. - Superieure prestaties in niet-Engelstalige talen en bij visietaken. - Verbeterde creatieve schrijfvaardigheid. |
Invoer: 128.000 Uitvoer: 16.384 |
Oktober 2023 |
gpt-4o (2024-08-06) GPT-4o (Omni) |
- Gestructureerde uitvoer. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - JSON-modus. - Parallelle functie aanroepen. - Verbeterde nauwkeurigheid en reactiesnelheid. - Pariteit met Engelse tekst- en coderingstaken vergeleken met GPT-4 Turbo met Vision. - Superieure prestaties in niet-Engelstalige talen en bij visietaken. |
Invoer: 128.000 Uitvoer: 16.384 |
Oktober 2023 |
gpt-4o-mini (2024-07-18) GPT-4o mini |
- Snel, goedkoop, geschikt model ideaal voor het vervangen van GPT-3.5 Turbo-modellen. - Tekst- en afbeeldingsverwerking. - JSON-modus. - Parallelle functie aanroepen. |
Invoer: 128.000 Uitvoer: 16.384 |
Oktober 2023 |
gpt-4o (2024-05-13) GPT-4o (Omni) |
- Tekst- en afbeeldingsverwerking. - JSON-modus. - Parallelle functie aanroepen. - Verbeterde nauwkeurigheid en reactiesnelheid. - Pariteit met Engelse tekst- en coderingstaken vergeleken met GPT-4 Turbo met Vision. - Superieure prestaties in niet-Engelstalige talen en bij visietaken. |
Invoer: 128.000 Uitvoer: 4.096 |
Oktober 2023 |
gpt-4
1 (turbo-2024-04-09) GPT-4 Turbo met beeldherkenning |
Nieuw algemeen beschikbaar model. - Vervanging voor alle vorige GPT-4 preview-modellen ( vision-preview, 1106-Preview, 0125-Preview). - De beschikbaarheid van functies verschilt momenteel, afhankelijk van de invoermethode en het implementatietype. |
Invoer: 128.000 Uitvoer: 4.096 |
2023 december |
1 De ingerichte versie van gpt-4 de versie turbo-2024-04-09 is momenteel beperkt tot alleen tekst. Zie Richtlijnen voor geprovisioneerde implementaties voor meer informatie over geprovisioneerde implementaties.
Voorzichtigheid
We raden u niet aan om preview-modellen in productie te gebruiken. Alle implementaties van preview-modellen worden bijgewerkt naar toekomstige preview-versies of naar de nieuwste stabiele, algemeen beschikbare versie. Modellen die zijn aangewezen preview volgen niet de standaardlevenscyclus van Azure OpenAI-model.
Insluitingen
text-embedding-3-large is het meest recente en meest geschikte insluitmodel. U kunt geen upgrade uitvoeren tussen het insluiten van modellen. Om van text-embedding-ada-002 naar text-embedding-3-large over te stappen, moet u nieuwe embeddings genereren.
text-embedding-3-largetext-embedding-3-smalltext-embedding-ada-002
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
Mogelijkheden
OpenAI meldt dat uit tests blijkt dat zowel de grote als de kleine embeddingmodellen van de derde generatie betere gemiddelde meertalige retrievalprestaties bieden met de MIRACL-benchmark. Ze behouden nog steeds hun prestaties op Engelse taken met de MTEB-benchmark.
| Evaluatiebenchmark | text-embedding-ada-002 |
text-embedding-3-small |
text-embedding-3-large |
|---|---|---|---|
| MIRACL-gemiddelde | 31,4 | 44.0 | 54.9 |
| MTEB-gemiddelde | 61.0 | 62.3 | 64.6 |
De insluitingsmodellen van de derde generatie ondersteunen het verminderen van de grootte van het insluiten via een nieuwe dimensions parameter. Meestal zijn grotere insluitingen duurder vanuit het perspectief van rekenkracht, geheugen en opslag. Wanneer u het aantal dimensies kunt aanpassen, krijgt u meer controle over de totale kosten en prestaties. De parameter dimensions wordt niet ondersteund in alle versies van de OpenAI 1.x-Python-bibliotheek. Als u wilt profiteren van deze parameter, raden we u aan om een upgrade uit te voeren naar de nieuwste versie: pip install openai --upgrade.
Uit MTEB-benchmarktests van OpenAI bleek dat de prestaties zelfs iets beter blijven, ook wanneer de dimensies van het model van de derde generatie worden teruggebracht tot minder dan de 1.536 dimensies van text-embedding-ada-002.
Deze modellen kunnen alleen worden gebruikt met API-aanvragen voor insluiten.
| Model-ID | Maximum aantal aanvragen (tokens) | Uitvoerdimensies | Trainingsgegevens (maximaal) |
|---|---|---|---|
text-embedding-ada-002 (versie 2) |
8,192 | 1,536 | Sep 2021 |
text-embedding-ada-002 (versie 1) |
2,046 | 1,536 | Sep 2021 |
text-embedding-3-large |
8,192 | 3,072 | Sep 2021 |
text-embedding-3-small |
8,192 | 1,536 | Sep 2021 |
Opmerking
Wanneer u een matrix met invoer verzendt voor insluiten, is het maximum aantal invoeritems in de matrix per aanroep naar het eindpunt voor insluiten 2048.
Modellen voor het genereren van afbeeldingen
De modellen voor het genereren van afbeeldingen genereren afbeeldingen op basis van tekstprompts die de gebruiker biedt. Modellen voor het genereren van afbeeldingen zijn onder andere gpt-image-1, gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5 en gpt-image-2.
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
| Model-ID | Maximum aantal aanvragen (tekens) |
|---|---|
gpt-image-1 |
4,000 |
gpt-image-1-mini |
4,000 |
gpt-image-1.5 |
4,000 |
Modellen voor het genereren van video's
Sora is een AI-model van OpenAI dat realistische en fantasierijke videoscènes kan maken op basis van tekstinstructies. Sora bevindt zich in voorbeeldweergave.
Modellen voor het genereren van video's omvatten sora en sora-2.
| Model-ID | Maximum aantal aanvragen (tekens) |
|---|---|
sora |
4,000 |
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
Audiomodellen
Audiomodellen in Azure OpenAI zijn beschikbaar via de API's realtime, completions en audio.
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
GPT-4o-audiomodellen
De GPT-4o-audiomodellen maken deel uit van de GPT-4o-modelfamilie en ondersteunen ofwel lage latentie, spraak in, gespreksinteracties of audiogeneratie.
Voorzichtigheid
We raden u niet aan preview-modellen in productie te gebruiken. Alle implementaties van preview-modellen worden bijgewerkt naar toekomstige preview-versies of naar de nieuwste stabiele, algemeen beschikbare versie. Modellen die zijn aangewezen preview volgen niet de standaardlevenscyclus van Azure OpenAI-model.
Details over maximum aantal aanvraagtokens en trainingsgegevens zijn beschikbaar in de volgende tabel:
| Model-ID | Beschrijving | Maximum aantal aanvragen (tokens) | Trainingsgegevens (maximaal) |
|---|---|---|---|
gpt-4o-mini-audio-preview (2024-12-17)Voorbeeld |
Audiomodel voor het genereren van audio en tekst. | Invoer: 128.000 Uitvoer: 16.384 |
2023 september |
gpt-4o-audio-preview (2024-12-17) |
Audiomodel voor het genereren van audio en tekst. | Invoer: 128.000 Uitvoer: 16.384 |
2023 september |
gpt-4o-realtime-preview (2025-06-03) |
Audiomodel voor realtime audioverwerking. | Invoer: 32.000 Uitvoer: 4.096 |
Oktober 2023 |
gpt-4o-realtime-preview (2024-12-17) |
Audiomodel voor realtime audioverwerking. | Invoer: 16.000 Uitvoer: 4.096 |
Oktober 2023 |
gpt-4o-mini-realtime-preview (2024-12-17)Voorbeeld |
Audiomodel voor realtime audioverwerking. | Invoer: 128.000 Uitvoer: 4.096 |
Oktober 2023 |
gpt-audio(28-08-2025)gpt-audio-mini(06-10-2025) |
Audiomodel voor het genereren van audio en tekst. | Invoer: 128.00 Uitvoer: 16.384 |
Oktober 2023 |
gpt-realtime (2025-08-28) (GA)gpt-realtime-mini (2025-10-06)gpt-realtime-mini (2025-12-15) |
Audiomodel voor realtime audioverwerking. | Invoer: 32.000 Uitvoer: 4.096 |
Oktober 2023 |
gpt-audio-1.5 (2026-02-23) |
Audiomodel voor het genereren van audio en tekst. | Invoer: 128.000 Uitvoer: 16.384 |
2024 september |
gpt-realtime-1.5 (2026-02-23) |
Audiomodel voor realtime audioverwerking. | Invoer: 32.000 Uitvoer: 4.096 |
2024 september |
gpt-realtime-translate (2026-05-06) |
Audiomodel voor realtime meertalige vertaling met vertaalde spraak- en tekstuitvoer. | Invoer: 32.000 Uitvoer: 4.096 |
2024 september |
gpt-realtime-whisper (2026-05-06) |
Audiomodel voor transcriptie met lage latentie in realtime. | Invoer: 32.000 Uitvoer: 4.096 |
2024 september |
gpt-realtime-2 (2026-05-07) |
Audiomodel voor realtime audioverwerking. | Invoer: 32.000 Uitvoer: 4.096 |
2024 september |
gpt-realtime-2.1 (2026-07-07)gpt-realtime-2.1-mini (2026-07-07) |
Audiomodellen voor realtime audioverwerking. Kleine updates over gpt-realtime-2 met verbeterde stilte- en ruisafhandeling. |
Invoer: 32.000 Uitvoer: 4.096 |
2024 september |
Opmerking
gpt-realtime-translate en gpt-realtime-whisper gebruik uurlijkse facturering. De meeste andere realtime-modellen maken gebruik van invoer- en uitvoerprijzen op basis van tokens. Zie de pagina met prijzen voor Azure OpenAI voor actuele tarieven.
Audio-API
De audiomodellen via de /audio API kunnen worden gebruikt voor spraak naar tekst, vertaling en tekst naar spraak.
Spraak-naar-tekstmodellen
| Model-ID | Beschrijving | Maximale aanvraag (bestandsgrootte van audio) |
|---|---|---|
whisper |
Spraakherkenningsmodel voor algemeen gebruik. | 25 MB |
gpt-4o-transcribe (2025-03-20)Voorbeeld |
Spraak-naar-tekstmodel mogelijk gemaakt door GPT-4o. | 25 MB |
gpt-4o-mini-transcribe (2025-03-20)Voorbeeld |
Spraak-naar-tekstmodel mogelijk gemaakt door GPT-4o mini. | 25 MB |
gpt-4o-transcribe-diarize (2025-10-15)Voorbeeld |
Spraak-naar-tekstmodel met automatische spraakherkenning. | 25 MB |
gpt-4o-mini-transcribe (2025-12-15)Voorbeeld |
Spraak-naar-tekstmodel met automatische spraakherkenning. Verbeterde transcriptienauwkeurigheid en robuustheid. | 25 MB |
Spraakomzettingsmodellen
| Model-ID | Beschrijving | Maximale aanvraag (bestandsgrootte van audio) |
|---|---|---|
whisper |
Spraakherkenningsmodel voor algemeen gebruik. | 25 MB |
Tekst-naar-spraak-modellen (preview)
| Model-ID | Beschrijving |
|---|---|
ttsVoorbeeld |
Tekst-naar-spraak-model geoptimaliseerd voor snelheid. |
tts-hdVoorbeeld |
Tekst-naar-spraak-model geoptimaliseerd voor kwaliteit. |
gpt-4o-mini-tts (2025-03-20) |
Tekst-naar-spraak model mogelijk gemaakt door GPT-4o mini. U kunt de stem begeleiden om te spreken in een specifieke stijl of toon. |
gpt-4o-mini-tts (2025-12-15) |
Tekst-naar-spraak model mogelijk gemaakt door GPT-4o mini. U kunt de stem begeleiden om te spreken in een specifieke stijl of toon. |
Modellen verfijnen
De volgende modellen worden ondersteund voor het afstemmen:
| Model-ID | Standaardregio’s | Wereldwijd | Ontwikkelaar | Methoden | Status | Modaliteit |
|---|---|---|---|---|---|---|
gpt-4o-mini (2024-07-18) |
VS - noord-centraal Zweden - centraal |
✅ | ✅ | SFT | GA | Tekst naar tekst |
gpt-4o (2024-08-06) |
VS - oost 2 VS - noord-centraal Zweden - centraal |
✅ | ✅ | SFT (Secure File Transfer), DPO (Data Protection Officer) | GA | Tekst en visie op tekst |
gpt-4.1 (2025-04-14) |
VS - noord-centraal Zweden - centraal |
✅ | ✅ | SFT (Secure File Transfer), DPO (Data Protection Officer) | GA | Tekst en visie op tekst |
gpt-4.1-mini (2025-04-14) |
VS - noord-centraal Zweden - centraal |
✅ | ✅ | SFT (Secure File Transfer), DPO (Data Protection Officer) | GA | Tekst naar tekst |
gpt-4.1-nano (2025-04-14) |
VS - noord-centraal Zweden - centraal |
✅ | ✅ | SFT (Secure File Transfer), DPO (Data Protection Officer) | GA | Tekst naar tekst |
o4-mini (2025-04-16) |
VS - oost 2 Zweden - centraal |
✅ | ❌ | RFT | GA | Tekst naar tekst |
gpt-5 (2025-08-07) |
VS - noord-centraal Zweden - centraal |
✅ | ✅ | RFT | GA* | Tekst naar tekst |
Ministral-3B (2411) |
Niet ondersteund | ✅ | ❌ | SFT | Openbare previewversie | Tekst naar tekst |
Qwen-32B |
Niet ondersteund | ✅ | ❌ | SFT | Openbare previewversie | Tekst naar tekst |
Llama-3.3-70B-Instruct |
Niet ondersteund | ✅ | ❌ | SFT | Openbare previewversie | Tekst naar tekst |
gpt-oss-20b |
Niet ondersteund | ✅ | ❌ | SFT | Openbare previewversie | Tekst naar tekst |
* GPT-5-ondersteuning voor versterkingsafstemming is algemeen beschikbaar, maar de toegang is gated en alleen beschikbaar via uitnodiging. Neem contact op met uw Microsoft-account-team als u geïnteresseerd bent in de inschrijving.
Of u kunt een eerder fijnafgesteld model verder verfijnen, in de notatie base-model.ft-{jobid}.
Opmerking
Opensource-modellen (Ministral-3B, Qwen-32B, Llama-3.3-70B-Instruct, gpt-oss-20b) worden alleen ondersteund op Foundry-resources en in de nieuwe Foundry UI.
Opmerking
Wereldwijde training biedt goedkopere training per token, maar biedt geen gegevensresidentie. Het is momenteel beschikbaar voor Foundry-resources in de volgende regio's:
- Australië - oost
- Brazilië - zuid
- Canada - centraal
- Canada Oost
- Oost-VS
- Oost-VS 2
- Frankrijk - centraal
- Duitsland - west-centraal
- Italië - noord
- Japan - oost (geen vision-ondersteuning)
- Korea Centraal
- VS - noord-centraal
- Noorwegen - oost
- Polen - centraal (geen 4.1-nano-ondersteuning)
- Azië - zuidoost
- Zuid-Afrika - noord
- Zuid-centraal VS
- Zuid-India
- Spanje - centraal
- Zweden - centraal
- West-Zwitserland
- Zwitserland - noord
- UK - Zuid
- West-Europa
- Westelijke VS
- VS West 3
Assistenten (previewversie)
Voor assistenten hebt u een combinatie van een ondersteund model en een ondersteunde regio nodig. Voor bepaalde hulpprogramma's en mogelijkheden zijn de nieuwste modellen vereist. De volgende modellen zijn beschikbaar in de Assistants-API, SDK en Foundry. De volgende tabel is bedoeld voor de standaardimplementatie. Zie Ingerichte doorvoermodellen voor meer informatie over de beschikbaarheid van ingerichte doorvoereenheden. De vermelde modellen en regio's kunnen worden gebruikt met zowel Assistenten v1 als v2. U kunt Global Standard-modellen gebruiken als ze worden ondersteund in de volgende regio's.
| Regio | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o, 2024-08-06 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Voorbeeld | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4-32k, 0613 | gpt-35-turbo, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 | gpt-35-turbo-16k, 0613 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| australiaeast | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| eastus | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| francecentral | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
| japaneast | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| norwayeast | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
| Zuid-India | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - |
| swedencentral | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
| uksouth | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| westus | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - |
| westus3 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - |
Buitengebruikstelling van model
Raadpleeg het schema voor buitengebruikstelling van modellen voor de meest recente informatie over buitengebruikstelling van modellen.
Verwante inhoud
Black Forest Labs-modellen verkocht door Azure
Black Forest Labs (BFL) FLUX-modellen brengen geavanceerde generatie van afbeeldingen naar Microsoft Foundry, zodat u afbeeldingen van hoge kwaliteit kunt genereren en bewerken op basis van tekstprompts en referentieafbeeldingen. FLUX-modellen ondersteunen een scala aan mogelijkheden, waaronder het genereren van tekst-naar-afbeelding, het bewerken van afbeeldingen met meerdere verwijzingen en het genereren en bewerken van contexten.
U kunt deze modellen gebruiken via de API van de BFL-serviceprovider en via de images/generations- en images/edits-endpoints.
Zie Deploy en gebruik FLUX-modellen in Microsoft Foundry om met FLUX-modellen te werken in Foundry.
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
| Model | Type & API-eindpunt | Mogelijkheden |
|---|---|---|
FLUX.2-flex |
Afbeeldingen genereren - BFL-serviceprovider-API: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-2-flex |
-
Invoer: tekst en afbeelding (32.000 tokens en maximaal 10 afbeeldingeni) - Output: Eén afbeelding - Aanroepen van hulpprogramma's: No - Antwoordindelingen: Afbeelding (PNG en JPG) - Belangrijke functies: Nauwkeurige controle; ondersteuning voor meerdere referentieafbeeldingen voor maximaal 10 afbeeldingen - Aanvullende parameters: guidance: Bepaalt hoe nauwkeurig de uitvoer de prompt volgt. Minimum: 1,5, maximum: 10, standaard: 4,5. Hoger = nauwkeurigere navolging van de prompt. steps: Aantal deductiestappen. Maximum: 50, standaard: 50. Hoger = meer details, langzamer. |
FLUX.2-pro |
Afbeeldingen genereren - BFL-serviceprovider-API: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-2-pro |
-
Invoer: tekst en afbeelding (32.000 tokens en maximaal 8 afbeeldingenii) - Output: Eén afbeelding - Aanroepen van hulpprogramma's: No - Antwoordindelingen: Afbeelding (PNG en JPG) - Belangrijkste functies: Ondersteuning voor maximaal 8 referentieafbeeldingen; sterker gebaseerd op kennis van de echte wereld; meer flexibiliteit in de uitvoer; verbeterde prestaties - Aanvullende parameters:(alleen in providerspecifieke API) ondersteunt alle parameters. |
FLUX.1-Kontext-pro |
Afbeeldingen genereren - Afbeeldings-API: https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations en https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/edits - BFL-serviceprovider-API: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-kontext-pro?api-version=preview |
-
Invoer: tekst en afbeelding (5.000 tokens en 1 afbeelding) - Output: Eén afbeelding - Aanroepen van hulpprogramma's: No - Antwoordindelingen: Afbeelding (PNG en JPG) - Belangrijke functies: Tekenconsistentie, geavanceerd bewerken - Aanvullende parameters:(Alleen providerspecifieke API) seed, aspect ratio, , input_image, prompt_unsampling, , safety_toleranceoutput_format |
FLUX-1.1-pro |
Afbeeldingen genereren - Afbeeldings-API: https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations - BFL-serviceprovider-API: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-pro-1.1?api-version=preview |
-
Invoer: tekst (5.000 tokens en 1 afbeelding) - Output: Eén afbeelding - Aanroepen van hulpprogramma's: No - Antwoordindelingen: Afbeelding (PNG en JPG) - Belangrijke functies: Snelle deductiesnelheid, sterke naleving van prompts, concurrerende prijzen, schaalbare generatie - Aanvullende parameters:(Alleen providerspecifieke API) width, height, , prompt_unsampling, seed, , safety_toleranceoutput_format |
i,ii Ondersteuning voor meerdere referentieafbeeldingen is beschikbaar voor FLUX.2 [pro] (preview) en FLUX.2 [flex] (preview) met behulp van de API, maar niet in de speeltuin.
Cohere-modellen die worden verkocht door Azure
De cohere-serie met modellen bevat verschillende modellen die zijn geoptimaliseerd voor verschillende gebruiksvoorbeelden, waaronder chatvoltooiingen, herrankering/tekstclassificatie en insluitingen. Cohere-modellen zijn geoptimaliseerd voor verschillende gebruiksvoorbeelden, waaronder redenering, samenvatting en antwoord op vragen.
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
| Model | Type | Mogelijkheden |
|---|---|---|
Cohere-rerank-v4.0-pro |
tekstclassificatie (opnieuw rangschikking) |
-
Invoer: tekst - Uitvoer: tekst - Talen: en, fr, es, it, de, pt-br, ja, zh-cn, ar, vi, hi, ru, id en nl - Aanroepen van hulpprogramma's: No - Antwoordindelingen: JSON |
Cohere-rerank-v4.0-fast |
tekstclassificatie (opnieuw rangschikking) |
-
Invoer: tekst - Uitvoer: tekst - Talen: en, fr, es, it, de, pt-br, ja, zh-cn, ar, vi, hi, ru, id en nl - Aanroepen van hulpprogramma's: No - Antwoordindelingen: JSON |
Cohere-command-a-plus-05-2026 Voorbeeld |
chataanvulling (met redeneringsinhoud) |
-
Invoer: tekst (128.000 tokens) - Uitvoer: tekst (64.000 tokens) - Talen: en, fr, es, it, de, pt-br, ja, ko, zh-cn, en ar - Aanroepen van hulpprogramma's: Ja - Antwoordindelingen: Tekst |
Cohere-command-a |
chataanvulling |
-
Invoer: tekst (131.072 tokens) - Uitvoer: tekst (8.182 tokens) - Talen: en, fr, es, it, de, pt-br, ja, ko, zh-cn, en ar - Aanroepen van hulpprogramma's: Ja - Antwoordindelingen: Tekst, JSON |
embed-v-4-0 |
embeddings |
-
Invoer: tekst (512 tokens) en afbeeldingen (2MM pixels) - Uitvoer: Vector (256, 512, 1024, 1536 dim.) - Talen: en, fr, es, it, de, pt-br, ja, ko, zh-cn, en ar |
DeepSeek-modellen die worden verkocht door Azure
De DeepSeek-serie met modellen bevat verschillende redeneringsmodellen, die excelleren bij het redeneren van taken met behulp van een stapsgewijs trainingsproces, zoals taal, wetenschappelijke redenering en coderingstaken.
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
| Model | Type | Mogelijkheden |
|---|---|---|
DeepSeek-V4-Pro |
chataanvulling (met redeneringsinhoud) |
-
Invoer: tekst (1.000.000 tokens) - Uitvoer: tekst (384.000 tokens) - Talen: en en zh - Aanroepen van hulpprogramma's: No - Antwoordindelingen: Tekst, JSON |
DeepSeek-V4-Flash |
chataanvulling (met redeneringsinhoud) |
-
Invoer: tekst (1.000.000 tokens) - Uitvoer: tekst (384.000 tokens) - Talen: en en zh - Aanroepen van hulpprogramma's: No - Antwoordindelingen: Tekst, JSON |
DeepSeek-V3.2-Speciale |
chataanvulling (met redeneringsinhoud) |
-
Invoer: tekst (128.000 tokens) - Uitvoer: tekst (128.000 tokens) - Talen: en en zh - Aanroepen van hulpprogramma's: No - Antwoordindelingen: Tekst, JSON |
DeepSeek-V3.2 |
chataanvulling (met redeneringsinhoud) |
-
Invoer: tekst (128.000 tokens) - Uitvoer: tekst (128.000 tokens) - Talen: en en zh - Aanroepen van hulpprogramma's: No - Antwoordindelingen: Tekst, JSON |
Modellen van Meta die worden verkocht door Azure
Meta Llama-modellen en -hulpprogramma's zijn een verzameling vooraf getrainde en verfijnde AI-tekst- en afbeeldingsredenmodellen. Metamodellen variëren in schaal om het volgende op te nemen:
- Kleine taalmodellen (SLM’s), zoals 1B- en 3B-Base- en Instruct-modellen, voor inferentie op apparaten en aan de rand van het netwerk
- Middelgrote grote taalmodellen (LLM's) zoals 7B, 8B en 70B Base- en Instruct-modellen
- Krachtige modellen zoals Meta Llama 3.1-405B Instruct voor toepassingen op het gebied van synthetische gegevensgeneratie en distillatie.
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
| Model | Type | Mogelijkheden |
|---|---|---|
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 |
chataanvulling |
-
Invoer: tekst en afbeeldingen (1M-tokens) - Uitvoer: tekst (1M-tokens) - Talen: ar, en, fr, de, hi, id, it, pt, es, tl, th en vi - Aanroepen van hulpprogramma's: No - Antwoordindelingen: Tekst |
Llama-3.3-70B-Instruct |
chataanvulling |
-
Invoer: tekst (128.000 tokens) - Uitvoer: tekst (8.192 tokens) - Talen: en, de, fr, it, pt, hi, es en th - Aanroepen van hulpprogramma's: No - Antwoordindelingen: Tekst |
Er zijn ook verschillende Meta-modellen beschikbaar van partners en community's.
Microsoft modellen die worden verkocht door Azure
Microsoft modellen omvatten verschillende modelgroepen, zoals Model Router, MAI-modellen, Phi-modellen, AI-modellen voor gezondheidszorg en meer. Er zijn ook verschillende Microsoft modellen beschikbaar van partners en community.
Zie Deploy en gebruik MAI-afbeeldingsmodellen in Microsoft Foundry om te werken met MAI-afbeeldingsmodellen in Foundry.
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
| Model | Type | Mogelijkheden |
|---|---|---|
MAI-Image-2.5-Flash Voorbeeld |
Afbeelding naar afbeelding en tekst-naar-afbeelding. Zie API-eindpunten voor meer informatie. |
-
Invoer: tekst, afbeelding (JPEG- of PNG-indeling voor werkstromen voor het bewerken van afbeeldingen) - Output: Eén afbeelding - Contextlengte: 32.000 tokens - Aanroepen van hulpprogramma's: No - Antwoordindelingen: Afbeelding (PNG) - Talen: en - Belangrijke functies: Generatie van tekst-naar-afbeelding van hoge kwaliteit; Het bewerken van afbeeldingen die nauwkeurige, chirurgische bewerkingen ondersteunt zonder de rest van de afbeelding te verstoren; Mogelijkheid om realistische beelden te genereren met consistente visuele structuur. Geschikt voor taken zoals conceptvisualisatie, creatieve inhoudsgeneratie, werkstromen voor het bewerken van afbeeldingen en productieontwerp. - Parameters: width, , heightprompt Minimaal 768×768 pixels; maximumaantal pixels 1.048.576 (gelijk aan 1024×1024). Beide dimensies kunnen groter zijn dan 1024 zolang het totale aantal pixels binnen de limiet blijft (bijvoorbeeld 768×1365 een geldige grootte is). |
MAI-Image-2.5 Voorbeeld |
Afbeelding naar afbeelding en tekst-naar-afbeelding. Zie API-eindpunten voor meer informatie. |
-
Invoer: tekst, afbeelding (JPEG- of PNG-indeling voor werkstromen voor het bewerken van afbeeldingen) - Output: Eén afbeelding - Contextlengte: 32.000 tokens - Aanroepen van hulpprogramma's: No - Antwoordindelingen: Afbeelding (PNG) - Talen: en - Belangrijke functies: Generatie van tekst-naar-afbeelding van hoge kwaliteit; Het bewerken van afbeeldingen die nauwkeurige, chirurgische bewerkingen ondersteunt zonder de rest van de afbeelding te verstoren; Mogelijkheid om realistische beelden te genereren met consistente visuele structuur. Geschikt voor taken zoals conceptvisualisatie, creatieve inhoudsgeneratie, werkstromen voor het bewerken van afbeeldingen en productieontwerp. - Parameters: width, , heightprompt Minimaal 768×768 pixels; maximumaantal pixels 1.048.576 (gelijk aan 1024×1024). Beide dimensies kunnen groter zijn dan 1024 zolang het totale aantal pixels binnen de limiet blijft (bijvoorbeeld 768×1365 een geldige grootte is). |
model-router
1 |
chataanvulling | Meer informatie in het overzicht van modelrouters. - Invoer: tekst, afbeelding - Uitvoer: tekst (max. uitvoertokens variëren2) Contextvenster: 200.0003 - Talen: en |
1Versie van de modelrouter2025-11-18.
2Max-uitvoertokens variëren voor onderliggende modellen in de modelrouter. Bijvoorbeeld 32.768 (GPT-4.1 series), 100.000 (o4-mini), 128.000 (gpt-5 reasoning models) en 16.384 (gpt-5-chat).
3 Grotere contextvensters zijn compatibel met enkele van de onderliggende modellen van de modelrouter. Dat betekent dat een API-aanroep met een grotere context alleen slaagt als de prompt naar een van deze modellen wordt doorgestuurd. Anders mislukt de aanroep.
Mistral modellen verkocht door Azure
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
| Model | Type | Mogelijkheden |
|---|---|---|
mistral-document-ai-2512 |
Afbeelding naar tekst |
-
Invoer: afbeeldings- of PDF-pagina's (30 pagina's, maximaal 30 MB PDF-bestand) - Uitvoer: tekst - Talen: en - Aanroepen van hulpprogramma's: nee - Antwoordindelingen: Tekst, JSON, Markdown |
mistral-medium-3-5 Voorbeeld |
chataanvulling |
-
Invoer: tekst (128.000 tokens), afbeelding - Uitvoer: tekst (128.000 tokens) - Aanroepen van hulpprogramma's: No - Antwoordindelingen: Tekst, JSON |
mistral-ocr-4-0 Voorbeeld |
Afbeelding naar tekst |
-
Invoer: afbeeldings- of PDF-pagina's (30 pagina's, maximaal 30 MB PDF-bestand) - Uitvoer: tekst - Talen: en - Aanroepen van hulpprogramma's: nee - Antwoordindelingen: Tekst, JSON, Markdown |
Mistral-Large-3 |
chataanvulling |
-
Invoer: tekst, afbeelding - Uitvoer: tekst - Talen: en, fr, de, es, it, pt, nl, zh, ja, ko, en ar - Aanroepen van hulpprogramma's: Ja - Antwoordindelingen: Tekst, JSON |
Er zijn ook verschillende Mistral-modellen beschikbaar van partners en community's.
Moonshot AI-modellen verkocht via Azure
Moonshot AI-modellen zijn Kimi K2.6 (preview) en Kimi K2.5 (preview), multimodale redeneringsmodellen die tekst- en afbeeldingsinvoer accepteren.
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
| Model | Type | Mogelijkheden |
|---|---|---|
Kimi-K2.7-Code Voorbeeld |
chataanvulling (met redeneringsinhoud) |
-
Invoer: tekst en afbeelding (262.144 tokens) - Uitvoer: tekst (262.144 tokens) - Talen: en en zh - Aanroepen van hulpprogramma's: Ja - Antwoordindelingen: Tekst |
Kimi-K2.6 Voorbeeld |
chataanvulling (met redeneringsinhoud) |
-
Invoer: tekst en afbeelding (262.144 tokens) - Uitvoer: tekst (262.144 tokens) - Talen: en en zh - Aanroepen van hulpprogramma's: Ja - Antwoordindelingen: Tekst |
Kimi-K2.5 Voorbeeld |
chataanvulling (met redeneringsinhoud) |
-
Invoer: tekst en afbeelding (262.144 tokens) - Uitvoer: tekst (262.144 tokens) - Talen: en en zh - Aanroepen van hulpprogramma's: Ja - Antwoordindelingen: Tekst |
Bekijk deze modelverzameling in de Foundry-portal.
xAI-modellen verkocht door Azure
Grok-modellen van xAI in Foundry Models bevatten een diverse set redenerings- en niet-redenerende modellen die zijn ontworpen voor zakelijke gebruiksvoorbeelden, zoals gegevensextractie, codering, samenvatting van tekst en agentische toepassingen.
Registratie is vereist voor toegang totgrok-code-fast-1 (Preview) en grok-4.
Zie Region-beschikbaarheid voor Foundry-modellen die worden verkocht door Azure voor beschikbaarheid van modellen in alle regio's, gegroepeerd op implementatiecategorie.
| Model | Type | Mogelijkheden |
|---|---|---|
grok-4.3 Voorbeeld |
chataanvulling |
-
Invoer: tekst (200.000 tokens) - Uitvoer: tekst (8.192 tokens) - Talen: en - Aanroepen van hulpprogramma' s: ja - Antwoordindelingen: tekst |
grok-4-20-reasoning Voorbeeld |
chataanvulling |
-
Invoer: tekst (262.000 tokens) - Uitvoer: tekst (8.192 tokens) - Talen: en - Aanroepen van hulpprogramma' s: ja - Antwoordindelingen: tekst |
grok-4-20-non-reasoning Voorbeeld |
chataanvulling |
-
Invoer: tekst (262.000 tokens) - Uitvoer: tekst (8.192 tokens) - Talen: en - Aanroepen van hulpprogramma' s: ja - Antwoordindelingen: tekst |
grok-4.1-fast-reasoning |
chataanvulling |
-
Invoer: tekst, afbeelding (128.000 tokens) - Uitvoer: tekst (128.000 tokens) - Talen: en - Aanroepen van hulpprogramma' s: ja - Antwoordindelingen: tekst |
grok-4.1-fast-non-reasoning |
chataanvulling |
-
Invoer: tekst, afbeelding (128.000 tokens) - Uitvoer: tekst (128.000 tokens) - Talen: en - Aanroepen van hulpprogramma' s: ja - Antwoordindelingen: tekst |
grok-4 |
chataanvulling |
-
Invoer: tekst (262.000 tokens) - Uitvoer: tekst (8.192 tokens) - Talen: en - Aanroepen van hulpprogramma' s: ja - Antwoordindelingen: tekst |
grok-code-fast-1 |
chataanvulling |
-
Invoer: tekst (256.000 tokens) - Uitvoer: tekst (8.192 tokens) - Talen: en - Aanroepen van hulpprogramma' s: ja - Antwoordindelingen: tekst |