Wiskundige bewerking toepassen

Artikel
06/01/2023

In dit artikel wordt een onderdeel van de Azure Machine Learning-ontwerpfunctie beschreven.

Gebruik de bewerking Wiskunde toepassen om berekeningen te maken die worden toegepast op numerieke kolommen in de invoergegevensset.

Wiskundige bewerkingen omvatten rekenkundige functies, trigonometrische functies, afrondingsfuncties en speciale functies die worden gebruikt in gegevenswetenschap, zoals gamma- en foutfuncties.

Nadat u een bewerking hebt gedefinieerd en de pijplijn hebt uitgevoerd, worden de waarden toegevoegd aan uw gegevensset. Afhankelijk van hoe u het onderdeel configureert, kunt u het volgende doen:

Voeg de resultaten toe aan uw gegevensset (handig bij het verifiëren van het resultaat van de bewerking).
Vervang kolomwaarden door de nieuwe, berekende waarden.
Genereer een nieuwe kolom voor resultaten en geef de oorspronkelijke gegevens niet weer.

Zoek in deze categorieën naar de bewerking die u nodig hebt:

Basic

De functies in de categorie Basis kunnen worden gebruikt om één waarde of kolom met waarden te bewerken. U kunt bijvoorbeeld de absolute waarde van alle getallen in een kolom ophalen of de vierkantswortel van elke waarde in een kolom berekenen.
Vergelijken

De functies in de categorie Vergelijken worden allemaal gebruikt voor vergelijking: u kunt de waarden in twee kolommen koppelen of u kunt elke waarde in een kolom vergelijken met een opgegeven constante. U kunt bijvoorbeeld kolommen vergelijken om te bepalen of de waarden in twee gegevenssets hetzelfde waren. Of u kunt een constante, zoals een maximaal toegestane waarde, gebruiken om uitbijters in een numerieke kolom te achterhalen.
Bewerkingen

De categorie Bewerkingen bevat wiskundige basisfuncties: optellen, aftrekken, vermenigvuldigen en delen. U kunt werken met kolommen of constanten. U kunt bijvoorbeeld de waarde in kolom A toevoegen aan de waarde in kolom B. Of u kunt een constante, zoals een eerder berekend gemiddelde, aftrekken van elke waarde in kolom A.
Afronden

De categorie Afronding omvat diverse functies voor het uitvoeren van bewerkingen zoals afronden, plafond, vloer en afkappen tot verschillende precisieniveaus. U kunt het precisieniveau voor zowel decimale als gehele getallen opgeven.
Speciale

De categorie Speciaal bevat wiskundige functies die met name worden gebruikt in gegevenswetenschap, zoals elliptische integralen en de Gaussiaanse foutfunctie.
Trigonometrische

De categorie Trigonometrisch omvat alle standaard trigonometrische functies. U kunt bijvoorbeeld radialen converteren naar graden of rekenfuncties zoals tangens in radialen of graden. Deze functies zijn unair, wat betekent dat ze één kolom met waarden als invoer gebruiken, de trigonometrische functie toepassen en als resultaat een kolom met waarden retourneren. Zorg ervoor dat de invoerkolom het juiste type is en het juiste type waarden bevat voor de opgegeven bewerking.

Wiskundige bewerking toepassen configureren

Voor het onderdeel Wiskundige bewerking toepassen is een gegevensset vereist die ten minste één kolom bevat die alleen getallen bevat. De getallen kunnen afzonderlijk of doorlopend zijn, maar moeten van een numeriek gegevenstype zijn, niet van een tekenreeks.

U kunt dezelfde bewerking toepassen op meerdere numerieke kolommen, maar alle kolommen moeten zich in dezelfde gegevensset bevinden.

Elk exemplaar van dit onderdeel kan slechts één type bewerking tegelijk uitvoeren. Als u complexe wiskundige bewerkingen wilt uitvoeren, moet u mogelijk meerdere exemplaren van het onderdeel Wiskundige bewerking toepassen aan elkaar koppelen.

Voeg het onderdeel Wiskundige bewerking toepassen toe aan uw pijplijn.
Een gegevensset verbinden die ten minste één numerieke kolom bevat.
Selecteer een of meer bronkolommen waarop u de berekening wilt uitvoeren.
- Elke kolom die u kiest, moet een numeriek gegevenstype zijn.
- Het gegevensbereik moet geldig zijn voor de geselecteerde wiskundige bewerking. Anders kan er een fout of NaN -resultaat (geen getal) optreden. Ln(-1.0) is bijvoorbeeld een ongeldige bewerking en resulteert in een waarde van NaN.
Selecteer Categorie om het type wiskundige bewerking te selecteren dat moet worden uitgevoerd.
Kies een specifieke bewerking in de lijst in die categorie.
Stel aanvullende parameters in die vereist zijn voor elk type bewerking.
Gebruik de optie Uitvoermodus om aan te geven hoe de wiskundige bewerking moet worden gegenereerd:
- Toevoegen. Alle kolommen die als invoer worden gebruikt, worden opgenomen in de uitvoergegevensset, plus een extra kolom die de resultaten van de wiskundige bewerking bevat.
- Inplace. De waarden in de kolommen die als invoer worden gebruikt, worden vervangen door de nieuwe berekende waarden.
- ResultOnly. Er wordt één kolom geretourneerd met de resultaten van de wiskundige bewerking.
Verzend de pijplijn.

Resultaten

Als u de resultaten genereert met behulp van de opties Toevoegen of ResultOnly , geven de kolomkoppen van de geretourneerde gegevensset de bewerking en de kolommen aan die zijn gebruikt. Als u bijvoorbeeld twee kolommen vergelijkt met behulp van de operator Equals , zien de resultaten er als volgt uit:

Is gelijk aan(Col2_Col1), waarmee wordt aangegeven dat u Col2 hebt getest op basis van Col1.
Is gelijk aan(Col2_$10), wat aangeeft dat u kolom 2 hebt vergeleken met de constante 10.

Zelfs als u de optie Ter plaatse gebruikt, worden de brongegevens niet verwijderd of gewijzigd; de kolom in de oorspronkelijke gegevensset is nog steeds beschikbaar in de ontwerpfunctie. Als u de oorspronkelijke gegevens wilt weergeven, kunt u het onderdeel Kolommen toevoegen verbinden en koppelen aan de uitvoer van Wiskundige bewerking toepassen.

Eenvoudige wiskundige bewerkingen

De functies in de categorie Basis nemen meestal één waarde uit een kolom, voeren de vooraf gedefinieerde bewerking uit en retourneren één waarde. Voor sommige functies kunt u een constante of een kolomset opgeven als een tweede argument.

Azure Machine Learning ondersteunt de volgende functies in de categorie Basic :

Abs

Retourneert de absolute waarde van de geselecteerde kolommen.

Atan2

Retourneert een vierkwadrant inverse tangens.

Selecteer de kolommen die de puntcoördinaten bevatten. Voor het tweede argument, dat overeenkomt met de x-coördinaat, kunt u ook een constante opgeven.

Komt overeen met de functie ATAN2 in MATLAB.

Conj

Retourneert de conjugaat voor de waarden in de geselecteerde kolom.

Kubushoofdmap

Berekent de kubushoofdmap voor de waarden in de geselecteerde kolom.

DoubleFactorial

Berekent de dubbele factorial voor waarden in de geselecteerde kolom. De dubbele factorial is een uitbreiding van de normale factoriële functie en wordt aangeduid als x!!.

Eps

Berekent de grootte van de tussenruimte tussen de huidige waarde en het eerstvolgende hoogste getal met dubbele precisie. Komt overeen met de functie EPS in MATLAB.

Exp

Retourneert e verhoogd tot de macht van de waarde in de geselecteerde kolom. Deze functie is hetzelfde als de Excel EXP-functie.

Exp2

Retourneert de exponentiële basis-2 van de argumenten, waarbij wordt opgelost voor y = x * 2^t , waarbij t een kolom met waarden is die exponenten bevat.

Selecteer in Kolomset de kolom met de exponentwaarden t.

Voor Exp2 kunt u een tweede argument x opgeven, dat een constante of een andere kolom met waarden kan zijn. Geef bij Argumenttype Tweede aan of u de vermenigvuldiger x als een constante of een waarde in een kolom wilt opgeven.

Als u bijvoorbeeld een kolom selecteert met de waarden {0,1,2,3,4,5} voor zowel de vermenigvuldiger als de exponent, retourneert de functie {0, 2, 8, 24, 64 160).

ExpMinus1

Retourneert de negatieve exponent voor waarden in de geselecteerde kolom.

Faculteit

Retourneert de factorial voor waarden in de geselecteerde kolom.

Hypotenuse

Berekent de hypotenuse voor een driehoek waarin de lengte van één zijde is opgegeven als een kolom met waarden en de lengte van de tweede zijde wordt opgegeven als een constante of als twee kolommen.

Ln

Retourneert de natuurlijke logaritme voor de waarden in de geselecteerde kolom.

LnPlus1

Retourneert de natuurlijke logaritme plus één voor de waarden in de geselecteerde kolom.

Logboek

Retourneert het logboek van de waarden in de geselecteerde kolom, op basis van de opgegeven basis.

U kunt de basis (het tweede argument) opgeven als een constante of door een andere kolom met waarden te selecteren.

Log10

Retourneert de basis-10-logaritme-waarden voor de geselecteerde kolom.

Logboek2

Retourneert de base 2-logaritme waarden voor de geselecteerde kolom.

NthRoot

Retourneert de nde hoofdmap van de waarde, met behulp van een n die u opgeeft.

Selecteer de kolommen waarvoor u de hoofdmap wilt berekenen met behulp van de optie ColumnSet .

Selecteer in Tweede argumenttype een andere kolom die de hoofdmap bevat of geef een constante op die als hoofdmap moet worden gebruikt.

Als het tweede argument een kolom is, wordt elke waarde in de kolom gebruikt als de waarde van n voor de bijbehorende rij. Als het tweede argument een constante is, typt u de waarde voor n in het tekstvak Tweede argument .

Pow

Berekent X tot de macht van Y voor elk van de waarden in de geselecteerde kolom.

Selecteer eerst de kolommen die de basis bevatten, wat een float moet zijn, met behulp van de optie ColumnSet .

Selecteer in Tweede argumenttype de kolom die de exponent bevat of geef een constante op die als exponent moet worden gebruikt.

Als het tweede argument een kolom is, wordt elke waarde in de kolom gebruikt als exponent voor de bijbehorende rij. Als het tweede argument een constante is, typt u de waarde voor de exponent in het tekstvak Tweede argument .

Sqrt

Retourneert de vierkantswortel van de waarden in de geselecteerde kolom.

SqrtPi

Voor elke waarde in de geselecteerde kolom wordt de waarde vermenigvuldigd met pi en wordt vervolgens de vierkantswortel van het resultaat geretourneerd.

Square

Hiermee kunt u de waarden in de geselecteerde kolom kwadrateren.

Vergelijkingsbewerkingen

Gebruik de vergelijkingsfuncties in Azure Machine Learning Designer op elk moment dat u twee sets waarden tegen elkaar wilt testen. In een pijplijn moet u bijvoorbeeld deze vergelijkingsbewerkingen uitvoeren:

Evalueer een kolom met het model voor waarschijnlijkheidsscores op basis van een drempelwaarde.
Bepaal of twee sets met resultaten hetzelfde zijn. Voeg voor elke rij die anders is een vlag ONWAAR toe die kan worden gebruikt voor verdere verwerking of filtering.

Gelijk aan

Retourneert Waar als de waarden hetzelfde zijn.

GreaterThan

Retourneert Waar als de waarden in de kolomset groter zijn dan de opgegeven constante of groter zijn dan de bijbehorende waarden in de vergelijkingskolom.

GreaterThanOrEqualTo

Retourneert Waar als de waarden in de kolomset groter dan of gelijk zijn aan de opgegeven constante, of groter dan of gelijk aan de overeenkomende waarden in de vergelijkingskolom.

LessThan

Retourneert Waar als de waarden in de kolomset kleiner zijn dan de opgegeven constante of kleiner zijn dan de overeenkomende waarden in de vergelijkingskolom.

LessThanOrEqualTo

Retourneert Waar als de waarden in de kolomset kleiner zijn dan of gelijk zijn aan de opgegeven constante, of kleiner dan of gelijk aan de overeenkomende waarden in de vergelijkingskolom.

NotEqualTo

Retourneert Waar als de waarden in kolomset niet gelijk zijn aan de constante of vergelijkingskolom en retourneert Onwaar als ze gelijk zijn.

PairMax

Retourneert de waarde die groter is: de waarde in kolomset of de waarde in de constante- of vergelijkingskolom.

PairMin

Retourneert de waarde die kleiner is: de waarde in kolomset of de waarde in de constante- of vergelijkingskolom

Rekenkundige bewerkingen

Bevat de basis rekenkundige bewerkingen: optellen en aftrekken, delen en vermenigvuldigen. Omdat de meeste bewerkingen binair zijn, waarvoor twee getallen zijn vereist, kiest u eerst de bewerking en kiest u vervolgens de kolom of getallen die u wilt gebruiken in het eerste en tweede argument.

De volgorde voor deling en aftrekking zijn als volgt:

Aftrekken(Arg1_Arg2) = Arg1 - Arg 2
Delen(Arg1_Arg2) = Arg1 / Arg 2

In de volgende tabel ziet u enkele voorbeelden

Bewerking	Getal1	Getal2	Resultaatkolom	Resultaatwaarde
Optellen	1	5	Toevoegen(Num2_Num1)	6
Vermenigvuldigen	1	5	Meerdere (Num2_Num1)	5
Aftrekking	5	1	Aftrekken(Num2_Num1)	4
Aftrekking	0	1	Aftrekken(Num2_Num1)	-1
Afdeling	5	1	Delen(Num2_Num1)	5
Afdeling	1	0	Delen(Num2_Num1)	Oneindig

Toevoegen

Geef de bronkolommen op met behulp van kolomset en voeg vervolgens aan deze waarden een getal toe dat is opgegeven in het argument Tweede.

Als u de waarden in twee kolommen wilt toevoegen, kiest u een kolom of kolommen met behulp van kolomset en kiest u vervolgens een tweede kolom met het argument Tweede.

Verdeelt de waarden in Kolomset door een constante of door de kolomwaarden die zijn gedefinieerd in het tweede argument. Met andere woorden, u kiest eerst de deler en vervolgens het dividend. De uitvoerwaarde is het quotiënt.

Vermenigvuldigen

Vermenigvuldigt de waarden in Kolom ingesteld met de opgegeven constante of kolomwaarden.

Aftrekken

Geef de kolom met waarden op waarop u wilt werken (de minuend) door een andere kolom te kiezen met behulp van de optie Kolomset . Geef vervolgens het getal op dat u wilt aftrekken (de aftrekking) met behulp van de vervolgkeuzelijst Tweede argument . U kunt een constante of kolom met waarden kiezen.

Afrondingsbewerkingen

Azure Machine Learning Designer ondersteunt diverse afrondingsbewerkingen. Voor veel bewerkingen moet u de hoeveelheid precisie opgeven die moet worden gebruikt bij het afronden. U kunt een statisch precisieniveau gebruiken, opgegeven als een constante, of u kunt een dynamische precisiewaarde toepassen die is verkregen uit een kolom met waarden.

Als u een constante gebruikt, stelt u Precisietype in op Constant en typt u het aantal cijfers als geheel getal in het tekstvak Constante precisie . Als u een niet-geheel getal typt, genereert het onderdeel geen fout, maar kunnen de resultaten onverwacht zijn.
Als u een andere precisiewaarde wilt gebruiken voor elke rij in uw gegevensset, stelt u Precisietype in op ColumnSet en kiest u vervolgens de kolom die de juiste precisiewaarden bevat.

Ceiling

Retourneert het maximum voor de waarden in de kolomset.

CeilingPower2

Retourneert het kwadratische plafond voor de waarden in kolomset.

Floor

Retourneert de basis voor de waarden in kolomset, met de opgegeven precisie.

Mod

Retourneert het breukgedeelte van de waarden in de kolomset, met de opgegeven precisie.

Quotiënt

Retourneert het breukgedeelte van de waarden in de kolomset, met de opgegeven precisie.

Rest

Retourneert de rest voor de waarden in de kolomset.

RoundDigits

Retourneert de waarden in kolomset, afgerond met de 4/5-regel op het opgegeven aantal cijfers.

RoundDown

Retourneert de waarden in kolomset, afgerond op het opgegeven aantal cijfers.

RoundUp

Retourneert de waarden in kolomset, afgerond op het opgegeven aantal cijfers.

ToEven

Retourneert de waarden in kolomset, afgerond op het dichtstbijzijnde gehele, even getal.

ToOdd

Retourneert de waarden in kolomset, afgerond op het dichtstbijzijnde gehele, oneven getal.

Truncate

De waarden in kolomset worden afgekapt door alle cijfers te verwijderen die niet door de opgegeven precisie zijn toegestaan.

Speciale wiskundige functies

Deze categorie bevat gespecialiseerde wiskundige functies die vaak worden gebruikt in gegevenswetenschap. Tenzij anders vermeld, is de functie unair en retourneert de opgegeven berekening voor elke waarde in de geselecteerde kolom of kolommen.

Bèta

Geeft als resultaat de waarde van de bètafunctie van Euler.

EllipticIntegralE

Retourneert de waarde van de onvolledige elliptische integraal.

EllipticIntegralK

Geeft als resultaat de waarde van de volledige elliptische integraal (K).

Evf

Retourneert de waarde van de foutfunctie.

De foutfunctie (ook wel de Gauss-foutfunctie genoemd) is een speciale functie van de sigmoïdevorm die in kans wordt gebruikt om diffusie te beschrijven.

Erfc

Retourneert de waarde van de aanvullende foutfunctie.

Erfc wordt gedefinieerd als 1 – erf(x).

ErfScaled

Retourneert de waarde van de geschaalde foutfunctie.

De geschaalde versie van de foutfunctie kan worden gebruikt om rekenkundige onderstroom te voorkomen.

ErfInverse

Retourneert de waarde van de inverse erf functie.

ExponentialIntegralEin

Geeft als resultaat de waarde van de exponentiële integraal Ei.

Gamma

Geeft als resultaat de waarde van de gammafunctie.