Het onderdeel Gegevens exporteren

In dit artikel wordt een onderdeel in de Azure Machine Learning-ontwerpfunctie beschreven.

Gebruik dit onderdeel om resultaten, tussenliggende gegevens en werkgegevens van uw pijplijnen op te slaan in cloudopslagbestemmingen.

Dit onderdeel ondersteunt het exporteren van uw gegevens naar de volgende cloudgegevensservices:

• Azure Blob Container
• Azure-bestandsshare
• Azure Data Lake Storage Gen1
• Azure Data Lake Storage Gen2
• Azure SQL-database

Voordat u uw gegevens exporteert, moet u eerst een gegevensarchief registreren in uw Azure Machine Learning-werkruimte. Zie Toegang tot gegevens in Azure Storage-services voor meer informatie.

Gegevens exporteren configureren

1. Voeg het onderdeel Gegevens exporteren toe aan uw pijplijn in de ontwerpfunctie. U vindt dit onderdeel in de categorie Invoer en Uitvoer .

2. Verbind Gegevens exporteren met het onderdeel dat de gegevens bevat die u wilt exporteren.

3. Selecteer Gegevens exporteren om het deelvenster Eigenschappen te openen.

4. Selecteer bij Gegevensarchief een bestaand gegevensarchief in de vervolgkeuzelijst. U kunt ook een nieuw gegevensarchief maken. Controleer hoe u dit kunt doen door naar Access-gegevens in Azure Storage-services te gaan.

   Notitie

   Het exporteren van gegevens van een bepaald gegevenstype naar een SQL-databasekolom die is opgegeven als een ander gegevenstype, wordt niet ondersteund. De doeltabel hoeft niet eerst te bestaan.

5. Het selectievakje Uitvoer opnieuw genereren bepaalt of het onderdeel moet worden uitgevoerd om uitvoer opnieuw te genereren tijdens de uitvoering.

   Het is standaard niet geselecteerd, wat betekent dat als het onderdeel eerder met dezelfde parameters is uitgevoerd, het systeem de uitvoer van de laatste uitvoering opnieuw zal gebruiken om de uitvoeringstijd te verkorten.

   Als deze optie is geselecteerd, voert het systeem het onderdeel opnieuw uit om de uitvoer opnieuw te genereren.

6. Definieer het pad in het gegevensarchief waar de gegevens zich bevinden. Het pad is een relatief pad. Neem data/testoutput als voorbeeld, wat betekent dat de invoergegevens van Exportgegevens worden geëxporteerd naar data/testoutput het gegevensarchief dat u hebt ingesteld in de uitvoerinstellingen van het onderdeel.

   Notitie

   De lege paden of URL-paden zijn niet toegestaan.

7. Selecteer bij Bestandsindeling de indeling waarin gegevens moeten worden opgeslagen.

8. Verzend de pijplijn.

Beperkingen

Als uw deductiepijplijn het onderdeel Gegevens exporteren bevat, wordt deze vanwege een beperking voor toegang tot datstore automatisch verwijderd wanneer de implementatie op een realtime-eindpunt wordt uitgevoerd.

Volgende stappen

Bekijk de set onderdelen die beschikbaar zijn voor Azure Machine Learning.