Afbeeldingen en tekstdocumenten labelen

Nadat uw projectbeheerder een afbeeldingsgegevenslabelproject of tekstgegevenslabelproject in Azure Machine Learning heeft gemaakt, kunt u het hulpprogramma voor labelen gebruiken om gegevens snel voor te bereiden voor een Machine Learning-project. In dit artikel wordt het volgende beschreven:

  • Toegang krijgen tot uw labelprojecten
  • De hulpprogramma's voor labels
  • De hulpprogramma's voor specifieke labeltaken gebruiken

Vereisten

  • Een Microsoft-account of een Azure Active Directory-account voor de organisatie en het project.
  • Toegang op inzenderniveau tot de werkruimte met het labelproject.

Aanmelden bij de studio

  1. Meld u aan bij Azure Machine Learning Studio.

  2. Selecteer het abonnement en de werkruimte met het labelproject. Vraag uw projectbeheerder om deze informatie.

  3. Afhankelijk van uw toegangsniveau ziet u mogelijk meerdere secties aan de linkerkant. Als dat het zo is, selecteert u Gegevenslabels aan de linkerkant om het project te vinden.

Begrip van de labeltaak

Selecteer in de tabel met gegevenslabelprojecten de koppeling Labelgegevens voor uw project.

U ziet nu specifieke instructies voor uw project. In deze instructies wordt uitgelegd met welk type gegevens u te maken hebt, hoe u uw beslissingen neemt en andere relevante informatie. Nadat u deze informatie hebt gelezen, selecteert u bovenaan de pagina de optie Taken. Of selecteer Beginnen met labelen onderaan de pagina.

Een label selecteren

In alle taken voor gegevenslabels kiest u een of meer geschikte tags uit een set die is opgegeven door de projectbeheerder. U kunt de eerste negen tags selecteren met behulp van de cijfertoetsen op uw toetsenbord.

Ondersteunde machine learning

Machine learning-algoritmen kunnen worden geactiveerd tijdens het labelen. Als deze algoritmen in uw project zijn ingeschakeld, ziet u het volgende:

  • Installatiekopieën

    • Nadat een bepaalde hoeveelheid gegevens is gelabeld, ziet u taken mogelijk geclusterd boven aan het scherm naast de projectnaam. Dit betekent dat afbeeldingen zijn gegroepeerd om vergelijkbare afbeeldingen op dezelfde pagina bij elkaar te plaatsen. Als dit het geval is, schakelt u over naar één van de weergaven met meerdere afbeeldingen om van de groepering te profiteren.

    • Later ziet u wellicht taken die vooraf al van een label zijn voorzien naast de projectnaam. Items worden vervolgens weergegeven met een voorgesteld label dat afkomstig is van een machine learning-classificatiemodel. Geen enkel machine learning-model biedt 100% nauwkeurigheid. Hoewel we alleen gegevens gebruiken waarvoor het model betrouwbaar is, zijn deze gegevens mogelijk nog steeds onjuist vooraf gelabeld. Als u labels ziet, corrigeert u eventuele verkeerde labels voordat u de pagina verzendt.

    • Voor objectidentificatiemodellen ziet u mogelijk begrenzingsvakken en labels die al aanwezig zijn. Herstel eventueel onjuiste vakken en labels voordat u de pagina verzendt.

    • Voor segmentatiemodellen ziet u mogelijk al veelhoeken en labels. Herstel eventueel onjuiste vakken en labels voordat u de pagina verzendt.

  • Tekst

    • Op een bepaald moment ziet u taken die vooraf zijn gelabeld naast de projectnaam. Items worden vervolgens weergegeven met een voorgesteld label dat afkomstig is van een machine learning-classificatiemodel. Geen enkel machine learning-model biedt 100% nauwkeurigheid. Hoewel we alleen gegevens gebruiken waarvoor het model betrouwbaar is, zijn deze gegevens mogelijk nog steeds onjuist vooraf gelabeld. Als u labels ziet, corrigeert u eventuele verkeerde labels voordat u de pagina verzendt.

Met name in de beginfase van een labelproject is het mogelijk dat het machine learning-model alleen voldoende nauwkeurig is om slechts een kleine subset met afbeeldingen vooraf te labelen. Zodra deze afbeeldingen zijn gelabeld, keert het labelproject terug naar handmatige labels om meer gegevens te verzamelen voor de volgende ronde van de modeltraining. Na verloop van tijd wordt het model betrouwbaarder voor een hogere verhouding afbeeldingen. Dit leidt later in het project tot meer vooraf gelabelde taken.

Wanneer er geen vooraf gelableerde taken meer zijn, stopt u met het bevestigen of corrigeren van labels en gaat u terug naar het handmatig taggen van de items.

Afbeeldingstaken

Voor taken voor afbeeldingsclassificatie kunt u ervoor kiezen om meerdere afbeeldingen tegelijk weer te geven. Gebruik de pictogrammen boven het afbeeldingengebied om de opmaak te selecteren.

Als u alle weergegeven afbeeldingen tegelijkertijd wilt selecteren, gebruikt u Alles selecteren. Als u afzonderlijke afbeeldingen wilt selecteren, gebruikt u de ronde selectieknop in de rechterbovenhoek van de afbeelding. U moet ten minste één afbeelding selecteren waarop u een tag wilt toepassen. Als u meerdere afbeeldingen selecteert, wordt elke tag die u selecteert, toegepast op alle geselecteerde afbeeldingen.

Hier hebben we een opmaak van twee bij twee gekozen en we staan op het punt om de tag 'Zoogdier' toe te passen op de afbeeldingen van de beer en de orka. De afbeelding van de haai was al getagd als 'Kraakbeenvis'; de leguaan is nog niet getagd.

Opmaak en selectie van meerdere afbeeldingen

Belangrijk

Verander de opmaak alleen wanneer u een nieuwe pagina met niet-gelabelde gegevens hebt. Door de opmaak te veranderen, wordt het werk op de pagina dat u al hebt getagd, gewist.

In Azure is de knop Indienen beschikbaar zodra u alle afbeeldingen op de pagina hebt getagd. Selecteer Indienen om uw werk op te slaan.

Nadat u tags voor de beschikbare gegevens hebt ingediend, wordt de pagina vernieuwd met een nieuwe set afbeeldingen uit de werkwachtrij.

Medische beeldtaken

Belangrijk

De mogelijkheid om DICOM of vergelijkbare afbeeldingstypen te labelen is niet bedoeld of beschikbaar gesteld voor gebruik als een medisch hulpmiddel, klinische ondersteuning, diagnostisch hulpmiddel of andere technologie die bedoeld is om te worden gebruikt bij de diagnose, behandeling, beperking, behandeling of preventie van ziekten of andere aandoeningen, en er wordt geen licentie of recht verleend door Microsoft om deze mogelijkheid voor dergelijke doeleinden te gebruiken. Deze mogelijkheid is niet ontworpen of bedoeld om te worden geïmplementeerd of geïmplementeerd als vervanging voor professioneel medisch advies of medisch advies, diagnose, behandeling of het klinische oordeel van een beroepsmedewerker in de gezondheidszorg, en mag niet als zodanig worden gebruikt. De klant is als enige verantwoordelijk voor het gebruik van gegevenslabels voor DICOM of vergelijkbare afbeeldingstypen.

Afbeeldingsprojecten ondersteunen de DICOM-afbeeldingsindeling voor afbeeldingen van röntgenbestanden.

X-ray DICOM-afbeelding die moet worden gelabeld.

Terwijl u de medische afbeeldingen labelt met dezelfde hulpmiddelen als andere afbeeldingen, is er een extra hulpprogramma voor DICOM-afbeeldingen. Selecteer het hulpmiddel Venster en niveau om de intensiteit van de afbeelding te wijzigen. Dit hulpprogramma is alleen beschikbaar voor DICOM-installatiekopieën.

Venster en niveau-hulpprogramma voor DICOM-installatiekopieën.

Afbeeldingen van een tag voorzien voor classificering met meerdere klassen

Als uw project van het type 'Classificering van afbeeldingen met meerdere klassen' is, wijst u één tag toe aan de gehele afbeelding. U kunt de richtlijnen op elk gewenst moment nalezen door naar de pagina Instructies te gaan en Gedetailleerde instructies weergeven te selecteren.

Als u zich realiseert dat u een fout hebt gemaakt nadat u een tag aan een afbeelding hebt toegewezen, kunt u dit herstellen. Selecteer de X op het label dat wordt weergegeven onder de afbeelding om de tag te wissen. Of selecteer de afbeelding en kies een andere klasse. De zojuist geselecteerde waarde vervangt de eerdere toegepaste tag.

Afbeeldingen van een tag voorzien voor classificering met meerdere labels

Als u aan een project van het type 'Classificering van afbeeldingen met meerdere labels' werkt, past u één of meer tags toe op een afbeelding. Als u de projectspecifieke richtlijnen wilt bekijken, selecteert u Instructies en gaat u naar Gedetailleerde instructies weergeven.

Selecteer de afbeelding die u wilt labelen en selecteer vervolgens de tag. De tag wordt op alle geselecteerde afbeeldingen toegepast en vervolgens wordt de selectie van de afbeeldingen opgeheven. Als u meer tags wilt toepassen, moet u de afbeeldingen opnieuw selecteren. In de volgende animatie ziet u hoe u tags met meerdere labels aanbrengt:

  1. Alles selecteren wordt gebruikt om de tag 'Oceaan' toe te passen.
  2. Er wordt één afbeelding geselecteerd en van de tag 'Close-up' voorzien.
  3. Drie afbeeldingen worden geselecteerd en van de tag 'Groothoek' voorzien.

Animatie met werkstroom voor meerdere labels

Als u een fout wilt corrigeren, selecteert u de 'X' om een afzonderlijke tag te wissen of selecteert u de afbeeldingen en selecteert u vervolgens de tag, waarmee de tag uit alle geselecteerde afbeeldingen wordt gewist. Dit scenario wordt hier weergegeven. Als u Land selecteert, wordt die tag uit de twee geselecteerde afbeeldingen gewist.

Schermopname met meerdere gedeselecteerde items

In Azure wordt de knop Indienen alleen ingeschakeld nadat u ten minste één tag op elke afbeelding hebt toegepast. Selecteer Indienen om uw werk op te slaan.

Afbeeldingen van een tag voorzien en begrenzingsvakken voor objectdetectie opgeven

Als uw project van het type 'Objectidentificatie (begrenzingsvakken)' is, geeft u een of meer begrenzingsvakken in de afbeelding op en past u op elk vak een tag toe. Afbeeldingen kunnen over meerdere begrenzingsvakken beschikken, elk met één tag. Gebruik Gedetailleerde instructies weergeven om te bepalen of er meerdere begrenzingsvakken worden gebruikt in uw project.

  1. Selecteer een tag voor het begrenzingsvak dat u wilt maken.
  2. Selecteer het hulpmiddel Rechthoekig vakHulpmiddel Rechthoekig vak of selecteer 'R'.
  3. Selecteer en sleep diagonaal over het doel om een ruw begrenzingsvak te maken. Als u het begrenzingsvak wilt aanpassen, versleept u de randen of de hoeken.

Begrenzingsvak maken

Als u een begrenzingsvak wilt verwijderen, selecteert u het X-vormige doel dat wordt weergegeven naast het begrenzingsvak na het maken.

U kunt de tag van een bestaand begrenzingsvak niet wijzigen. Als u bij het toewijzen van tags een fout hebt gemaakt, moet u het begrenzingsvak verwijderen en een nieuw vak maken met de juiste tag.

Standaard kunt u bestaande begrenzingsvakken bewerken. Het hulpprogramma Regio's vergrendelen/ontgrendelen Het hulpprogramma Regio's vergrendelen/ontgrendelen of 'L' schakelt dat gedrag in. Als regio's zijn vergrendeld, kunt u alleen de vorm of locatie van een nieuw begrenzingsvak wijzigen.

Het bewerkingsprogramma Regio's gebruiken Dit is het pictogram voor het bewerken van regio's: vier pijlen die naar buiten wijzen vanuit het midden, omhoog, rechts, omlaag en links. of 'M' om een bestaand begrenzingsvak aan te passen. Sleep de randen of hoeken om de vorm aan te passen. Selecteer in het interieur om het hele begrenzingsvak te kunnen slepen. Als u een regio niet kunt bewerken, hebt u waarschijnlijk het hulpprogramma Regio's vergrendelen/ontgrendelen ingeschakeld.

Gebruik het hulpmiddel Sjabloonvak op basis van sjabloon of 'T' om meerdere begrenzingsvakken van dezelfde grootte te maken. Als de afbeelding geen begrenzingsvakken heeft en u vakken op sjabloonbasis activeert, worden in het hulpprogramma vakken van 50 x 50 pixels gemaakt. Als u een begrenzingsvak maakt en vervolgens vakken op sjabloonbasis activeert, krijgen alle nieuwe begrenzingsvakken dezelfde grootte als het laatste vak dat u hebt gemaakt. De grootte van vakken op sjabloonbasis kan worden aangepast nadat u het vak hebt geplaatst. Met het aanpassen van de grootte van een vak op sjabloonbasis wordt alleen de grootte van dat specifieke vak aangepast.

Als u alle begrenzingsvakken in de huidige afbeelding wilt verwijderen, selecteert u het hulpmiddel Alle regio's verwijderen.

Nadat u de begrenzingsvakken voor een afbeelding hebt gemaakt, selecteert u Indienen om uw werk op te slaan, anders wordt uw werk in uitvoering niet opgeslagen.

Afbeeldingen labelen en veelhoeken tekenen om afbeeldingen te segmenteren

Als u een project van het type 'Instantiesegmentatie (veelhoek)' heeft, dan voegt u één of meer veelhoeken toe aan de afbeelding en past u voor elke veelhoek een label toe. Afbeeldingen kunnen over meerdere begrenzingsveelhoeken beschikken, elk met één tag. Gebruik Gedetailleerde instructies weergeven om te bepalen of er meerdere begrenzingsveelhoeken worden gebruikt in uw project.

  1. Selecteer een tag voor de veelhoek die u wilt maken.

  2. Selecteer het hulpmiddel Veelhoekgebied tekenenHet hulpmiddel Veelhoekgebied tekenen of selecteer 'P'.

  3. Selecteer voor elk punt in de veelhoek. Wanneer u de shape hebt voltooid, dubbelklikt u om de shape te voltooien.

    Veelhoeken maken voor kat en hond

Als u een veelhoek wilt verwijderen, selecteert u het X-vormige doel dat na het maken naast de veelhoek wordt weergegeven.

Als u de tag voor een veelhoek wilt wijzigen, selecteert u het hulpmiddel Regio verplaatsen , selecteert u de veelhoek en selecteert u de juiste tag.

U kunt bestaande veelhoeken bewerken. Het hulpprogramma Regio's vergrendelen/ontgrendelenVeelhoeken bewerken met het hulpprogramma regio's vergrendelen/ontgrendelen of 'L' schakelt dat gedrag in. Als regio's zijn vergrendeld, kunt u alleen de vorm of locatie van een nieuwe veelhoek wijzigen.

Het hulpmiddel Veelhoekpunten toevoegen of verwijderen gebruiken Dit is het pictogram voor het toevoegen of verwijderen van veelhoekpunten. Of 'U' om een bestaande veelhoek aan te passen. Selecteer de veelhoek om een punt toe te voegen of te verwijderen. Als u een regio niet kunt bewerken, hebt u waarschijnlijk het hulpprogramma Regio's vergrendelen/ontgrendelen ingeschakeld.

Als u alle veelhoeken in de huidige afbeelding wilt verwijderen, selecteert u het hulpprogrammaAlle regio's verwijderen.

Nadat u de veelhoeken voor een afbeelding hebt gemaakt, selecteert u Indienen om uw werk op te slaan, anders wordt uw werk in uitvoering niet opgeslagen.

Tekst labelen

Wanneer u tekst tagt, gebruikt u de werkbalk om het volgende te doen:

  • De tekstgrootte vergroten of verkleinen
  • Het lettertype wijzigen
  • Het labelen van dit item overslaan en naar het volgende item gaan

Als u zich realiseert dat u een fout hebt gemaakt nadat u een tag hebt toegewezen, kunt u deze herstellen. Selecteer de 'X' op het label dat onder de tekst wordt weergegeven om de tag te wissen.

Er zijn drie typen tekstproject:

Projecttype Beschrijving
Classificatie met meerdere klassen Wijs één tag toe aan het hele tekstitem. U kunt slechts één tag selecteren voor elk tekstitem. Selecteer een tag en selecteer vervolgens Verzenden om naar het volgende item te gaan.
Classificatie met meerdere labels Wijs een of meer tags toe aan elk tekstitem. U kunt meerdere tags selecteren voor elk tekstitem. Selecteer alle tags die van toepassing zijn en selecteer vervolgens Verzenden om naar de volgende vermelding te gaan.
Herkenning van tekeneenheden Tag verschillende woorden of woordgroepen in elk tekstitem. Zie de routebeschrijving in de onderstaande sectie.

Als u de projectspecifieke richtlijnen wilt bekijken, selecteert u Instructies en gaat u naar Gedetailleerde instructies weergeven.

Woorden en woordgroepen taggen

Als uw project is ingesteld voor herkenning van benoemde entiteiten, tagt u verschillende woorden of woordgroepen in elk tekstitem. Tekst labelen:

  1. Selecteer het label of typ het nummer dat overeenkomt met het juiste label
  2. Dubbelklik op een woord of gebruik de muis om meerdere woorden te selecteren.

Schermopname: Herkenning van benoemde entiteit.

Als u een label wilt wijzigen, kunt u het volgende doen:

  • Verwijder het label en begin opnieuw.
  • Wijzig de waarde voor een specifiek label of een deel van het huidige item:
    • Selecteer het label zelf, waarmee alle exemplaren van dat label worden geselecteerd.
    • Selecteer opnieuw op de exemplaren van dit label om de selectie van alle exemplaren die u niet wilt wijzigen, op te heffen.
    • Selecteer ten slotte een nieuw label om alle labels te wijzigen die nog zijn geselecteerd.

Wanneer u alle items in een item hebt getagd, selecteert u Verzenden om naar het volgende item te gaan.

Voltooien

Wanneer u een pagina met getagde gegevens indient, worden nieuwe niet-gelabelde gegevens aan u toegewezen vanuit een werkwachtrij. Als er geen niet-gelabelde gegevens meer beschikbaar zijn, krijgt u een bericht waarin dit wordt vermeld, naast een koppeling naar de startpagina van de portal.

Wanneer u klaar bent met labelen, selecteert u uw afbeelding in een cirkel in de rechterbovenhoek van de studio en selecteert u afmelden. Als u zich niet afmeldt, treedt er uiteindelijk een time-out op in Azure en worden uw gegevens toegewezen aan een andere labeler.

Volgende stappen