Studiegids voor examen AI-103: AI-apps en -agents ontwikkelen op Azure

Doel van dit document

Deze studiegids helpt u inzicht te krijgen in wat u kunt verwachten op het examen en bevat een overzicht van de onderwerpen die het examen kan behandelen en koppelingen naar aanvullende bronnen. Met de informatie en materialen in dit document kunt u zich concentreren op uw studies terwijl u zich voorbereidt op het examen.

Nuttige koppelingen	Beschrijving
Hoe je de certificering kunt behalen	Voor sommige certificeringen is slechts één examen vereist, terwijl voor andere certificeringen meerdere examens zijn vereist.
certificeringsvernieuwing	Microsoft associate-, expert- en specialistische certificeringen verlopen jaarlijks. U kunt verlengen door een free online evaluatie door te geven op Microsoft Learn.
Microsoft Learn-profiel	Als u uw certificeringsprofiel verbindt met Microsoft Learn, kunt u examens plannen en vernieuwen en certificaten delen en afdrukken.
Beoordeling van examens en scorerapporten	Een score van 700 of hoger is vereist om te slagen.
Examenzandbak	U kunt de examenomgeving verkennen door naar onze examen-sandbox te gaan.
Accommodaties aanvragen	Als u ondersteunende apparaten gebruikt, extra tijd nodig hebt of een deel van de examenervaring moet wijzigen, kunt u een accommodatie aanvragen.

Updates voor het examen

Onze examens worden periodiek bijgewerkt om vaardigheden weer te geven die nodig zijn om een rol uit te voeren. We hebben twee versies van de met vaardigheden gemeten doelstellingen opgenomen, afhankelijk van wanneer u het examen volgt.

We werken altijd eerst de Engelse taalversie van het examen bij. Sommige examens worden gelokaliseerd in andere talen en die worden ongeveer acht weken na het bijwerken van de Engelse versie bijgewerkt. Hoewel Microsoft alles in het werk stelt om gelokaliseerde examens bij te werken zoals vermeld, kan het voorkomen dat de gelokaliseerde versies van een examen niet worden bijgewerkt volgens dit schema. Andere beschikbare talen worden weergegeven in de sectie Examenrooster van de Exameninformatiewebpagina. Als het examen niet beschikbaar is in uw voorkeurstaal, kunt u een extra 30 minuten aanvragen om het examen te voltooien.

Opmerking

De opsommingstekens die volgen op elk van de vaardigheden die worden gemeten, zijn bedoeld om te illustreren hoe we die vaardigheid beoordelen. Verwante onderwerpen kunnen worden behandeld in het examen.

Opmerking

De meeste vragen hebben betrekking op functies die algemene beschikbaarheid (GA) zijn. Het examen kan vragen bevatten over preview-functies als deze functies vaak worden gebruikt.

Vaardigheden gemeten vanaf 16 april 2026

Doelgroepprofiel

Als kandidaat voor deze Microsoft-certificering bent u een Azure AI-engineer die agents en AI-oplossingen bouwt, beheert en implementeert die profiteren van Microsoft Foundry.

Voor dit examen moet u ervaring hebben met het ontwikkelen van apps met behulp van Python en moet u bekend zijn met de mogelijkheden van algemene AI-, generatieve AI- en Azure-services.

Uw verantwoordelijkheden zijn onder andere:

• Het plannen en beheren van Azure AI-oplossingen.

• Het implementeren van generatieve AI- en agentische oplossingen.

• Computer Vision-oplossingen implementeren.

• Oplossingen voor tekstanalyse implementeren.

• Oplossingen voor informatieextractie implementeren.

In deze rol werkt u samen met zakelijke belanghebbenden, oplossingsarchitecten, gegevenswetenschappers, DevOps-technici en cloudbeveiligingstechnici om AI-oplossingen te ontwerpen, implementeren en onderhouden.

Vaardigheden in één oogopslag

• Een Azure AI-oplossing plannen en beheren (25-30%)

• Generatieve AI- en agentische oplossingen implementeren (30-35%)

• Computer Vision-oplossingen implementeren (10-15%)

• Oplossingen voor tekstanalyse implementeren (10-15%)

• Oplossingen voor gegevensextractie implementeren (10-15%)

Een Azure AI-oplossing plannen en beheren (25-30%)

Kies de juiste Foundry-services voor generatieve AI en agents

• Kies een geschikt model voor elke taak, inclusief grote taalmodellen (LLM's), kleine taalmodellen, multimodale modellen en Foundry Tools

• Kies de juiste Foundry-services voor generatieve taken, aarding, vectorzoekopdrachten, agentwerkstromen of multimodale verwerking

• Kies een geschikte methode voor het ophalen en indexeren

• De juiste geheugen-, hulpprogramma- en kennisintegratieservices kiezen voor agentoplossingen

AI-oplossingen instellen in Foundry

• Een Azure-infrastructuur ontwerpen voor AI-apps en op agents gebaseerde oplossingen

• De juiste implementatieopties kiezen

• Model- en agentimplementaties configureren

• Foundry-projecten integreren met pijplijnen voor continue integratie en continue implementatie (CI/CD)

AI-systemen beheren, bewaken en beveiligen

• Quota beheren, schalen, frequentielimieten en kostenvoetafdrukken voor model- en agentworkloads

• Modelprestaties, driften, veiligheidsevenementen en aardingskwaliteit bewaken

• Kwaliteit van gegevensopname, status van zoekindex en relevantie bewaken

• Beveiliging configureren, inclusief beheerde identiteit, privénetwerken, sleutelloze referenties en rolbeleid

Verantwoorde AI implementeren in generatieve AI- en agentische systemen

• Veiligheidsfilters, kaders, risicodetectie en inhoudsbeheer configureren

• Verantwoorde AI-instrumentatie toepassen, waaronder evaluators, veiligheidsevaluaties en uitlegtooling

• Controle implementeren via traceringslogboeken, herkomstmetagegevens en goedkeuringswerkstromen

• Agentgedrag beheren met toezichtmodi, beperkingen en besturingselementen voor toegang tot hulpprogramma's

Generatieve AI- en agentische oplossingen implementeren (30-35%)

Generatieve toepassingen bouwen met Behulp van Foundry

• LLM's, kleine modellen, codemodellen en multimodale modellen implementeren en gebruiken

• RAG (retrieval-augmented generation) implementeren in een toepassing

• Werkstromen, met tools uitgebreide stromen en meertraps-redeneringspijplijnen ontwerpen

• Modellen en apps evalueren, waaronder het detecteren van fabricaties, relevantie, kwaliteit en veiligheid

• Generatieve werkstromen integreren in toepassingen met behulp van Foundry SDK's en connectors

• Een toepassing configureren om verbinding te maken met een Foundry-project

Agents bouwen met Foundry

• Agentrollen, doelen, gesprekstraceringsbenadering en hulpprogrammaschema's definiëren

• Agents bouwen die ophalen, functieaanroepen en gespreksgeheugen integreren

• Agenthulpprogramma's integreren, waaronder API's, kennisarchieven, zoeken, inhoudskennis en aangepaste functies

• Georkestreerde oplossingen voor meerdere agenten implementeren

• Autonome of semiautonome werkstromen bouwen met beveiligingsmaatregelen en besturingselementen voor goedkeuringsstromen

• Bewaking integreren in geïmplementeerde agents, agentgedrag evalueren en foutanalyse uitvoeren

Generatieve AI-systemen optimaliseren en operationeel maken

• Het gedrag bij het genereren afstemmen, zoals prompt engineering en het aanpassen van modelparameters

• Modelspiegeling, keten van gedachte-evaluaties en zelfkritische lussen implementeren

• Waarneembaarheid instellen door tracering, tokenanalyse, veiligheidssignalen en latentie-uitsplitsingen te implementeren

• Meerdere modellen, stromen of hybride LLM- en regelgebaseerde systemen coördineren

Computer Vision-oplossingen implementeren (10-15%)

Oplossingen voor het genereren van afbeeldingen en video's ontwerpen en implementeren

• Een oplossing implementeren waarmee afbeeldingen worden gegenereerd op basis van tekstprompts en referentiemedia

• Een oplossing implementeren waarmee video's worden gegenereerd op basis van tekstprompts en referentiemedia

• Werkstromen voor het bewerken van afbeeldingen configureren, waaronder inpainting, bewerkingen op basis van maskers en promptgestuurde wijzigingen

• Werkstromen implementeren om gegenereerde video's te bewerken

• Selecteer en pas de juiste instellingen voor het genereren en bewerken toe die door het platform worden geboden.

Ontwerpen en implementeren van multimodale werkstromen

• Een oplossing bouwen waarmee visuele context wordt geanalyseerd met behulp van multimodale modellen

• Apps configureren voor het produceren van beknopte of gedetailleerde bijschriften voor één of meerdere afbeeldingen

• Een oplossing implementeren die vraag-antwoord mogelijk maakt gebaseerd op visueel bewijs

• Het genereren van alternatieve tekst en uitgebreide afbeeldingsbeschrijvingen configureren die zijn afgestemd op toegankelijkheidsrichtlijnen

• Visual understanding implementeren door Azure Content Understanding in Foundry Tools te configureren om visuele kenmerken te extraheren

• Werkstromen voor videoanalyse implementeren om videosegmenten te verwerken en te interpreteren

• Configureer eentask- en pro-modus-pijplijnen voor contentbegrip

• Oplossingen implementeren waarmee objecten, onderdelen of regio's in afbeeldingen of video's worden geïdentificeerd

Verantwoorde AI implementeren voor multimodale inhoud

• Filters implementeren om onveilige of niet-toegestane visuele inhoud te classificeren

• Indirecte promptinjectie detecteren en beperken met behulp van ingesloten tekst in afbeeldingen

• Visuele beleidsregels afdwingen, zoals het toepassen van watermerken, het markeren van verboden symbolen, het handhaven van vereisten voor merkgebruik en het detecteren van mogelijk ongepaste inhoud

Oplossingen voor tekstanalyse implementeren (10-15%)

Tekstanalyse van taalmodel toepassen

• Oplossingen implementeren om entiteiten, onderwerpen, samenvattingen en gestructureerde JSON-uitvoer te extraheren met behulp van generatieve prompting en Foundry Tools

• Detectie van sentiment-, toon-, veiligheidsproblemen en gevoelige inhoud configureren

• Oplossingen bouwen waarmee tekst wordt vertaald met behulp van Azure Translator in Foundry Tools of door LLM gemaakte vertaalstromen

• Uitvoer van taalmodel aanpassen voor domeintaken, zoals samenvatting van naleving en domeinextractie

Spraakoplossingen implementeren

• Werkstromen implementeren om spraak naar tekst en tekst te converteren naar spraak voor agentische interacties

• Spraak integreren als een agent modaliteit, inclusief aangepaste spraakmodellen

• Multimodale redenering van audio-invoer inschakelen

• Spraak omzetten in andere talen met taalmodellen en Foundry Tools

Oplossingen voor gegevensextractie implementeren (10-15%)

Pijpleidingen bouwen voor ophalen en gronding

• Inhoud opnemen en indexeren, zoals documenten, afbeeldingen, audio en video

• Semantische zoekopdrachten, hybride zoekopdrachten en vectorzoekopdrachten configureren voor grounding

• Verrijking implementeren met behulp van aangepaste of ingebouwde vaardigheden voor tekst, afbeeldingen en indeling

• RAG-opnamestroom configureren, inclusief documenten en optische tekenherkenning (OCR)

• Verbind opzoekpijplijnen direct met werkstromen en agenthulpprogramma's

Inhoud extraheren uit documenten

• Informatie extraheren met behulp van multimodale pijplijnen die OCR, indelingsanalyse en veldextractie combineren

• Maak schone, geaarde representaties voor gebruik met agents en RAG met behulp van Content Understanding

• Analyzers implementeren voor het genereren van gestructureerde of Markdown-uitvoer voor downstream redenering door gebruik te maken van Content Understanding

Studiehulpmiddelen

We raden u aan om praktijkervaring op te doen voordat u het examen gaat afleggen. We bieden zelfstudieopties en leslokaaltrainingen, evenals koppelingen naar documentatie, communitysites en video's.

Studiehulpmiddelen	Koppelingen naar leren en documentatie
Training ontvangen	Kies uit leertrajecten en modules in eigen tempo of volg een door een docent geleide cursus
Documentatie zoeken	Azure AI-services Azure AI Vision Azure AI Video Indexer Azure AI Taal Azure AI Spraak Azure AI Zoeken Azure OpenAI Azure AI documentanalyse
Stel een vraag	Microsoft Q& A | Microsoft Docs
Ondersteuning voor de community krijgen	AI - Machine Learning - Microsoft Tech Community AI - Machine Learning Blog - Microsoft Tech Community
Volg Microsoft Learn	Microsoft Learn - Microsoft Tech Community
Een video zoeken	de AI-voorstelling Blader door andere Microsoft Learn-shows