Studiehandleiding voor examen AI-200: AI Cloud Solutions ontwikkelen op Azure

Doel van dit document

Deze studiegids helpt u inzicht te krijgen in wat u kunt verwachten op het examen en bevat een overzicht van de onderwerpen die het examen kan behandelen en koppelingen naar aanvullende bronnen. Met de informatie en materialen in dit document kunt u zich concentreren op uw studies terwijl u zich voorbereidt op het examen.

Nuttige koppelingen Description
certificeringsvernieuwing Microsoft associate-, expert- en specialisatiecertificeringen verlopen jaarlijks. U kunt uw certificering verlengen door een gratis online evaluatie af te leggen op Microsoft Learn.
Uw Microsoft Learn-profiel Door uw certificeringsprofiel aan Microsoft Learn te koppelen, kunt u examens plannen en vernieuwen en certificaten delen en afdrukken.
Beoordeling van examens en scorerapporten Een score van 700 of hoger is vereist om te slagen.
Examenzandbak U kunt de examenomgeving verkennen door naar onze examen-sandbox te gaan.
Accommodaties aanvragen Als u ondersteunende apparaten gebruikt, extra tijd nodig hebt of een deel van de examenervaring moet wijzigen, kunt u een accommodatie aanvragen.

Over het examen

Sommige examens worden gelokaliseerd in andere talen en die worden ongeveer acht weken na het bijwerken van de Engelse versie bijgewerkt. Als het examen niet beschikbaar is in uw voorkeurstaal, kunt u een extra 30 minuten aanvragen om het examen te voltooien.

Note

De opsommingstekens die volgen op elk van de vaardigheden die worden gemeten, zijn bedoeld om te illustreren hoe we die vaardigheid beoordelen. Verwante onderwerpen kunnen worden behandeld in het examen.

Note

De meeste vragen hebben betrekking op functies die algemene beschikbaarheid (GA) zijn. Het examen kan vragen bevatten over preview-functies als deze functies vaak worden gebruikt.

Vaardigheden gemeten

Doelgroepprofiel

Als kandidaat voor deze Microsoft-certificering bent u verantwoordelijk voor alle fasen van het implementeren van AI-oplossingen op Azure, met nadruk op back-endservices en onderdelen. U bent ook verantwoordelijk voor het ondersteunen van alle fasen van de ontwikkelingslevenscyclus, waaronder vereisten verzamelen, ontwerpen, ontwikkelen, implementeren, beveiliging en bewaking.

U moet bekwaam zijn in:

  • Azure-SDK's en SDK's van derden die worden gebruikt in Azure.

  • Azure services voor gegevensbeheer.

  • Azure monitoring en probleemoplossing.

  • Azure berichten en gebeurtenissen.

  • Vectordatabases.

  • Python programmeren.

  • Containertoepassingen implementeren op Azure.

Vaardigheden in één oogopslag

  • Containeroplossingen ontwikkelen op Azure (20-25%)

  • AI-oplossingen ontwikkelen met behulp van Azure services voor gegevensbeheer (25-30%)

  • Verbinding maken met en gebruiken Azure services (20-25%)

  • Problemen met Azure oplossingen beveiligen, bewaken en oplossen (20-25%)

Vaardigheden gemeten

OPMERKING: De opsommingstekens die volgen op elk van de gemeten vaardigheden zijn bedoeld om te illustreren hoe we die vaardigheid beoordelen. Verwante onderwerpen kunnen worden behandeld in het examen.

OPMERKING: De meeste vragen hebben betrekking op functies die algemeen beschikbaar zijn. Het examen kan vragen bevatten over preview-functies als deze functies vaak worden gebruikt.

Containeroplossingen ontwikkelen op Azure (20-25%)

Implementeer het hosten van containertoepassingen

  • Containerinstallatiekopieën bouwen, opslaan, versien en beheren met behulp van Azure Container Registry

  • Afbeeldingen bouwen en uitvoeren met behulp van Azure Container Registry-taken

  • Containers implementeren in Azure App Service, inclusief het configureren van App Service voor het leveren van omgevingsvariabelen en geheimen

In containers ingedeelde oplossingen implementeren

  • Toepassingen implementeren in Azure Container Apps, inclusief omgevingsconfiguratie en revisiebeheer

  • Gebeurtenisgestuurd schalen implementeren met behulp van Kubernetes Gebeurtenisgestuurde Automatische schaalaanpassing (KEDA) in Container Apps

  • Toepassingen implementeren en beheren voor Azure Kubernetes Service (AKS) met behulp van manifestbestanden

  • Oplossingen in AKS en Container Apps bewaken en oplossen door logboeken, gebeurtenissen en end-to-end-connectiviteit te inspecteren

AI-oplossingen ontwikkelen met behulp van Azure services voor gegevensbeheer (25-30%)

AI-oplossingen ontwikkelen met behulp van Azure Cosmos DB voor NoSQL

  • Verbinding maken met Azure Cosmos DB voor NoSQL met behulp van de SDK en query's uitvoeren

  • Optimaliseer het verbruik van queryprestaties en aanvraageenheden (RU's) met behulp van indexeringsbeleid en consistentieniveaus

  • Embeddings opslaan en ophalen en vectorsimilariteitszoekopdracht uitvoeren voor semantisch ophalen

  • Een wijzigingenfeedprocessor implementeren om nieuwe of bijgewerkte items te detecteren en te verwerken

AI-oplossingen ontwikkelen met behulp van Azure Database for PostgreSQL

  • Verbinding maken en query's uitvoeren op Azure Database for PostgreSQL met behulp van SDK's

  • Modelschema's en indexeringsstrategieën implementeren, waaronder het ontwerpen van tabellen en het kiezen van de juiste gegevenstypen

  • Indexeringsstrategieën implementeren, waaronder het optimaliseren van querylatentie en het verminderen van de overhead voor pgvector-rekenkracht

  • Reken-, geheugen- en opslagresources configureren ter ondersteuning van vectorworkloads

  • Run vector vergelijkingszoeken, inclusief het opslaan van embedden, het semantisch ophalen van gegevens, en het implementeren van ophalen-verrijkte generatie (RAG) patronen met behulp van metagegevensfilters.

  • Verbindingsoptimalisatie implementeren om de doorvoer te verbeteren en latentie te minimaliseren

Managed Redis integreren in AI-oplossingen voor Azure

  • Implementeer Azure beheerde Redis-gegevensbewerkingen, waaronder caching, vervaldatum en ongeldigheid

  • Vectorindexering implementeren om overeenkomsten zoeken in te schakelen

Verbinding maken met en gebruiken Azure services (20-25%)

Ai-oplossingen op basis van gebeurtenissen en berichten ontwikkelen

  • Back-endbewerkingen in wachtrijen plaatsen en verwerken met behulp van Azure Service Bus, inclusief het afhandelen van dead-letter queues, berichten, topics en abonnementen.

  • Gebeurtenisgestuurde werkstromen implementeren met behulp van Azure Event Grid, inclusief filters, aangepaste gebeurtenissen en nieuwe pogingen

Azure Functions ontwikkelen en implementeren

  • Serverloze API's bouwen, inclusief het implementeren van triggers en bindingen

  • Functie-apps configureren en implementeren

Azure oplossingen beveiligen, bewaken en oplossen (20-25%)

Veilige Azure-oplossingen implementeren

  • Geheimen beveiligen met behulp van Azure Key Vault, inclusief rotatie en ophalen

  • App-configuratiegegevens opslaan en ophalen met behulp van Azure App Configuration

Azure-oplossingen bewaken en problemen oplossen

  • Gedistribueerde systemen traceren met behulp van OpenTelemetry SDK's

  • KQL-query's schrijven om logboeken en metrische gegevens te analyseren

Studiehulpmiddelen

We raden u aan om praktijkervaring op te doen voordat u het examen gaat afleggen. We bieden zelfstudieopties en leslokaaltrainingen, evenals koppelingen naar documentatie, communitysites en video's.

Studiehulpmiddelen Koppelingen naar leren en documentatie
Training ontvangen Kies uit leertrajecten en modules in eigen tempo of volg een door een docent geleide cursus
Documentatie zoeken Documentatie voor Azure
Container Registry
Container Instances
App Service
Azure Functions
Azure Cosmos DB
Blob Storage
Microsoft Entra ID
Key Vault
Azure Cache voor Redis
API-apps
API Management
Event Hubs
Event Grid
Service Bus Messaging
Wachtrij Opslag
Stel een vraag Microsoft Q& A | Microsoft Docs
Ondersteuning voor de community krijgen Azure Community-ondersteuning
Microsoft Learn volgen Microsoft Learn - Microsoft Tech Community
Een video zoeken Gereedheidszone voor examens
Azure Vrijdagen
Bekijk andere Microsoft Learn-programma's