Veelgestelde vragen over AI-mogelijkheden in Dynamics 365

In dit artikel vindt u antwoorden op veelgestelde vragen over AI-mogelijkheden in Dynamics 365-apps.

Ik ben nieuw voor AI. Waar moet ik beginnen?

Begin met een algemeen videooverzicht van hoe Copilot werkt in Dynamics 365 en Power Platform. U leert hoe Copilot uw bedrijfsgegevens veilig houdt en voldoet aan privacyvereisten en hoe het gebruikmaakt van generatieve AI op verantwoorde wijze.

Hoe gebruiken de Dynamics 365-apps AI?

AI-mogelijkheden in Dynamics 365 maken uitsluitend gebruik van Microsoft Azure-services. We hebben gekozen voor de Azure-cloud omdat Azure-services zijn gebouwd op de verantwoordelijke AI-standaarden van Microsoft en met de beveiligings-, privacy- en nalevingscontroles voor ondernemingen die onze klanten verwachten.

Hoe verhoudt generatieve AI zich tot wat Microsoft in Azure biedt?

Generatieve AI is een soort kunstmatige intelligentie die nieuwe inhoud of gegevens voor u kan maken op basis van uw invoer of prompt. Zo kan generatieve AI tekst schrijven, afbeeldingen genereren, muziek opstellen of spraaksynthetiseren. Microsoft biedt verschillende AI-modellen en -services in Azure, zoals Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning en Azure OpenAI Service. Azure OpenAI Service is een vorm van generatieve AI waarmee u toegang krijgt tot en gebruik kunt maken van OpenAI-modellen, zoals GPT-4 en DALL-E, voor verschillende toepassingen en scenario's. Dynamics 365-apps maken gebruik van Azure OpenAI Service om generatieve AI-mogelijkheden te bieden om zakelijke gebruikers in hun werk te helpen. Onze partners kunnen Azure OpenAI Service ook integreren in hun oplossingen.

Meer informatie vindt u in de blogpost bij Sneller innoveren met generatieve AI in Azure OpenAI Service.

Hoe kan generatieve AI bedrijven helpen?

De term generatieve AI klinkt intrigerend , maar hoe kunnen bedrijven het gebruiken om vooruit te komen? Hier volgt een blogbericht met enkele interessante voorbeelden die u kunnen inspireren: Azure OpenAI Service: Tien manieren waarop generatieve AI bedrijven transformeert.

U kunt ook een kort overzicht krijgen van generatieve AI-mogelijkheden in Dynamics 365-apps bij Microsoft Copilot in Dynamics 365.

Tip

De volgende twee secties zijn bedoeld voor organisaties die zelf generatieve AI willen leveren, wat betekent dat niet mensen die de generatieve AI-mogelijkheden willen gebruiken die zijn ingebouwd in Dynamics 365-apps. Als u een zakelijke gebruiker bent, gaat u naar een van de andere secties. Gebruik de koppelingen in de sectie In dit artikel bovenaan om het juiste onderwerp voor u te vinden.

Hoe krijg ik toegang tot Azure OpenAI Service en kies en implementeer AI-modellen?

Als u toegang wilt krijgen tot Azure OpenAI Service, moet u een Azure-abonnement en een Azure OpenAI Service-account hebben. U kunt zich registreren voor beide in de Azure-portal. Met uw account kunt u een Azure OpenAI Service resource maken en een API-sleutel ophalen die u kunt gebruiken voor toegang tot de Azure OpenAI Service-modellen. U kunt kiezen uit verschillende modellen voor verschillende domeinen en doeleinden. Bijvoorbeeld: tekstgeneratie, tekstanalyse, het genereren van afbeeldingen, afbeeldingsanalyse en conversationele AI.

U kunt modellen aanpassen, trainen en implementeren door uw eigen gegevens en parameters op te geven. U kunt dit dure en tijdrovende proces doorgaans overslaan. Het Azure OpenAI-servicemodel wordt al getraind op grote hoeveelheden gegevens.

De volgende tabel bevat een overzicht van taken en resources.

What	Waar	Meer informatie
Een Azure-abonnement ophalen. Meld u aan voor een betaald abonnement of start gratis.	azure.microsoft.com
Vraag toegang tot Azure OpenAI Service voor uw abonnement. Op dit moment wordt alleen toegang tot deze service verleend door toegang aan te melden.	https://aka.ms/OAIapply	Wat is Azure OpenAI Service?
Krijg machtigingen voor uw account om Azure OpenAI-resources te maken en modellen te implementeren.	Azure-portal	Op rollen gebaseerd toegangsbeheer voor Azure OpenAI-service
Azure OpenAI Service-resource maken en een model implementeren.	Azure Portal/ en Azure AI Foundry Portal	Een Azure OpenAI Service-resource maken en implementeren

Nadat u deze stap hebt voltooid, kunt u beginnen met het ontwikkelen van uw Copilot-ervaring. Hiervoor is de volgende informatie over de resource en het geïmplementeerde model vereist:

What	Waar vind ik het?
Azure OpenAI API-sleutel en eindpunt (URL)	De pagina Sleutels en eindpunt voor de resource in de Azure-portal.
Implementatienaam voor het model	De pagina Implementaties in de Azure AI Foundry-portal.

Hoeveel kost dit en zijn er hulpprogramma's om kosten te voorspellen en te meten?

De kosten voor het gebruik van Azure OpenAI Service zijn afhankelijk van het type en de hoeveelheid resources die u gebruikt, die op zijn beurt afhankelijk zijn van het model. U kunt de Azure-prijscalculator gebruiken om de kosten van het gebruik van Azure OpenAI Service te schatten op basis van uw verwachte gebruik en configuratie.

Omdat uw AI-functies zijn gekoppeld aan uw Azure OpenAI-servicesleutel, bent u verantwoordelijk voor de operationele kosten van Azure OpenAI-resources tijdens het ontwikkelen en testen. U blijft verantwoordelijk wanneer uw klanten de functie gebruiken in productie- of sandboxomgevingen. Een AI-functie die bijvoorbeeld een aantal maandelijkse suggesties biedt voor bedrijfseigenaren, verbruikt waarschijnlijk minder resources en kost minder. Een AI-functie die daarentegen een dagelijkse projectoverzicht van twee pagina's genereert voor elke werknemer, verbruikt waarschijnlijk meer resources en kost meer.

Gebruik desgewenst de hulpprogramma's Microsoft Cost Management en Billing om uw uitgaven op Azure OpenAI Service te controleren en te beheren. U kunt budgetten, waarschuwingen en beleidsregels instellen om uw kosten bij te houden en te optimaliseren. U kunt ook gedetailleerde rapporten en facturen bekijken en downloaden die uw gebruik en kosten weergeven.

Meer informatie over hoeveel de Azure OpenAI Service kost en welke hulpprogramma's er zijn voor het voorspellen/meten van kosten bij Azure OpenAI Service prijzen.

Zijn er voor- en nadelen voor het gebruik van de populaire modellen?

De populaire modellen die momenteel beschikbaar zijn in Azure OpenAI Service zijn GPT-4 en DALL-E. GPT-4 is een grootschalige taalmodel dat natuurlijke en coherente tekst kan genereren voor verschillende taken en domeinen, zoals samenvatting, vertaling, antwoord op vragen en het maken van inhoud. DALL-E is een grootschalig afbeeldingsmodel waarmee realistische en diverse afbeeldingen kunnen worden gegenereerd op basis van tekst- of afbeeldingsprompts, zoals tekeningen, logo's, pictogrammen en scènes.

Beide modellen zijn goed in het produceren van hoogwaardige en relevante uitvoer die uw toepassingen en werkstromen kunnen verbeteren. Beide modellen hebben echter ook enkele beperkingen en uitdagingen waar u rekening mee moet houden. De modellen genereren bijvoorbeeld niet altijd nauwkeurige of feitelijke outputs, respecteren ethische en sociale normen of beschermen de privacy en beveiliging van de gegevens.

Ga naar Azure OpenAI Service-modellen voor meer informatie over wat de populaire modellen goed of minder goed zijn.

Wat zijn de valkuilen en best practices voor prompts?

Een prompt is de invoer die u aan het model opgeeft om een uitvoer te genereren. Een prompt kan tekst, afbeelding of een combinatie van beide zijn. De manier waarop u een prompt schrijft, kan van invloed zijn op de kwaliteit en relevantie van de uitvoer. Daarom is het belangrijk om enkele richtlijnen en best practices te volgen wanneer u prompts schrijft. Enkele van de valkuilen en best practices zijn:

• Wees duidelijk en specifiek over wat u wilt dat het model doet en wat voor soort uitvoer u verwacht.
• Geef voldoende context en informatie op voor het model om inzicht te hebben in de taak en het domein.
• Gebruik voorbeelden, trefwoorden en opmaak om het model te begeleiden en de uitvoer te beperken.
• Vermijd dubbelzinnige, vage of misleidende prompts die het model kunnen verwarren of leiden tot ongewenste uitvoer.
• Test en evalueer de uitvoer met verschillende prompts en scenario's om de prestaties en betrouwbaarheid van het model te controleren.
• Controleer en verifieer de uitvoer op nauwkeurigheid, relevantie, kwaliteit en ethiek voordat u deze in uw applicaties of werkstromen gebruikt.

Meer informatie over het schrijven van effectieve prompts en wat de valkuilen en best practices zijn, vindt u in de kunst van de prompt: Hoe u het beste uit generatieve AI kunt halen.

Hoe kan ik prompt-resultaten en onzekerheid managen?

De uitvoer die door het model wordt gegenereerd, is niet altijd perfect of voorspelbaar. Modellen kunnen uitvoer genereren die onnauwkeurig, irrelevant, onvolledig, inconsistent of zelfs ongepast zijn. Daarom hebt u een strategie nodig voor het beheren van uitvoer en het afhandelen van onzekerheid.

• Gebruik de modelparameters en -instellingen om de uitvoerindeling, lengte en diversiteit te beheren.
• Gebruik de metrische gegevens en scores van het model om de uitvoerkwaliteit, betrouwbaarheid en overeenkomsten te meten.
• Gebruik de feedback en logboeken van het model om de uitvoerprestaties en betrouwbaarheid te bewaken en te verbeteren.
• Gebruik de modelfilters en -beveiligingen om de uitvoerfouten en -problemen te voorkomen en te detecteren.
• Gebruik menselijke beoordeling om de uitvoerresultaten en resultaten te valideren en te corrigeren.

Leer meer over hoe u uitvoer en onzekerheid kunt beheren op Hoe Azure OpenAI-modellen te beheersen. Meer informatie over Copilot-prompts vindt u in Meer informatie over Copilot-prompts.