Wat is ontologie (voorbeeldweergave)?

Het ontologie-item (preview) in Microsoft Fabric IQ biedt een gedeelde, machine-begrijpelijke weergave van je bedrijf. Het definieert de concepten die belangrijk zijn voor uw organisatie, zoals klanten, producten, activa, bestellingen en locaties, samen met hun eigenschappen, hoe ze zich hiermee verhouden en de regels en metrics die ze zakelijke betekenis geven. Vervolgens koppel je deze definities aan bedrijfsdata zodat mensen, applicaties en AI-agenten dezelfde woordenschat en context kunnen gebruiken.

Belangrijk

Deze functie is beschikbaar als preview-versie.

Belangrijk

Voor ontologie-bekende problemen, zie de Microsoft Fabric known issues-site en zoek naar ontologie. Voor details over probleemoplossing, zie Troubleshoot ontology (preview).

Ontologie helpt de kloof te overbruggen tussen hoe data fysiek wordt opgeslagen en hoe je bedrijf het begrijpt. In plaats van elke consument te verplichten om tabellen, kolommen, maten en joins onafhankelijk te interpreteren, levert een ontologie herbruikbare bedrijfsconcepten en bronkaarten over domeinen heen. Deze gedeelde context kan analytics, realtime operationele ervaringen en AI-agenten ondersteunen die consistente definities en relaties nodig hebben.

Waarom een ontologie gebruiken?

Organisaties vertegenwoordigen vaak hetzelfde bedrijfsconcept verschillend over databronnen, semantische modellen, applicaties en teams. Ontologie biedt een gemeenschappelijke contextlaag waarmee je:

• Modelleer het bedrijf in zakelijke termen. Definieer entiteiten, eigenschappen, relaties, regels, metrieken en hiërarchieën onafhankelijk van een enkele fysieke tabel.
• Bouw voort op bestaande semantische investeringen. Genereer optioneel een ontologie uit Power BI semantische modellen om relevante tabellen, kolommen, relaties, berekende kolommen en bronbeheerde DAX-maten te behouden.
• Verbind concepten met bedrijfsdata. Bind ontologiedefinities aan ondersteunde Fabric-databronnen zonder dat de ontologie een aparte dataopslag hoeft te worden.
• Geef AI-agenten gedeelde context. Baseer agentervaringen op beheerde definities, relaties, metrics, regels en brontoewijzingen, in plaats van alleen te vertrouwen op ruwe schema's of prompts.
• Beheer het model terwijl het zich ontwikkelt. Organiseer definities met namespaces, hergebruik veelvoorkomende concepten via erven, maak benoemde versies en gebruik Fabric-permissies en levenscyclustools.

Hoe de ontologie binnen Fabric IQ past

Ontologie is de zakelijke context en semantische modelleringslaag tussen bedrijfsdata en de ervaringen die deze consumeren. Het slaat ontologiedefinities en bindings op en levert deze aan (het is zelf geen algemene query-engine voor gegevens). Agent- en visualisatie-ervaringen gebruiken de ontologie als context en voeren uit op de juiste gebonden databronnen.

Het volgende diagram illustreert die relatie.

Ontologie sluit aan bij bekende semantisch-modelconstructies en breidt deze uit met ontologiespecifieke modelleringsconcepten. Je kunt tabellen, kolommen, maten en relaties representeren naast entiteitshiërarchieën, bedrijfsregels, bronbindingen, naamruimtes en andere semantische metadata. Je kunt een ontologie vanaf nul bouwen, of je kunt deze direct genereren vanuit semantische modellen. Deze optie helpt je bestaande semantische modellen uit te breiden naar operationele en agentische scenario's zonder dat je hun zakelijke betekenis helemaal opnieuw hoeft op te bouwen terwijl je het al gedefinieerd hebt.

Belangrijkste mogelijkheden

Geünificeerde semantische modellering

Definieer herbruikbare entiteitstypen, hun eigenschappen en de relaties ertussen. Het bijgewerkte ontologiemodel ondersteunt flexibelere representaties, waaronder keyless entity-typen, relaties zonder dedicated join-tabellen, namespaces, entiteitshiërarchieën en hergebruik via overerving. Deze mogelijkheden helpen je bedrijfsdomeinen te modelleren zonder dat je de brondata alleen hoeft te herstructureren om in de ontologie te passen.

Voor meer informatie, zie Entiteitstypen aanmaken in ontologie (preview).

Uitlijning met Power BI semantische modellen

Een manier om een ontologie te creëren is door deze te genereren vanuit een Power BI-semantisch model om bestaande bedrijfsdefinities te hergebruiken. Semantisch-model tabellen en relaties vormen de startstructuur, terwijl ontologie zakelijke context en mogelijkheden toevoegt voor operationele en agent-gebaseerde consumptie. De bijgewerkte ervaring breidt de semantisch-model uitlijning uit met berekende kolommen en DAX-maten.

Metingen uit een bronsemantisch model verschijnen in de ontologie als metrieken die gekoppeld zijn aan de relevante entiteiten. Het source semantic model blijft de eigenaar van de DAX-expressie, terwijl de ontologie de bron- en bedrijfscontext van de metric behoudt, zodat agenten de door de organisatie gedefinieerde berekeningen kunnen herkennen en gebruiken in plaats van ze opnieuw te creëren.

Voor meer informatie, zie Genereer een ontologie (preview) uit semantische modellen.

Flexibele gegevensbindingen

Een databinding verbindt een ontologiedefinitie met echte data. Bindings beschrijven welke bron de eigenschappen, metrics, instanties of relaties van een entiteit levert en behouden de koppeling tussen bedrijfsterminologie en bronstructuren. Tijdens de preview omvatten bronopties semantische modellen, lakehouses, eventhouses, warehouses, SQL-databases, gespiegelde databases en ondersteunde OneLake-constructies zoals snelkoppelingen, weergaven en gematerialiseerde views.

Ontologie fungeert als een virtuele semantische en contextlaag over deze bronnen. Brongegevens blijven in het systeem dat er eigenaar van is, en gebruikservaringen kunnen de live gekoppelde bron opvragen in plaats van alle gegevens naar de ontologie te kopiëren.

Voor meer informatie, zie Data binding in ontology (preview).

Meetwaarden en bedrijfsregels

Metrics geven mensen en agenten toegang tot vertrouwde berekeningen uit Power BI semantische modellen. Door bron-eigendom maten in de ontologiecontext te brengen, kunnen zakelijke vragen gevestigde berekeningen gebruiken zoals omzet, voorraadwaarde of actieve klantmaten in plaats van nieuwe formules voor elke consument te genereren.

Regels leggen bedrijfslogica vast in natuurlijke taal en koppelen deze aan entiteiten, eigenschappen en relaties. Het representeren van een regel in de ontologie maakt dezelfde regelcontext beschikbaar voor meerdere consumenten, waardoor het minder nodig is om bedrijfsinstructies te dupliceren tussen individuele prompts, agents en applicaties.

Voor meer informatie, zie Create and manage business rules in ontology (preview).

Naamruimtes en hergebruik

Namespaces organiseren ontologie-elementen in betekenisvolle scopes. Ze helpen concepten te onderscheiden en te beheren over grotere modellen en domeinen, terwijl ze de ontologie in staat stellen een samenhangende zakelijke vocabulaire te behouden. Voor meer informatie, zie Namespaces in ontologie (preview).

Overerving stelt auteurs in staat een gemeenschappelijk entiteitstype te definiëren en uit te breiden voor meer gespecialiseerde concepten. Gedeelde eigenschappen stellen auteurs in staat een eigenschap één keer te definiëren en deze te refereren over meerdere entiteitstypen. Samen helpen deze mogelijkheden teams om gemeenschappelijke definities niet opnieuw te creëren en consistentie te behouden naarmate de ontologie groeit. Voor meer informatie, zie Model met overerving in ontologie (preview) en Hergebruik gedeelde eigenschappen in ontologie (preview).

AI-ondersteunde ontologie-ervaringen

De ontologieagent ondersteunt de ontologielevenscyclus via natuurlijke taalinteracties. In de huidige previewscope kan het connected Fabric-bronnen gebruiken om ontologiedefinities en bindings te genereren, zakelijke vragen te beantwoorden tegen ontologiecontext en wijzigingen voor te stellen voor beoordeling. Wijzigingen volgen een voorstel-eerst model, zodat gebruikers ze kunnen beoordelen voordat ze worden toegepast.

Andere agentervaringen kunnen ook de context van de ontologie in beslag nemen. Wanneer een agent een ontologie gebruikt, kan hij werken met bestuurde entiteiten, relaties, definities, regels, metrieken en bronmappings, waardoor zijn antwoorden meer gegrond en consistent blijven over onderliggende systemen. Beschikbaarheid en ondersteunde functionaliteit kunnen variëren afhankelijk van de ervaring van de agent. Bekijk de documentatie voor de specifieke consument die je wilt gebruiken.

Voor meer informatie, zie Gebruik de ontologieagent (preview) in Fabric.

Realtime verkenning

Je kunt ontologie-ondersteunde data verkennen via op entiteiten gerichte weergaven en Real-Time dashboards. De ontologie levert definities en mappings, terwijl de consumerende ervaring de query uitvoert tegen de relevante bron. Deze scheiding maakt het mogelijk dat dashboard- en agentervaringen dezelfde zakelijke context gebruiken zonder dat de ontologie hun visualisatie- of query-engines hoeft te dupliceren.

Voor meer informatie over ontologie als Real-Time Dashboard-bron, zie Real-Time Dashboard-ondersteunde databronnen. Voor meer informatie over ontologieagent, zie Gebruik de ontologieagent (preview) in Fabric.

Optionele grafiekuitvoering

Ontologie definieert de zakelijke betekenis van entiteiten en relaties. Graph in Microsoft Fabric is een optionele uitvoeringslaag voor scenario's waarin het relatiepad zelf belangrijk is, zoals multihop-traversal, afhankelijkheidsanalyse, bereikbaarheid of kortste-pad-vragen. Routinematige opzoekingen, aggregaties, metrics en verse tijdreeksvragen kunnen hun bronsystemen blijven gebruiken.

Een ontologie-afgeleide schemagraaf laadt standaard geen instantiegegevens. Wanneer je grafiekuitvoering nodig hebt, kun je kiezen voor het materialiseren van de relevante data. Deze datamaterialisatie vervangt de eerdere framing die elke ontologie presenteerde als een automatisch gematerialiseerde instantiegraaf.

Raadpleeg voor meer informatie Een grafiek uit een ontologie materialiseren (preview).

Levenscyclus, interoperabiliteit en governance

Ontology ondersteunt de geschiedenis van benoemde versies zodat auteurs checkpoints kunnen aanmaken, eerdere versies kunnen beoordelen en een bekende status kunnen herstellen. In de eerste ervaring maak je versies handmatig, en elke versie bevat identificerende informatie zoals datum, tijd, maker, naam en beschrijving. Het herstellen van een versie vervangt de huidige ontologiedefinitie door die opgeslagen definitie.

Ontologie kan ook ondersteunde RDF-, Turtle- en OWL-definities importeren in een leeg ontologie-item en ondersteunde ontologiedefinities exporteren in RDF- of Turtle-formaten. Importresultaten identificeren behouden, automatisch aangepaste en niet-ondersteunde elementen, zodat auteurs kunnen bekijken hoe een externe definitie in Fabric wordt gekoppeld aan de ontologie.

Fabric-werkruimte- en itemrechten controleren de toegang tot ontologie-items. Het maken en opvragen houden rekening met de toegangsrechten voor gekoppelde gegevens, waaronder OneLake-beveiliging en door de bron afgedwongen beveiliging op rijniveau (RLS), objectniveau (OLS) en kolomniveau (CLS), evenals programmatische toegang en CI/CD-mogelijkheden. Voor meer informatie, zie beveiliging op tabel-, kolom- en rijniveau in OneLake.

Basisconcepten

Entiteitstype

Een entiteitstype is de herbruikbare definitie van een bedrijfsconcept, zoals Klant, Zending, Machine of Opslag. Het kan een naam, beschrijving, eigenschappen, identificaties, metrics, regels, metadata en relaties definiëren. Een entiteitstype vertegenwoordigt de zakelijke betekenis onafhankelijk van een enkele brontabel.

Entiteitsexemplaar

Een entiteitsinstantie is een op gegevens gebaseerde concrete verschijningsvorm van een entiteitstype, zoals een bepaalde klant of machine. Consumerende ervaringen lossen instanties op vanuit de bindings van een entiteitstype, en tonen of zoeken deze vervolgens op.

Vastgoed

Een eigenschap is een benoemd kenmerk van een entiteitstype, zoals het e-mailadres van een klant of de bedrijfsstand van een machine. Eigenschappen hebben datatypes, en je kunt ze mappen naar velden in een of meer gebonden bronnen.

Relatie

Een relatie definieert hoe twee entiteitstypen met elkaar verbonden zijn, zoals Klant plaatst Bestelling of Machine behoort tot de Productielijn. Relaties maken zakelijke verbindingen expliciet en herbruikbaar voor mensen, applicaties, agenten en optionele grafiekuitvoering.

Metric

Een metriek vertegenwoordigt een bestuurde berekening die geassocieerd is met ontologieconcepten. In de preview-ervaring zijn metrics afkomstig van DAX-meetwaarden in een semantisch bronmodel en behouden ze de koppeling met die bron.

Regel

Een regel is een natuurlijke taalformulering van bedrijfslogica die gekoppeld is aan ontologieconcepten. Regels bieden extra operationele context die ondersteunde consumenten kunnen gebruiken tijdens redeneren.

Namespace

Een naamruimte biedt een ruimte voor het organiseren en onderscheiden van ontologie-elementen. Namespaces zijn vooral nuttig wanneer een model concepten bevat die eigendom zijn van meerdere domeinen of teams.

Gegevensbinding

Een databinding koppelt ontologiedefinities aan brondata. Het identificeert de bronstructuren die entiteitseigenschappen, instanties, metrics of relatiewaarden leveren en laat consumenten werken in ontologieterminologie terwijl ze data van het eigenaar systeem gebruiken.

Migreren vanuit oude ervaringen

De nieuwe ontologie-ervaring is de standaardervaring voor nieuwe ontologie-items.

Note

Je kunt geen nieuwe instanties van de oude ontologie-ervaring creëren via de ontologie-interface in Fabric. Het is nog steeds mogelijk om instanties van de oude ervaring te maken door gebruik te maken van de ontologie-API's en CI/CD.

Als je al een ontologie hebt die je in de oude ervaring hebt gemaakt, gebruik dan de in-product actie om een kopie te maken in de nieuwe ervaring. De kopieerflow behoudt het oorspronkelijke item terwijl een apart ontologie-item wordt gemaakt op basis van de ondersteunde definities.

Het nieuwe ervaringsitem wordt gemaakt met dezelfde entiteittypes, eigenschappen en bindingen, en relatietypen als het originele oude ervaringsitem.

Nadat je het nieuwe ervaringsitem hebt gemaakt, bekijk je deze elementen handmatig en maak je ze indien nodig opnieuw aan:

• Omdat de nieuwe ervaringskopie een apart item is in Fabric, verbind downstream consumenten opnieuw met het nieuwe item. Dit kan onder meer zijn:
  • Agenten
  • Dashboards
  • Andere integraties
• Maak regels opnieuw aan en stel handmatig Activator-waarschuwingen in als je die nodig hebt.

Je oude ontologie blijft in je werkruimte en is beschikbaar tot de oude ervaring met pensioen gaat.

Belangrijk

De oude ervaring van ontologie gaat met pensioen op 31 januari 2027.

Probleemoplossing en veelvoorkomende problemen

Voor ontologie bekende problemen, zie Microsoft Fabric bekende problemen en zoek naar ontologie.

Voor details over probleemoplossing, zie Troubleshoot-ontologie.

Volgende stappen

• Bereid je tenant voor door de vereiste ontologie-instellingen in te schakelen.
• Maak handmatig een ontologie ofgenereer er een vanuit een Power BI semantisch model.
• Bind ontologieconcepten aan je bedrijfsdata.
• Voeg metadata, regels, metrics, overerving, gedeelde eigenschappen en naamruimtes toe.
• Verbind een ondersteunde agent of Real-Time Dashboard om gebruik te maken van de ontologiecontext. Of gebruik de ingebouwde ontology agent ervaring.
• Als je een bestaand ontologie-item hebt dat met de oude ervaring is gemaakt, bekijk dan de migratierichtlijnen en maak een kopie in de nieuwe ervaring.
• Bekijk bekende problemen in ontologie op de website van Microsoft Fabric bekende problemen (zoek naar ontologie), of bekijk details over probleemoplossing in ontologie.