Wat is Digital Twin Bouwer (preview)?

Digital Twin Builder (preview) is een item in de Real-Time Intelligence-workload in Microsoft Fabric. Het maakt digitale representaties van echte omgevingen om fysieke bewerkingen te optimaliseren met behulp van gegevens.

Belangrijk

Deze functie is beschikbaar als preview-versie.

Digital Twin Builder biedt gebruikers met weinig code/no-code ervaringen om bedrijfsconcepten, zoals assets en processen, te modelleren via een ontologie. U kunt gegevens uit verschillende bronsystemen toewijzen aan de ontologie en semantische relaties definiëren voor het hele systeem of de gehele site. Het item bevat ook ingebouwde verkenningservaringen voor uw gemodelleerde gegevens. U kunt ontologieën verbinden met Real-Time Dashboards of Power BI om aangepaste weergaven en dashboards te maken voor klanten, clients en interne doelgroepen. De low-code/no-code-ervaring maakt de digital twin-builder toegankelijk voor operationele beslissers die processen op grote schaal willen verbeteren.

Hoe Digital Twin Builder in Microsoft Fabric past

Opmerking

Digital Twin Builder (preview) in Fabric verschilt van de Azure Digital Twins-service .

Fabric brengt Data Engineering, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Intelligence en Power BI ervaringen samen op basis van een gedeelde SaaS-basis (Software as a Service). Het biedt beveiliging en schaalbaarheid van bedrijfsklasse en omvat OneLake, een algemene tenantbrede winkel die kan worden geïntegreerd met alle Fabric analytische ervaringen. In het onderstaande diagram ziet u de elementen van Fabric en waar de digital twin builder (preview) zich bevindt.

Diagram dat Fabric-workloads toont, waaronder een bouwer voor digitale tweelingen.

Als onderdeel van Fabric profiteert digital twin builder van het schaalbaarheids- en geïntegreerde beveiligingsmodel van Fabric. Het maakt gebruik van ingebouwde Fabric-gegevensconnectors om gegevens op te nemen uit een breed scala aan bedrijfsgegevensbronnen, en integreert andere Fabric-workloads naadloos in de functionaliteit. Gegevens van digital twin builder worden opgeslagen in OneLake, waar andere Fabric ervaringen in uw tenant deze kunnen openen en gebruiken.

Voordat u gegevens in een digital twin builder-item kunt invoegen, moet u de gegevens eerst naar een Fabric lakehouse brengen.

Uw gegevens configureren in digital twin builder

Ga aan de slag met digital twin builder (preview) door uw IT- en OT-gegevens te standaardiseren in een ontologie en semantische relaties hierin te definiëren.

De belangrijkste fasen van het bouwen van een ontologie in digital twin builder zijn:

  • Ontologiemodellering: Ontwerp een gedeelde vocabulaire en -structuur om uitgebreide digitale replica's van assets, processen of omgevingen te maken die de fysieke wereld vertegenwoordigen.
  • Ontologietoewijzing: U kunt verschillende gegevens in een ontologielaag harmoniseren door entiteitstypen in uw ontologie te definiëren die concepten in uw fysieke bewerkingen vertegenwoordigen en gegevens van uw verschillende bronsystemen toewijzen aan exemplaren van deze entiteitstypen.
  • Contextuele instellingen: Vergroot de context van uw gegevens verder door semantische relatietypen tussen entiteitstypen in uw ontologie te maken. Door echte relaties en afhankelijkheden weer te geven, kunt u de fysieke wereld binnen de digitale dubbelbouwer nauwkeurig weergeven.

Uw gegevens verkennen in digital twin builder

Nadat u uw ontologie hebt gemaakt, verkent u de gegevens van de digital twin builder (preview) en verbindt u deze met uitgebreide analyse- en visualisatiemogelijkheden.

  • Ontdekkingsreiziger: Krijg toegang tot verschillende weergaven binnen digital twin builder om uw gemodelleerde gegevens te onderzoeken en te analyseren. Weergaven bevatten een kaartweergave van alle assets met bijbehorende details en tijdreeksdiagrammen voor analyse. Met trefwoorden zoeken en geavanceerde query's kunt u specifieke assets binnen uw bewerking vinden.
  • Ontology extensions: Breid uw ontologie uit door deze te verbinden met analyse-, AI- en visualisatie-ervaringen die diepere inzichten mogelijk maken. Hier volgen enkele manieren waarop u uw ontologie kunt uitbreiden: