Intelligent Recommendations-architectuur

Intelligent Recommendations is een bijzonder uitbreidbare en schaalbare headless Microsoft Azure-service die gemakkelijk te onboarden en in gebruik te nemen is met zero-code integratie.

Servicestroom

Intelligent Recommendations heeft twee integratiepunten:

  • Klantgegevens op de backend lezen met Microsoft Azure Data Lake Storage
  • Frontend-leveringservaring die de resultaten van aanbevelingen aan clientzijde laat zien via beveiligde HTTPS-eindpunten

Alle relevante gegevens voor Intelligent Recommendations Machine Learning, zoals artikelcatalogus, beschikbaarheid en andere metagegevens en interacties (transacties), worden gestructureerd in het Data Lake Storage-bestandssysteem en op een veilige manier gedeeld met Intelligent Recommendations.

Aan de andere kant van de service roept de client-app de Intelligent Recommendations-API aan om de gepersonaliseerde of aanbevolen inhoud te downloaden.

Ga voor meer informatie over Data Lake Storage naar Inleiding op Azure Data Lake Storage Gen2.

Conceptueel overzicht van Intelligent Recommendations-architectuur.

Belangrijk

Intelligent Recommendations slaat geen klantgegevens op noch verwerkt ze buiten de regio waarbinnen u het service-exemplaar implementeert.

Stap 1: neem uw eigen gegevens mee

Er is geen licentie vereist voor Intelligent Recommendations. Onze conforme oplossing zorgt ervoor dat alle bedrijfsgegevens binnen een gedefinieerd geografisch klantgebied blijven. U kunt het verbinden met het Data Lake Storage-account van uw bedrijf.

Gegevenstype Description
Catalogus Algemene informatie over artikelen, inhoud en andere algemene services die Intelligent Recommendations zal aanbevelen.
Interacties van gebruikers Interacties tussen gebruikers en artikelen waarvan de Intelligent Recommendations-modellen leren en die ze gebruiken om toekomstige interacties te voorspellen. Voorbeelden van interacties van gebruikers zijn klikstreams, aankopen, downloads, vind-ik-leuks en weergaven.

Stap 2: voer de AI-ML-service uit

Nadat de gegevens zijn gestructureerd en gedeeld en de service-instantie voor Intelligent Recommendations is gestart, begint het verwerkingsproces. Gegevens worden verwerkt en gemodelleerd op basis van zakelijke behoeften en scenario's. U kunt de voortgang volgen door de uitvoerlogboeken te bekijken om ervoor te zorgen dat alles soepel verloopt.

Met een uitbreidbare architectuur hebben bedrijven de mogelijkheid om meer bedrijfslogica te introduceren en meerdere instanties van aanbevelingsmodellen te beheren. Deze meerdere instanties zijn handig voor experimenten of voor het maken van gebruiksscenario's met verschillende signalen.

Stap 3: roep API's aan om resultaten overal te gebruiken

Onze oplossing integreert goed op platforms met meerdere kanalen, met behulp van een eenvoudige API voor aanbevelingen om uitbreidbare, aanpasbare ervaringen te creƫren.

Deze oplossing biedt realtime filtering en vernieuwde rangschikking van artikelresultaten, evenals personalisatie van elke lijst.

Ga voor voorbeelden naar Voorbeelden van ondersteunde scenario's. Ga voor informatie over API naar Intelligent Recommendations-API.

Ga naar onze website

U kunt onze website bezoeken, een demo van de ervaring bekijken en hier een gratis proefperiode starten: Intelligent Recommendations.

Zie ook

Intelligent Recommendations implementeren
Gebruik gegevenscontracten om gegevens te delen
Intelligent Recommendations-API