Trending aanbevelingslijsten

  • Artikel

Dankzij Trending-lijsten in Intelligent Recommendations kunt u door een inhoudscatalogus bladeren met behulp van algoritmische grafieken die zijn gesorteerd op informatie zoals totale verkopen, som van aantal klikacties, releasedatum of een combinatie van verschillende metrische gegevens. U kunt trending lijsten verder uitbreiden naar specifieke tijdvensters en aggregaties om de meest populaire of best verkochte producten aan gebruikers te tonen. We ondersteunen momenteel drie basistypen trending lijsten:

  • Nieuw:
  • Trending
  • Populair

Trending lijsten bieden de volgende mogelijkheden:

  • Flexibel filterschema, zodat u lijsten kunt filteren op specifieke categorieën of andere metagegevens, gericht op interessante artikelen

  • Personalisatie, zodat u de relevantie van het artikel kunt vergroten en een betere match kunt bieden op basis van de geschiedenis of voorkeuren van een gebruiker

In dit artikel worden verschillende scenario's met trending lijsten beschreven die u kunt gebruiken in Intelligent Recommendations. Deze scenario's zijn flexibel en kunt u dus aanpassen aan uw zakelijke behoeften.

U kunt een diagram Populair op maat maken zodat deze zich richt op basisverbruik, algehele populariteit of omzet. Intelligent Recommendations ondersteunt metrische gegevens zoals verkoopcijfers, verbruiksaantallen, gameplay-aantallen, tijd besteed aan inhoud en meer.

Voorbeelden van populaire producten:

  • Populairste restaurants

  • Best verkochte schoenen voor dames

  • Meest bekeken video's of artikelen

Met het diagram Nieuwe en opkomende releases kunt u een specifieke subset van producten markeren door verschillende op tijd gebaseerde of op tijd plus populariteit gebaseerde metrische gegevens te gebruiken om nieuwe of trending artikelen boven tafel te brengen.

Voorbeelden van trending artikelen:

  • Nieuwe filmreleases

  • Nieuw binnengekomen kleding

  • Trending jassen

  • Trending muziekvideo's

  • Trending artikelen voor dit onderwerp

Zie ook

Resultaten verfijnen
Gepersonaliseerde aanbevelingslijsten gebruiken
Op artikelen gebaseerde aanbevelingslijsten verschaffen