Meer informatie over benoemde entiteiten

  • Artikel
  • 3 minuten om te lezen

Benoemde entiteiten zijn typen gevoelige informatie (SIT). Het zijn complexe classificaties op basis van woordenlijsten en patronen die u kunt gebruiken om namen van personen, fysieke adressen en medische voorwaarden te detecteren. U kunt ze zien in de Microsoft Purview-nalevingsportal > Gegevensclassificatie > Typen gevoelige gegevens. Hier volgt een gedeeltelijke lijst met waar u SID's kunt gebruiken:

DLP maakt speciaal gebruik van benoemde entiteiten in verbeterde beleidssjablonen. Dit zijn vooraf geconfigureerde DLP-beleidsregels die u kunt aanpassen aan de behoeften van uw organisatie. U kunt ook uw eigen DLP-beleid maken op basis van een lege sjabloon en een benoemde entiteit SIT als voorwaarde gebruiken.

Tip

Als u geen E5-klant bent, gebruikt u de 90-daagse proefversie van Microsoft Purview-oplossingen om te verkennen hoe aanvullende Purview-mogelijkheden uw organisatie kunnen helpen bij het beheren van gegevensbeveiliging en nalevingsbehoeften. Begin nu bij de hub Microsoft Purview-nalevingsportal proefversies. Meer informatie over registratie- en proefvoorwaarden.

Voorbeelden van benoemde entiteit-SID's

Benoemde entiteits-SID's zijn beschikbaar in twee varianten, gebundeld en ontbundeld

Gebundelde benoemde entiteit-SID's detecteren alle mogelijke overeenkomsten. Gebruik deze als algemene criteria in uw DLP-beleid voor het detecteren van gevoelige items.

Ontbundelde entiteits-SID's hebben een beperktere focus, zoals één land. Gebruik deze wanneer u een DLP-beleid met een kleiner detectiebereik nodig hebt.

Opmerking

Als u gebundelde SID's wilt gebruiken, moet u Geavanceerde classificatiescans en -beveiliging activeren voor de relevante instellingen voor preventie van gegevensverlies voordat ze kunnen worden gedetecteerd.

Hier volgen enkele voorbeelden van benoemde entiteits-SID's. U vindt ze allemaal in entiteitsdefinities van het type Gevoelige informatie.

Benoemde entiteit Omschrijving Gebundeld/ontbundeld
Alle volledige namen detecteert alle mogelijke overeenkomsten van volledige namen Bundled
Alle fysieke adressen detecteert alle mogelijke overeenkomsten van fysieke adressen Bundled
Alle medische voorwaarden detecteert alle mogelijke overeenkomsten van medische voorwaarden Bundled
Fysieke adressen australië Detecteert patronen met betrekking tot fysieke adressen uit Australië. Opgenomen in Alle fysieke adressen SIT. Ontbundelde
Voorwaarden voor bloedtest Detecteert termen met betrekking tot bloedonderzoeken, zoals 'hCG'. Alleen Engelse termen. Opgenomen in alle medische voorwaarden SIT Ontbundelde
Namen van merkmedicijnen Detecteert namen van merkmedicijnen, zoals 'Tylenol'. Alleen Engelse termen. Opgenomen in Alle medische voorwaarden. Ontbundelde

Voorbeelden van verbeterde DLP-beleidsregels

Hier volgen enkele voorbeelden van verbeterde DLP-beleidsregels die gebruikmaken van benoemde entiteit-SID's. U vindt alle 10 in het Microsoft Purview-nalevingsportal > Beleid voor preventie > van gegevensverlies. Verbeterde sjablonen kunnen worden gebruikt in DLP en automatisch labelen.

Beleidscategorie Sjabloon Omschrijving
Financieel U.S. Gramm-Leach-Bliley Act (GLBA) Enhanced Helpt bij het detecteren van de aanwezigheid van informatie die onderhevig is aan Gramm-Leach-Bliley Act (GLBA), inclusief informatie zoals burgerservicenummers of creditcardnummers. Deze verbeterde sjabloon breidt het origineel uit door ook de volledige namen van personen, amerikaans/VK-paspoortnummer, Amerikaans rijbewijsnummer en Amerikaanse fysieke adressen te detecteren.
Medisch en gezondheid Australia Health Records Act (HRIP Act) Enhanced Helpt bij het detecteren van de aanwezigheid van informatie die doorgaans wordt beschouwd als onderworpen aan de HRIP-wet (Health Records and Information Privacy) in Australië, zoals het medische accountnummer en het belastingbestandsnummer. Deze verbeterde sjabloon breidt het origineel uit door ook de volledige namen, medische voorwaarden en fysieke adressen van mensen in Australië te detecteren.
Privacy Algemene verordening gegevensbescherming (AVG) Uitgebreid Helpt bij het detecteren van de aanwezigheid van persoonlijke gegevens voor personen binnen de Europese Unie (EU) om te voldoen aan de privacyverplichtingen van de AVG. Met deze verbeterde sjabloon worden de volledige namen en fysieke adressen van personen voor landen in de EU gedetecteerd.

Volgende stappen

Voor meer informatie