Metrische gegevens gebruiken en bewaken
Er zijn methoden voor rapportauteurs en gegevenswetenschappers om deze metrische gegevens te gebruiken. Deze methoden zorgen ervoor dat makers consistent gebruikmaken van de meest nauwkeurige en vertrouwde KPI's binnen hun organisatie, ontworpen voor hergebruik en brede distributie. Rapporten die op deze metrische gegevens zijn gebouwd, profiteren van een hogere gegevenskwaliteit, omdat ze gebruikmaken van gestandaardiseerde en gevalideerde KPI's. Gegevenswetenschappers kunnen deze betrouwbare metrische gegevens nu rechtstreeks opnemen in hun complexe modellen zonder reverse-engineergegevens te hoeven maken. Via Sempy-integratie kunnen ze eenvoudig de metrische gegevens openen en opnieuw gebruiken die zijn gedefinieerd in het semantische Power BI-model.
In dit artikel leest u hoe u metrische gegevens gebruikt in rapporten en notebooks. Ook hoe u ervoor kunt zorgen dat nauwkeurige en vertrouwde KPI's binnen uw organisatie worden gebruikt voor een hogere gegevenskwaliteit en vereenvoudigde integratie in complexe modellen.
Vereisten
Als u metrische gegevenssets wilt maken en beheren, moet u het volgende doen:
- een PPU(PPU)/Premium-licentie voor Power BI hebben om metrische gegevens te maken en te delen in standaardwerkruimten.
- werken in een Fabric-capaciteit.
- ten minste de rol Inzender hebben in een werkruimte. Lees meer over rollen in werkruimten.
- beschikken over een samenstellingsmachtiging voor een semantisch model.
Gebruiken in een rapport
Ga als volgende te werk om in een rapport te gebruiken:
Selecteer de vervolgkeuzelijst met metrische gegevens gebruiken
Gebruik selecteren in rapport
Gegevensbronnen toevoegen en uw rapportoplossing bouwen
Notitie
Voor alle scenario's voor het ontwerpen van rapporten brengt het maken van verbinding met een metriek momenteel het hele semantische model in het gegevensvenster. In de toekomst worden in het gegevensvenster alleen de metrische gegevens en de bijbehorende dimensies weergegeven.
Gebruiken in notebooks
Het gebruik van gegevens buiten Power BI is een krachtige ervaring in de laag met metrische gegevens. Gebruik een metrische waarde om een codefragment te genereren met behulp van SemPy + semantische koppeling. Gebruik dit codefragment om de metrische gegevens in Notebooks of andere Python-omgevingen te gebruiken.
- Selecteer de vervolgkeuzelijst met metrische gegevens gebruiken.
- Selecteer code kopiëren naar notitieblok.
- Kopieer het opgegeven codefragment.
- Navigeer naar een nieuw of bestaand notitieblok.
- Plak het codefragment in een cel.
- Voeg groupby-toevoegingen toe om specifieke dimensies op te nemen (optionele stap).
- Voer de cel uit en produceer een dataframe.
U kunt dit weer opslaan in uw lakehouse, zodat de gegevens toegankelijk zijn buiten Power BI.
Gebruiken met API's
Metrische sets zijn Fabric-artefacten, zodat u de openbare API's voor Fabric-artefacten kunt gebruiken. De API's maken gebruik van de metagegevens van de metrische set. Metrische sets bestaan echter uit afzonderlijke metrische gegevens, die niet worden geopend via de openbare Fabric-API's. Lees microsoft Fabric REST API-verwijzingen voor meer informatie.
Als u metrische gegevens via API wilt gebruiken, kunt u semantische koppeling gebruiken en SemPy gebruiken. Dit is een Python-bibliotheek die het werken met semantische gegevens vereenvoudigt. U kunt SemPy, dat gebruikmaakt van elementen van API's, gebruiken om verbinding te maken met een Power BI-meting die een metrische waarde aangeeft. U hebt toegang tot een vooraf gegenereerd codefragment in het gebruik in de sectie Notebook van de pagina met metrische gegevens. Lees Use in notebooks voor meer informatie.
Herkomst begrijpen
In Power BI is de herkomstweergave essentieel voor makers. De herkomstweergave biedt inzicht in de gegevensstroom, ondersteunt impactanalyse, helpt bij het oplossen van problemen, dwingt gegevensbeheer af, optimaliseert de prestaties, verbetert de samenwerking en biedt documentatie. Dit uitgebreide begrip is essentieel voor het handhaven van de nauwkeurigheid, efficiëntie en effectiviteit van gegevensgestuurde projecten.
Metrische sets worden weergegeven in zowel werkruimteherkomstweergaven als gegevensherkomstweergaven:
- Werkruimteherkomstweergave: Richt zich op de relaties tussen items in een specifieke Power BI-werkruimte, zodat gebruikers kunnen begrijpen hoe verschillende onderdelen onderling zijn verbonden.
- Gegevensherkomstweergave: biedt een end-to-end weergave van de manier waarop gegevens worden opgehaald, getransformeerd en gebruikt in rapporten en dashboards, met informatie over de volledige levenscyclus van gegevens.
Er zijn een aantal andere manieren om makers inzicht te geven in herkomst en gebruik van een metrische waarde:
- Gebruikssectie: Gebruikers kunnen ook de sectie Gebruik van een metrische pagina gebruiken, die is gekoppeld aan de sectie Gebruik in het detailgebied. In deze sectie worden de specifieke downstreamtoepassingen van een metrische waarde weergegeven. Als bijvoorbeeld een metrische waarde (of de onderliggende meting) wordt gebruikt in 10 rapporten, worden alle 10 rapporten weergegeven in deze tabel.
- Pagina Details voor semantisch model: Artefacten voor metrische gegevenssets worden weergegeven in de tabel Zien wat er al bestaat voor een specifiek semantisch model als een metrische waarde een meting gebruikt die zich in dat model bevindt.
