Problemen met Azure Percept Audio- en spraakmodule oplossen
Belangrijk
Buitengebruikstelling van Azure Percept DK:
Update van 22 februari 2023: Er is hier nu een firmware-update beschikbaar voor de accessoires van Percept DK Vision en Audio (ook wel bekend als Vision en Audio SOM). Hierdoor kunnen de accessoireonderdelen na de buitengebruikstellingsdatum blijven functioneren.
De openbare preview van Azure Percept wordt ontwikkeld ter ondersteuning van nieuwe edge-apparaatplatforms en ontwikkelaarservaringen. Als onderdeel van deze evolutie worden de Azure Percept DK en audioaccessoire en de bijbehorende ondersteunende Azure-services voor de Percept DK op 30 maart 2023 buiten gebruik gesteld.
Met ingang van 30 maart 2023 worden de Azure Percept DK en Audio Accessory niet meer ondersteund door Azure-services, waaronder Azure Percept Studio, updates van het besturingssysteem, updates voor containers, webstreams weergeven en Custom Vision-integratie. Microsoft biedt geen ondersteuning meer voor succes van klanten en eventuele bijbehorende ondersteunende services. Ga voor meer informatie naar het blogbericht over buitengebruikstelling.
Gebruik de onderstaande richtlijnen om problemen met de spraakassistent-toepassing op te lossen.
Runtimestatus van de spraakmodule controleren
Controleer of de runtimestatus van azureearspeechclientmodule wordt weergegeven als actief. Als u de runtimestatus van uw apparaatmodules wilt vinden, opent u de Azure Portal en navigeert u naar Alle resources ->[uw IoT-hub] ->IoT Edge ->[uw apparaat-id]. Selecteer het tabblad Modules om de runtimestatus van alle geïnstalleerde modules weer te geven.
Als de runtimestatus van azureearspeechclientmodule niet wordt vermeld als actief, selecteert u Modules instellen ->azureearspeechclientmodule. Stel op de pagina Module-instellingende gewenste status in op Uitvoeren en selecteer Bijwerken.
De spraakassistenttoepassing wordt niet geladen
Probeer een van de sjablonen voor spraakassistenten te implementeren. Het implementeren van een sjabloon zorgt ervoor dat alle ondersteunende resources die nodig zijn voor spraakassistenttoepassingen worden gemaakt.
Spraakassistentsjabloon wordt niet gemaakt
Fout bij het maken van een voice assistant-sjabloon is meestal een probleem met een van de ondersteunende resources.
- Verwijder alle eerder gemaakte spraakassistentresources.
- Implementeer een nieuwe sjabloon voor spraakassistenten.
Spraakassistent is gemaakt, maar reageert niet op opdrachten
Volg de instructies voor ledgedrag en gids voor probleemoplossing om dit probleem op te lossen.
Spraakassistent reageert niet op aangepaste trefwoorden die zijn gemaakt in Speech Studio
Dit kan gebeuren als de spraakmodule verouderd is. Volg deze stappen om de spraakmodule bij te werken naar de nieuwste versie:
Selecteer Apparaten in het linkermenuvenster van de startpagina van Azure Percept Studio.
Zoek en selecteer uw apparaat.
Selecteer in het apparaatvenster het tabblad Spraak .
Controleer de versie van de spraakmodule. Als er een update beschikbaar is, ziet u de knop Bijwerken naast het versienummer.
Selecteer Bijwerken om de spraakmodule-update te implementeren. Het updateproces duurt over het algemeen 2-3 minuten.
Logboeken van spraakmodules verzamelen
Als u deze opdrachten wilt uitvoeren, voert u SSH in de dev kit en voert u de opdrachten in de SSH-clientprompt in.
Logboeken voor spraakmodules verzamelen:
sudo iotedge logs azureearspeechclientmodule
Gebruik de volgende syntaxis om uitvoer om te leiden naar een .txt-bestand voor verdere analyse:
sudo [command] > [file name].txt
Wijzig de machtigingen van het .txt-bestand zodat het kan worden gekopieerd:
sudo chmod 666 [file name].txt
Nadat u de uitvoer naar een .txt-bestand hebt omgeleid, kopieert u het bestand naar uw host-pc via SCP:
scp [remote username]@[IP address]:[remote file path]/[file name].txt [local host file path]
[lokaal hostbestandspad] verwijst naar de locatie op uw host-pc waarnaar u het .txt-bestand wilt kopiëren. [externe gebruikersnaam] is de SSH-gebruikersnaam die tijdens de installatie is gekozen.
Bekende problemen
- Als u een gratis proefversie gebruikt, kan het spraakmodel het prijsplan voor de gratis proefversie overschrijden. In dit geval werkt het model niet meer zonder een foutbericht.
- Als er meer dan 5 IoT Edge apparaten zijn verbonden, kan het rapport (de tekst die via telemetrie naar IoT Hub en Speech Studio wordt verzonden) worden geblokkeerd.
- Als het apparaat zich in een andere regio dan de resources bevindt, is het rapportbericht mogelijk vertraagd.