Regression Klas

  • Referentie

Definieert de namen van regressiealgoritmen die worden gebruikt in geautomatiseerde ML.

Azure ondersteunt deze regressiealgoritmen, maar u hoeft als gebruiker de algoritmen niet rechtstreeks op te geven. Gebruik de allowed_models parameters en blocked_models van AutoMLConfig klasse om modellen op te nemen of uit te sluiten.

Zie voor meer informatie over geautomatiseerde ML in Azure:

Overname
builtins.object
Regression

Constructor

Regression()

Kenmerken

DecisionTreeRegressor 

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet 

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor 

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor 

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor 

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor 

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars 

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor 

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor 

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor 

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor 

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor 

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor 

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor 

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor 

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'