Aflevering

Beheerde eindpunten

In deze aflevering van onze #MSBuild recap, Sethu Ramanis  hier om te  zien hoe Managed Endpoints kant-en-klare mogelijkheden biedt voor het operationeel maken van modellen. Sethu laat zien hoe u een GPU-model implementeert en scoret: het markeren van de ontwikkelervaring met lokale CLI-implementatie & en het uitvoeren van een veilige implementatie: het markeren van metrische gegevens, log analytics-integratie.

Ga naar:
[00:16] AI Show verwelkomt Sethu
[00:38] Hoe beheerde online-eindpunten ondersteuning bieden voor Azure Machine Learning
[02:20] Inleiding tot eindpuntconcepten en -implementaties
[03:16] Demo 1 - Een GPU-model implementeren en scoren
[07:40] Demo 2 - Veilige implementatie uitvoeren
[11:11] Implementatiesites met verschillende modellen

Meer informatie:
Beheerde online-eindpunten implementeren: https://aka.ms/AIShow/HowToDeploy/ManagedEndpoints

AI Show Live: https://aka.ms/AIShow
Een gratis account maken (Azure) https://aka.ms/aishow-seth-azurefree
Aan de slag met Machine Learning https://aka.ms/AIShow/StartML
AI voor ontwikkelaars https://aka.ms/AIShow/AIforDevelopers
Azure Machine Learning https://aka.ms/AIShow/AzureML

Volg Seth https://twitter.com/sethjuarez
Volg Sethu https://twitter.com/Sethu20
Mis geen nieuwe afleveringen, abonneer je op theAI  Show https://aka.ms/AIShowsubscribe

Neem elke vrijdag deel aan een AI Show livestream op Learn TV en YouTubehttps://aka.ms/LearnTV - https://aka.ms/AIShowLive