Introductie
Stel dat u voor een supermarkt werkt en u wilt weten hoeveel brood u elke week op voorraad moet hebben om aan de eisen van klanten te voldoen en tegelijkertijd voedselverspilling te voorkomen.
Of misschien wilt u uw klanten analyseren om te begrijpen hoe u ze het beste kunt richten op persoonlijke aanbiedingen.
Wanneer u weloverwogen beslissingen binnen een organisatie wilt nemen, kunt u gegevenswetenschap gebruiken om inzicht te krijgen in de gegevens die u hebt. Data science is een combinatie van wiskunde, statistieken en computertechniek.
Wanneer u gegevenswetenschap uitvoert, kunt u uw gegevens analyseren en complexe patronen identificeren die u zinvolle inzichten kunnen bieden voor uw organisatie. U kunt data science gebruiken om ai-modellen (kunstmatige intelligentie) te maken die de ingewikkelde patronen omvatten die u in uw gegevens vindt. Een algemene benadering is het gebruik van gegevenswetenschap om machine learning-modellen te trainen met behulp van bibliotheken zoals scikit-learn in Python om AI te bereiken.
Het nemen van een data science-project van begin tot eind kan een uitdaging zijn. Microsoft Fabric biedt één werkruimte voor het beheren van een end-to-end data science-project.
In deze module leert u meer over een typisch data science-project. Daarnaast verkent u welke Microsoft Fabric-functies u kunt gebruiken voor elk deel van het data science-proces.