Inleiding tot audioclassificatie met TensorFlow

Beginner
Data Scientist
Ontwikkelaar
Student
Azure
Machine Learning

In deze leermodule leert u hoe u audioclassificatie kunt uitvoeren met TensorFlow. Er zijn meerdere manieren om een audioclassificatiemodel te bouwen. U kunt de waveform, tagsecties van een golfbestand gebruiken of zelfs computer vision gebruiken op de spectrogramafbeelding. In deze zelfstudie gaan we eerst opsplitsen hoe we audiogegevens begrijpen, van analoge tot digitale representaties, dan bouwen we het model met behulp van computer vision op de spectrogramafbeeldingen. Dat klopt, u kunt audio omzetten in een afbeeldingsweergave en vervolgens computer vision doen om het gesproken woord te classificeren.

Leerdoelen

In deze module leert u het volgende:

  • De basisbeginselen van audiogegevens leren
  • Meer informatie over het visualiseren en transformeren van audiogegevens
  • Een spraakmodel voor binaire classificatie bouwen dat 'ja' en 'nee' kan herkennen

Vereisten

  • Basiskennis van Python
  • Basiskennis over het gebruik van Jupyter Notebooks
  • Basiskennis van machine learning