Inleiding tot audioclassificatie met TensorFlow
In deze leermodule leert u hoe u audioclassificatie kunt uitvoeren met TensorFlow. Er zijn meerdere manieren om een audioclassificatiemodel te bouwen. U kunt de golfvorm, tagsecties van een golfbestand gebruiken of zelfs computer vision gebruiken op de spectrogramafbeelding. In deze zelfstudie gaan we eerst opsplitsen hoe we audiogegevens begrijpen, van analoog naar digitale representaties, dan bouwen we het model met behulp van computer vision op de spectrogramafbeeldingen. Dat klopt, u kunt audio omzetten in een afbeeldingsweergave en computer vision doen om het woord dat wordt gesproken te classificeren.
Leerdoelen
In deze module leert u het volgende:
- Meer informatie over de basisbeginselen van audiogegevens
- Meer informatie over het visualiseren en transformeren van audiogegevens
- Een spraakmodel voor binaire classificatie bouwen dat 'ja' en 'nee' kan herkennen
Vereisten
- Basiskennis van Python
- Basiskennis over het gebruik van Jupyter Notebooks
- Basiskennis van machine learning