Inleiding tot PyTorch
Leer de belangrijkste concepten die worden gebruikt om machine learning-modellen te bouwen met PyTorch. We trainen een neuraal netwerkmodel dat afbeeldingen herkent en classificeert.
Leerdoelen
In deze module leert u het volgende:
- Meer informatie over het gebruik van Tensors met CPU's en GPU's
- Meer informatie over het beheren, schalen en normaliseren van uw gegevenssets
- Een afbeeldingsherkenningsmodel bouwen met behulp van een neuraal netwerk
- Meer informatie over het optimaliseren van een model
- Meer informatie over het verbeteren van modeldeductieprestaties
Vereisten
- Basiskennis van Python
- Basiskennis over het gebruik van Jupyter Notebooks