Vorige

Volgende

Gegevenssets laden en normaliseren

Voltooid

Test uw kennis

1.

Wat is het verschil tussen een PyTorch DataSet en een PyTorch DataLoader

Een DataSet is ontworpen om te werken met batches gegevens, terwijl een DataLoader is ontworpen voor het ophalen van afzonderlijke gegevensitems.

Een DataSet is ontworpen voor het ophalen van afzonderlijke gegevensitems, terwijl een DataLoader is ontworpen om te werken met batches gegevens.

De DataLoader klasse is het bovenliggende element van de DataSet klasse

De DataSet klasse is het bovenliggende element van de DataLoader klasse

2.

Transformaties in PyTorch zijn ontworpen voor:

Voer enkele manipulatie van de gegevens uit om deze geschikt te maken voor training.

Zet invoertenors om in een uitvoertensor die een voorspelling bevat.

Gegevensitems converteren naar visuele weergaven.

U moet alle vragen beantwoorden voordat uw werk kan worden gecontroleerd.

Doorgaan