Rozpoczynanie pracy z usługą Azure Data Lake Analytics przy użyciu witryny Azure Portal

  • Artykuł

Ważne

Nie można już tworzyć nowych kont usługi Azure Data Lake Analytics, chyba że subskrypcja została włączona. Jeśli chcesz, aby twoja subskrypcja została włączona , skontaktuj się z pomocą techniczną i podaj scenariusz biznesowy.

Jeśli korzystasz już z usługi Azure Data Lake Analytics, musisz utworzyć plan migracji, aby Azure Synapse Analytics dla organizacji do 29 lutego 2024 r.

W tym artykule opisano sposoby tworzenia kont usługi Azure Data Lake Analytics przy użyciu witryny Azure Portal, definiowania zadań w języku U-SQL oraz przesyłania zadań do usługi Data Lake Analytics.

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem tego samouczka musisz dysponować subskrypcją platformy Azure. Jeśli tego nie zrobisz, możesz skorzystać z tego linku, aby uzyskać bezpłatną wersję próbną platformy Azure.

Tworzenie konta Data Lake Analytics

Teraz utworzysz Data Lake Analytics i konto usługi Azure Data Lake Storage Gen1 w tym samym czasie. Ten krok jest prosty i jego wykonanie zajmuje tylko około 60 sekund.

  1. Zaloguj się w witrynie Azure Portal.
  2. Wybierz pozycję Utwórz zasób, a następnie w wyszukiwaniu w górnej części strony wprowadź Data Lake Analytics.
  3. Wybierz wartości dla następujących elementów:
    • Nazwa: nazwa konta usługi Data Lake Analytics (dozwolone są tylko małe litery i cyfry).
    • Subskrypcja: wybierz subskrypcję platformy Azure używaną na potrzeby konta usługi Analytics.
    • Grupa zasobów. Wybierz istniejącą grupę zasobów platformy Azure lub utwórz nową.
    • Lokalizacja. Wybierz centrum danych platformy Azure na potrzeby konta usługi Data Lake Analytics.
    • Data Lake Storage Gen1: postępuj zgodnie z instrukcjami, aby utworzyć nowe konto Data Lake Storage Gen1 lub wybrać istniejące konto.
  4. Opcjonalnie wybierz warstwę cenową dla konta usługi Data Lake Analytics.
  5. Wybierz przycisk Utwórz.

Pierwszy skrypt U-SQL

Poniższy tekst to prosty skrypt U-SQL. Wszystko to definiuje mały zestaw danych w skryscie, a następnie zapisuje ten zestaw danych na domyślnym koncie Data Lake Storage Gen1 jako plik o nazwie /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Przesyłanie zadania U-SQL

  1. Na koncie usługi Data Lake Analytics wybierz pozycję Nowe zadanie.
  2. Wklej tekst powyższego skryptu U-SQL. Wprowadź nazwę zadania.
  3. Wybierz przycisk Prześlij, aby uruchomić zadanie.
  4. Monitoruj Stan zadania i zaczekaj, aż zmieni się na Powodzenie.
  5. Wybierz kartę Dane , a następnie wybierz kartę Dane wyjściowe . Wybierz plik wyjściowy o nazwie data.csv i wyświetl dane wyjściowe.

Zobacz też