Azure Content Understanding w narzędziach graficznych Foundry Tools

Usługa Azure Content Understanding standandaryzuje wyodrębnianie danych z obrazów, co ułatwia analizowanie dużych ilości danych obrazów bez struktury. Ustandaryzowane wyodrębnianie przyspiesza czas osiągnięcia wartości i upraszcza integrację z podrzędnymi przepływami pracy analitycznej. Za pomocą interfejsów API usługi Content Understanding można zdefiniować schematy, aby określić pola, opisy i typy danych wyjściowych na potrzeby wyodrębniania. Następnie usługa analizuje obrazy i udostępnia dane ustrukturyzowane, które można zastosować w różnych przypadkach użycia, takich jak:

• Aplikacje generacyjne wspomagane pobieraniem danych (RAG): Wyodrębnij kluczowe szczegóły ze swoich obrazów, aby stworzyć solidny indeks zasilający doświadczenia czatowe skierowane do użytkowników. Ten indeks umożliwia użytkownikom zadawanie pytań i otrzymywanie dokładnych odpowiedzi na podstawie zawartości obrazów.

• Analiza finansowa i analiza biznesowa: analizowanie wykresów wydajności i trendów biznesowych w celu generowania raportów w czasie rzeczywistym, które pomagają analitykom, menedżerom i kierownictwu szybciej podejmować bardziej świadome decyzje.

• Kontrola jakości produkcji: automatyzowanie wykrywania wad i anomalii, takich jak zadrapania, pęknięcia lub błędy, w liniach produkcyjnych i środowiskach produkcyjnych.

• Analiza półek i zarządzanie zapasami: wykrywanie, liczenie i wyodrębnianie szczegółowych informacji o produktach detalicznych, optymalizowanie operacji i zwiększanie zadowolenia klientów dzięki zapewnieniu, że produkty są dobrze zaopatrzone i odpowiednio zorganizowane.

Najważniejsze korzyści

Usługa Content Understanding oferuje kilka kluczowych korzyści z wyodrębniania informacji z obrazów, w tym

• Ulepszona użyteczność i struktura danych: udostępniając dane ustrukturyzowane, usługa Content Understanding upraszcza integrację z bazami danych, arkuszami kalkulacyjnymi i systemami, takimi jak zarządzanie relacjami z klientami (CRM) lub narzędzia do planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP).

• Ulepszona dokładność określonych przypadków użycia: Funkcja Content Understanding umożliwia wyodrębnianie danych docelowych, które jest zgodne bezpośrednio z unikatowymi wymaganiami, co pomaga zwiększyć dokładność modelu, koncentrując się na najważniejszych punktach danych.

• Szybsza i bardziej opłacalna automatyzacja: wyodrębnianie tylko niezbędnych pól umożliwia usłudze Content Understanding usprawnienie automatyzacji. Dzięki temu organizacje mogą wydajnie skalować przepływy pracy przetwarzania danych oraz zmniejszyć ilość miejsca do magazynowania i przetwarzania nieistotnych danych.

Wprowadzenie

Rozpocznij przetwarzanie obrazów za pomocą usługi Content Understanding, postępując zgodnie z naszym przewodnikiem Szybki start interfejsu API REST lub odwiedzając witrynę Microsoft Foundry w celu uzyskania środowiska bez kodu.

Uwaga

Analizatory obrazów nie są zoptymalizowane pod kątem scenariuszy, w których analiza jest oparta głównie na wyodrębnionym tekście. Jeśli głównym celem jest wyodrębnianie i analizowanie tekstu z obrazów, rozważ użycie schematu wyodrębniania pól dokumentu.

Treści powiązane

• Aby uzyskać wskazówki dotyczące optymalizowania implementacji usługi Content Understanding, w tym wskazówek dotyczących projektowania schematu, zobacz przewodnik Najlepsze rozwiązania.
• Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat obsługiwanych formatów obrazów wejściowych, zobacz Limity przydziału i limity usługi.
• Aby przejrzeć przykłady kodu, zobacz szablony analizatorów.
• Aby uzyskać więcej informacji na temat zaufania i zabezpieczeń, zobaczDane, ochrona i zasady ochrony prywatności.