Edytuj

Przechwytywanie i analiza wideo na potrzeby handlu detalicznego

IoT Edge
Usługa IoT Hub
Media Services
Azure Stack Edge
Web Apps

Pomysły dotyczące rozwiązań

Ten artykuł jest pomysłem na rozwiązanie. Jeśli chcesz, abyśmy rozszerzyli zawartość o więcej informacji, takich jak potencjalne przypadki użycia, alternatywne usługi, zagadnienia dotyczące implementacji lub wskazówki dotyczące cen, daj nam znać, przekazując opinię w usłudze GitHub.

W tym rozwiązaniu opisano, jak sprzedawcy detaliczni, tacy jak sklepy spożywcze, mogą monitorować wydarzenia w sklepie i podejmować natychmiastowe działania w celu poprawy jakości obsługi klienta. W tym rozwiązaniu kamery protokołu internetowego z obsługą sieci 5G przechwytują wideo w czasie rzeczywistym z zapasów półek, krawężnik odbioru i kolejek kasjerowych.

Architektura

Zrzut ekranu przedstawiający lokalne przechwytywanie i analizę wideo za pośrednictwem usługi Azure Stack Edge za pomocą usługi Azure Video Analyzer i analizy przestrzennej. Powiadomienia o zdarzeniach przechodzą przez Azure IoT Hub do aplikacji internetowej na potrzeby alertów oraz do usługi Azure Media Services Storage na potrzeby długoterminowej analizy.

Pobierz plik programu Visio z tą architekturą.

Przepływ danych

  1. Kamery IP obsługujące 5G przechwytują wideo w czasie rzeczywistym i wysyłają kanał wideo do urządzenia 5G Radio Access Network (RAN).

  2. Urządzenia radiowe 5G w magazynie przekazują dane do rdzenia pakietów 5G działającego na serwerze IoT Edge usługi Azure Stack Edge.

  3. Rdzeń pakietów uwierzytelnia urządzenia, stosuje zasady jakości usług (QoS) i kieruje ruch wideo do aplikacji docelowej.

  4. Niestandardowy moduł IoT Edge działa również na serwerze brzegowym, który zapewnia małe opóźnienie niezbędne do transportu i przetwarzania kanałów wideo.

  5. Moduł niestandardowy upraszcza konfigurowanie potoku przesyłania strumieniowego wideo i wstępne przetwarzanie wideo na potrzeby analizy przestrzennej.

  6. Moduł Analiza przestrzenna na serwerze brzegowym anonimowo liczy samochody, towary na półce lub osoby w kolejce. Moduł wysyła te powiadomienia o zdarzeniach do modułu Azure IoT Hub w chmurze.

  7. Moduł IoT Hub rejestruje powiadomienia o zdarzeniach w aplikacji internetowej oraz alerty menedżerów sklepów lub opiekunów zapasów, jeśli zostaną przekazane określone progi.

  8. Konto usługi Azure Media Services Storage przechowuje zdarzenia na potrzeby długoterminowej analizy trendów, aby ułatwić planowanie zasobów.

Składniki

To rozwiązanie używa następujących składników platformy Azure:

  • Azure Stack Edge to portfolio urządzeń, które umożliwiają korzystanie z zasobów obliczeniowych, magazynowania i analizy do IoT Edge. Usługa Azure Stack Edge działa jako brama magazynu w chmurze, która umożliwia transfer danych na platformę Azure, zachowując dostęp lokalny do plików.
  • Web Apps w usłudze Microsoft Azure App Service tworzy i wdraża aplikacje internetowe o krytycznym znaczeniu, które są skalowane w firmie.
  • Azure IoT Hub to oparta na chmurze usługa zarządzana do dwukierunkowej komunikacji między urządzeniami IoT a platformą Azure.
  • Usługa Media Services Storage używa usługi Azure Storage do przechowywania dużych plików multimedialnych.
  • Menedżer funkcji sieci platformy Azure umożliwia wdrażanie funkcji sieciowych w IoT Edge przy użyciu spójnych narzędzi i interfejsów platformy Azure.

Szczegóły scenariusza

W tym rozwiązaniu opisano, jak sprzedawcy detaliczni, tacy jak sklepy spożywcze, mogą monitorować wydarzenia w sklepie i podejmować natychmiastowe działania w celu poprawy jakości obsługi klienta. W tym rozwiązaniu kamery protokołu internetowego z obsługą sieci 5G przechwytują wideo w czasie rzeczywistym z zapasów półek, krawężnik odbioru i kolejek kasjerowych. Lokalne urządzenia IoT Edge analizują dane wideo w czasie rzeczywistym, aby wykryć liczbę osób w kolejkach wyewidencjonowania, puste miejsce na półce lub samochody na parkingu.

Analiza metryk może wyzwalać zdarzenia anomalii w celu powiadamiania menedżera sklepu lub przełożonych zapasów o podjęciu działań naprawczych. Rozwiązanie przechowuje podsumowania klipów wideo lub zdarzeń w chmurze na potrzeby długoterminowej analizy trendów.

Potencjalne przypadki użycia

To rozwiązanie jest idealne dla branży handlu detalicznego, motoryzacyjnego i przedsiębiorstwa/nieruchomości. Takie podejście obejmuje następujące scenariusze:

  • Monitorowanie i utrzymywanie limitów zajętości w zakładzie.
  • Zatrzymaj nieautoryzowanych użytkowników od tailgating innych osób do budynku biurowego.
  • Zapobiegaj oszustwom w sklepie spożywczym self-checkout station.

Współautorzy

Ten artykuł jest obsługiwany przez firmę Microsoft. Pierwotnie został napisany przez następujących współautorów.

Główny autor:

Następne kroki