Wykrywanie twarzy za pomocą funkcji Image Analysis 3.2
Analiza obrazu 3.2 umożliwia wykrywanie ludzkich twarzy na obrazie i generowanie współrzędnych prostokąta dla każdej wykrytej twarzy.
Uwaga
Ta funkcja jest również oferowana przez dedykowaną usługę rozpoznawania twarzy azure AI . Użyj tej alternatywy do bardziej szczegółowej analizy twarzy, w tym identyfikacji twarzy i wykrywania pozy głowy.
Uwaga
Firma Microsoft wycofała możliwości rozpoznawania twarzy, które mogą służyć do wnioskowania stanów emocjonalnych i atrybutów tożsamości, które, w przypadku nieprawidłowego użycia, mogą podlegać stereotypom, dyskryminacji lub niesprawiedliwej odmowy usług. Obejmują one możliwości, które przewidują emocje, płeć, wiek, uśmiech, zarost, włosy i makijaż. Przeczytaj więcej na temat tej decyzji tutaj.
Przykłady wykrywania twarzy
W poniższym przykładzie pokazano odpowiedź JSON zwróconą przez interfejs API analizy dla obrazu zawierającego jedną ludzką twarz.
{
"faces": [
{
"age": 23,
"gender": "Female",
"faceRectangle": {
"top": 45,
"left": 194,
"width": 44,
"height": 44
}
}
],
"requestId": "8439ba87-de65-441b-a0f1-c85913157ecd",
"metadata": {
"height": 200,
"width": 300,
"format": "Png"
}
}
W następnym przykładzie pokazano odpowiedź JSON zwróconą dla obrazu zawierającego wiele twarzy.
{
"faces": [
{
"age": 11,
"gender": "Male",
"faceRectangle": {
"top": 62,
"left": 22,
"width": 45,
"height": 45
}
},
{
"age": 11,
"gender": "Female",
"faceRectangle": {
"top": 127,
"left": 240,
"width": 42,
"height": 42
}
},
{
"age": 37,
"gender": "Female",
"faceRectangle": {
"top": 55,
"left": 200,
"width": 41,
"height": 41
}
},
{
"age": 41,
"gender": "Male",
"faceRectangle": {
"top": 45,
"left": 103,
"width": 39,
"height": 39
}
}
],
"requestId": "3a383cbe-1a05-4104-9ce7-1b5cf352b239",
"metadata": {
"height": 230,
"width": 300,
"format": "Png"
}
}
Używanie interfejsu API
Funkcja wykrywania twarzy jest częścią interfejsu API Analizowanie obrazu 3.2 . Ten interfejs API można wywołać za pomocą natywnego zestawu SDK lub wywołań REST. Dołącz Faces do parametru zapytania visualFeatures . Następnie po otrzymaniu pełnej odpowiedzi JSON po prostu przeanalizuj ciąg zawartości "faces" sekcji.