Co jest usługa QnA Maker?
Uwaga
Usługa QnA Maker jest wycofana 31 marca 2025 r. Nowsza wersja możliwości pytań i odpowiedzi jest teraz dostępna w ramach usługi Azure Cognitive Service for Language. Aby uzyskać możliwości odpowiedzi na pytania w usłudze językowej, zobacz odpowiadanie na pytania. Od 1 października 2022 r. nie będzie można tworzyć nowych zasobów usługi QnA Maker. Aby uzyskać informacje na temat migrowania istniejących baz wiedzy usługi QnA Maker do odpowiadania na pytania, zapoznaj się z przewodnikiem migracji.
QnA Maker to oparta na chmurze usługa przetwarzania języka naturalnego (NLP), która umożliwia tworzenie naturalnej warstwy konwersacyjnej na danych. Służy do znajdowania najbardziej odpowiedniej odpowiedzi na wszelkie dane wejściowe z niestandardowych baza wiedzy (KB) informacji.
Usługa QnA Maker jest często używana do tworzenia aplikacji klienckich konwersacyjnych, w tym aplikacji mediów społecznościowych, czatbotów i aplikacji klasycznych z obsługą mowy.
Usługa QnA Maker nie przechowuje danych klientów. Wszystkie dane klienta (odpowiedzi na pytania i dzienniki czatów) są przechowywane w regionie, w którym klient wdraża wystąpienia usług zależnych. Aby uzyskać więcej informacji na temat usług zależnych, zobacz tutaj.
Ta dokumentacja zawiera następujące typy artykułów:
- Przewodniki Szybki start to instrukcje krok po kroku, które umożliwiają wykonywanie wywołań do usługi i uzyskiwanie wyników w krótkim czasie.
- Przewodniki z instrukcjami zawierają instrukcje dotyczące korzystania z usługi na bardziej szczegółowe lub dostosowane sposoby.
- Artykuły koncepcyjne zawierają szczegółowe wyjaśnienia dotyczące funkcjonalności i funkcji usługi.
- Samouczki są dłuższymi przewodnikami, które pokazują, jak używać usługi jako składnika w szerszych rozwiązaniach biznesowych.
Kiedy używać usługi QnA Maker
- Jeśli masz informacje statyczne — użyj usługi QnA Maker, gdy masz informacje statyczne w baza wiedzy odpowiedzi. Ta baza wiedzy jest niestandardowa do Twoich potrzeb, które zostały utworzone przy użyciu dokumentów, takich jak pliki PDF i adresy URL.
- Jeśli chcesz podać tę samą odpowiedź na żądanie, pytanie lub polecenie — gdy inni użytkownicy przesyłają to samo pytanie, zwracana jest ta sama odpowiedź.
- Jeśli chcesz filtrować informacje statyczne na podstawie metadanych — dodaj tagi metadanych , aby zapewnić dodatkowe opcje filtrowania dotyczące użytkowników aplikacji klienckiej i informacji. Typowe informacje o metadanych obejmują czat, typ zawartości lub format, cel zawartości i świeżość zawartości.
- Jeśli chcesz zarządzać konwersacją bota, która zawiera informacje statyczne — baza wiedzy pobiera tekst lub polecenie konwersacji użytkownika i odpowiada na nie. Jeśli odpowiedź jest częścią wstępnie określonego przepływu konwersacji, reprezentowanego w baza wiedzy z kontekstem wielowrotnym, bot może łatwo udostępnić ten przepływ.
Co to jest baza wiedzy?
Usługa QnA Maker importuje zawartość do baza wiedzy par pytań i odpowiedzi. Proces importowania wyodrębnia informacje o relacji między częściami zawartości ustrukturyzowanej i częściowo ustrukturyzowanej, co oznacza relacje między parami pytań i odpowiedzi. Możesz edytować te pary pytań i odpowiedzi lub dodać nowe pary.
Zawartość pary pytań i odpowiedzi obejmuje:
- Wszystkie alternatywne formy pytania
- Tagi metadanych używane do filtrowania opcji odpowiedzi podczas wyszukiwania
- Monity o kontynuowanie uściślenia wyszukiwania
Po opublikowaniu baza wiedzy aplikacja kliencka wysyła pytanie użytkownika do punktu końcowego. Usługa QnA Maker przetwarza pytanie i odpowiada przy użyciu najlepszej odpowiedzi.
Programowe tworzenie czatbota
Po opublikowaniu baza wiedzy usługi QnA Maker aplikacja kliencka wysyła pytanie do punktu końcowego baza wiedzy i odbiera wyniki jako odpowiedź JSON. Typową aplikacją kliencką usługi QnA Maker jest czatbot.
| Krok | Akcja |
|---|---|
| 1 | Aplikacja kliencka wysyła pytanie użytkownika (tekst we własnych słowach), "Jak mogę programowo zaktualizować moją bazę wiedzy?" do punktu końcowego baza wiedzy. |
| 2 | Usługa QnA Maker używa wytrenowanego baza wiedzy, aby zapewnić poprawną odpowiedź i wszelkie monity, które mogą służyć do uściślinia wyszukiwania najlepszej odpowiedzi. Usługa QnA Maker zwraca odpowiedź w formacie JSON. |
| 3 | Aplikacja kliencka używa odpowiedzi JSON do podejmowania decyzji dotyczących sposobu kontynuowania konwersacji. Te decyzje mogą obejmować wyświetlanie najważniejszej odpowiedzi i prezentowanie większej liczby opcji w celu uściślinia wyszukiwania najlepszej odpowiedzi. |
Tworzenie czatbotów z niskim kodem
Portal usługi QnA Maker zapewnia kompletne środowisko tworzenia baza wiedzy. Dokumenty można zaimportować w bieżącym formularzu do baza wiedzy. Te dokumenty (takie jak często zadawane pytania, podręcznik produktu, arkusz kalkulacyjny lub strona internetowa) są konwertowane na pary pytań i odpowiedzi. Każda para jest analizowana pod kątem monitów i łączy się z innymi parami. Ostateczny format języka Markdown obsługuje bogatą prezentację, w tym obrazy i linki.
Odpowiedzi o wysokiej jakości z warstwową klasyfikacją
System usługi QnA Maker jest podejściem do klasyfikacji warstwowej. Dane są przechowywane w usłudze Azure Search, która służy również jako pierwsza warstwa klasyfikacji. Najlepsze wyniki z usługi Azure Search są następnie przekazywane przez model równoważenia obciążenia sieciowego usługi QnA Maker w celu wygenerowania wyników końcowych i wyniku ufności.
Konwersacje wieloetapowe
Usługa QnA Maker udostępnia monity z wieloma zwrotami i aktywne uczenie się, aby ułatwić ulepszanie podstawowych par pytań i odpowiedzi.
Monity z wieloma zwrotami umożliwiają łączenie par pytań i odpowiedzi. To połączenie umożliwia aplikacji klienckiej podanie najwyższej odpowiedzi i uzyskanie większej liczby pytań w celu uściślinia wyszukiwania ostatecznej odpowiedzi.
Gdy baza wiedzy otrzyma pytania od użytkowników w opublikowanym punkcie końcowym, usługa QnA Maker stosuje aktywne uczenie się do tych rzeczywistych pytań, aby sugerować zmiany w baza wiedzy w celu poprawy jakości.
Cykl projektowania oprogramowania
Usługa QnA Maker udostępnia uprawnienia do tworzenia, szkolenia i publikowania wraz z uprawnieniami do współpracy w celu integracji z pełnym cyklem życia programowania.
Ukończ przewodnik Szybki start
Oferujemy przewodniki Szybki start w najpopularniejszych językach programowania, z których każdy jest przeznaczony do uczenia podstawowych wzorców projektowania i masz uruchomiony kod w mniej niż 10 minutach. Zapoznaj się z poniższą listą, aby zapoznać się z przewodnikiem Szybki start dla każdej funkcji.
Następne kroki
Usługa QnA Maker udostępnia wszystkie elementy potrzebne do tworzenia, zarządzania i wdrażania niestandardowych baza wiedzy.