Co jest usługa QnA Maker?
Uwaga
Usługa Azure Open AI On Your Data korzysta z dużych modeli językowych (LLMs), aby wygenerować podobne wyniki do usługi QnA Maker. Jeśli chcesz przeprowadzić migrację projektu usługi QnA Maker do usługi Azure Open AI On Your Data, zapoznaj się z naszym przewodnikiem.
Uwaga
Usługa QnA Maker jest wycofywana 31 marca 2025 r. Nowsza wersja funkcji pytań i odpowiedzi jest teraz dostępna w ramach języka sztucznej inteligencji platformy Azure. Aby uzyskać odpowiedzi na pytania w usłudze językowej, zobacz odpowiadanie na pytania. Od 1 października 2022 r. nie będzie można tworzyć nowych zasobów usługi QnA Maker. Aby uzyskać informacje na temat migrowania istniejących baza wiedzy usługi QnA Maker do odpowiadania na pytania, zapoznaj się z przewodnikiem migracji.
Uwaga
Od lipca 2023 r. usługi Azure AI obejmują wszystkie wcześniej znane usługi Cognitive Services i aplikacja systemu Azure lied AI Services. Nie ma żadnych zmian w cenach. Nazwy usług Cognitive Services i aplikacja systemu Azure lied AI nadal są używane w rozliczeniach platformy Azure, analizie kosztów, cenniku i interfejsach API cen. Nie ma żadnych zmian powodujących niezgodność w interfejsach programowania aplikacji (API) ani zestawach SDK.
QnA Maker to oparta na chmurze usługa przetwarzania języka naturalnego (NLP), która umożliwia tworzenie naturalnej warstwy konwersacyjnej na danych. Służy do znajdowania najbardziej odpowiedniej odpowiedzi na wszelkie dane wejściowe z niestandardowych baza wiedzy (KB) informacji.
Usługa QnA Maker jest często używana do tworzenia konwersacyjnych aplikacji klienckich, w tym aplikacji mediów społecznościowych, czatbotów i aplikacji klasycznych z obsługą mowy.
Usługa QnA Maker nie przechowuje danych klientów. Wszystkie dane klienta (odpowiedzi na pytania i dzienniki czatów) są przechowywane w regionie, w którym klient wdraża wystąpienia usług zależnych. Aby uzyskać więcej informacji na temat usług zależnych, zobacz tutaj.
Ta dokumentacja zawiera następujące typy artykułów:
- Przewodniki Szybki start to instrukcje krok po kroku, które umożliwiają wykonywanie wywołań do usługi i uzyskiwanie wyników w krótkim czasie.
- Przewodniki z instrukcjami zawierają instrukcje dotyczące korzystania z usługi w bardziej szczegółowy lub dostosowany sposób.
- Artykuły koncepcyjne zawierają szczegółowe wyjaśnienia dotyczące funkcjonalności i funkcji usługi.
- Samouczki to dłuższe przewodniki pokazujące , jak używać usługi jako składnika w szerszych rozwiązaniach biznesowych.
Kiedy należy używać usługi QnA Maker
- Jeśli masz informacje statyczne — użyj usługi QnA Maker, gdy masz informacje statyczne w baza wiedzy odpowiedzi. Ta baza wiedzy jest niestandardowa do Twoich potrzeb, które zostały skompilowane przy użyciu dokumentów, takich jak pliki PDF i adresy URL.
- Jeśli chcesz podać tę samą odpowiedź na żądanie, pytanie lub polecenie — gdy różni użytkownicy przesyłają to samo pytanie, zwracana jest ta sama odpowiedź.
- Jeśli chcesz filtrować informacje statyczne na podstawie metadanych — dodaj tagi metadanych , aby udostępnić dodatkowe opcje filtrowania istotne dla użytkowników aplikacji klienckiej i informacje. Typowe informacje o metadanych obejmują konwersację, typ zawartości lub format, przeznaczenie zawartości i świeżość zawartości.
- Jeśli chcesz zarządzać konwersacją bota zawierającą informacje statyczne — baza wiedzy pobiera tekst lub polecenie konwersacji użytkownika i odpowiada na nie. Jeśli odpowiedź jest częścią wstępnie określonego przepływu konwersacji, reprezentowanego w baza wiedzy z kontekstem wieloełowym, bot może łatwo udostępnić ten przepływ.
Co to jest baza wiedzy?
Usługa QnA Maker importuje zawartość do baza wiedzy par pytań i odpowiedzi. Proces importowania wyodrębnia informacje o relacjach między częściami treści ustrukturyzowanej i częściowo ustrukturyzowanej, aby zasugerować relacje między parami pytania i odpowiedzi. Możesz edytować te pary pytań i odpowiedzi lub dodać nowe pary.
Zawartość pary pytań i odpowiedzi obejmuje:
- Wszystkie alternatywne formy pytania
- Tagi metadanych używane do filtrowania opcji odpowiedzi podczas wyszukiwania
- Monity o kontynuowanie uściślenia wyszukiwania
Po opublikowaniu baza wiedzy aplikacja kliencka wysyła pytanie użytkownika do punktu końcowego. Usługa QnA Maker przetwarza pytanie i odpowiada za pomocą najlepszej odpowiedzi.
Programowe tworzenie czatbota
Po opublikowaniu baza wiedzy usługi QnA Maker aplikacja kliencka wysyła pytanie do punktu końcowego baza wiedzy i odbiera wyniki jako odpowiedź w formacie JSON. Typową aplikacją kliencką usługi QnA Maker jest czatbot.
| Krok | Akcja |
|---|---|
| 1 | Aplikacja kliencka wysyła pytanie użytkownika (tekst we własnych słowach), "Jak mogę programowo zaktualizować bazę wiedzy?" do punktu końcowego baza wiedzy. |
| 2 | Usługa QnA Maker używa wytrenowanego baza wiedzy, aby zapewnić prawidłową odpowiedź i wszelkie monity, które mogą służyć do uściślinia wyszukiwania najlepszej odpowiedzi. Usługa QnA Maker zwraca odpowiedź w formacie JSON. |
| 3 | Aplikacja kliencka używa odpowiedzi JSON do podejmowania decyzji dotyczących kontynuowania konwersacji. Te decyzje mogą obejmować wyświetlenie pierwszej odpowiedzi i przedstawienie większej liczby opcji w celu uściślenia wyszukiwania najlepszej odpowiedzi. |
Tworzenie czatbotów z niskim kodem
Portal usługi QnA Maker zapewnia kompletne środowisko tworzenia baza wiedzy. Możesz zaimportować dokumenty w ich bieżącym formularzu do baza wiedzy. Te dokumenty (takie jak często zadawane pytania, podręcznik produktu, arkusz kalkulacyjny lub strona internetowa) są konwertowane na pary pytań i odpowiedzi. Każda para jest analizowana pod kątem monitów monitów i połączenia z innymi parami. Ostateczny format języka Markdown obsługuje bogatą prezentację, w tym obrazy i linki.
Odpowiedzi o wysokiej jakości z klasyfikacją warstwową
System usługi QnA Maker jest podejściem do klasyfikowania warstwowego. Dane są przechowywane w usłudze Azure Search, która służy również jako pierwsza warstwa klasyfikacji. Najlepsze wyniki z usługi Azure Search są następnie przekazywane przez model ponownego klasyfikowania nlp usługi QnA Maker w celu wygenerowania wyników końcowych i wyniku ufności.
Konwersacje wieloetapowe
Usługa QnA Maker udostępnia monity z wieloma zwrotami i aktywne uczenie się, aby ułatwić ulepszanie podstawowych par pytań i odpowiedzi.
Monity z wieloma zwrotami umożliwiają łączenie par pytań i odpowiedzi. To połączenie umożliwia aplikacji klienckiej podanie najwyższej odpowiedzi i uzyskanie większej liczby pytań w celu uściślenia wyszukiwania ostatecznej odpowiedzi.
Gdy baza wiedzy otrzyma pytania od użytkowników w opublikowanym punkcie końcowym, usługa QnA Maker stosuje aktywne uczenie się do tych rzeczywistych pytań, aby zasugerować zmiany w baza wiedzy w celu poprawy jakości.
Cykl życia projektowania
Usługa QnA Maker udostępnia uprawnienia do tworzenia, szkolenia i publikowania wraz z uprawnieniami do współpracy w celu integracji z pełnym cyklem życia programowania.
Ukończ przewodnik Szybki start
Oferujemy przewodniki Szybki start w najpopularniejszych językach programowania, z których każda została zaprojektowana tak, aby nauczyć się podstawowych wzorców projektowania i uruchamiać kod w mniej niż 10 minut. Zapoznaj się z poniższą listą przewodników Szybki start dla każdej funkcji.
Następne kroki
Usługa QnA Maker udostępnia wszystkie elementy potrzebne do tworzenia, zarządzania i wdrażania niestandardowych baza wiedzy.