Udostępnij za pośrednictwem


Dodawanie składnika Kolumny

W tym artykule opisano składnik w projektancie usługi Azure Machine Learning.

Użyj tego składnika, aby połączyć dwa zestawy danych. Połączysz wszystkie kolumny z dwóch zestawów danych, które określisz jako dane wejściowe, aby utworzyć pojedynczy zestaw danych. Jeśli musisz połączyć więcej niż dwa zestawy danych, użyj kilku wystąpień funkcji Dodaj kolumny.

Jak skonfigurować dodawanie kolumn

  1. Dodaj składnik Dodaj kolumny do potoku.

  2. Połącz dwa zestawy danych, które chcesz połączyć. Jeśli chcesz połączyć więcej niż dwa zestawy danych, możesz połączyć kilka kombinacji funkcji Dodaj kolumny.

    • Istnieje możliwość połączenia dwóch kolumn, które mają inną liczbę wierszy. Wyjściowy zestaw danych jest wypełniony brakującymi wartościami dla każdego wiersza w mniejszej kolumnie źródłowej.

    • Nie można wybrać poszczególnych kolumn do dodania. Wszystkie kolumny z każdego zestawu danych są łączone podczas korzystania z funkcji Dodaj kolumny. W związku z tym, jeśli chcesz dodać tylko podzbiór kolumn, użyj pozycji Wybierz kolumny w zestawie danych, aby utworzyć zestaw danych z żądanymi kolumnami.

  3. Prześlij potok.

Wyniki

Po uruchomieniu potoku:

  • Aby wyświetlić pierwsze wiersze nowego zestawu danych, kliknij prawym przyciskiem myszy składnik Dodaj kolumny i wybierz polecenie Visualize (Wizualizacja). Możesz też wybrać składnik i przejść do karty Dane wyjściowe w prawym panelu, kliknij ikonę histogramu w danych wyjściowych portów , aby zwizualizować wynik.

Liczba kolumn w nowym zestawie danych jest równa sumie kolumn obu wejściowych zestawów danych.

Jeśli w wejściowych zestawach danych znajdują się dwie kolumny o tej samej nazwie, do nazwy kolumny zostanie dodany sufiks liczbowy. Jeśli na przykład istnieją dwa wystąpienia kolumny o nazwie TargetOutcome, nazwa lewej kolumny zostanie zmieniona TargetOutcome_1, a nazwa prawej kolumny zostanie zmieniona TargetOutcome_2.

Następne kroki

Zobacz zestaw składników dostępnych dla usługi Azure Machine Learning.