Oxford COVID-19 Government Response Tracker

Artykuł
12/06/2023

Zestaw danych Oxford Covid-19 Government Response Tracker (OxCGRT) zawiera systematyczne informacje o tym, które rządy podjęły, które środki i kiedy.

Te informacje mogą ułatwić osobom decyzyjnym i obywatelom zrozumienie reakcji rządów w spójny sposób oraz wspomóc walkę z pandemią. Usługa OxCGRT systematycznie zbiera informacje na temat kilku różnych strategii stosowanych przez rządy krajów, rejestruje te strategie na skali, aby odzwierciedlić zakres tych działań, oraz agreguje te wyniki w zestaw indeksów strategii.

Uwaga

Firma Microsoft udostępnia zestawy danych Platformy Azure open na zasadzie "tak, jak to jest". Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, wyraźnych lub domniemanych, gwarancji ani warunków w odniesieniu do korzystania z zestawów danych. W zakresie dozwolonym zgodnie z prawem lokalnym firma Microsoft nie ponosi odpowiedzialności za wszelkie szkody lub straty, w tym bezpośrednie, wtórne, specjalne, pośrednie, przypadkowe lub karne wynikające z korzystania z zestawów danych.

Zestaw danych jest udostępniany zgodnie z pierwotnymi warunkami, na jakich firma Microsoft otrzymała dane źródłowe. Zestaw danych może zawierać dane pozyskane z firmy Microsoft.

Zestawy danych

Zmodyfikowane wersje zestawu danych są dostępne w formatach CSV, JSON, JSON-Lines i Parquet (aktualizowane codziennie):

Wszystkie zmodyfikowane wersje mają dodane kody iso_country i czasy ładowania oraz używają nazw kolumn pisanych małymi literami z separatorami w postaci znaków podkreślenia.

Dane pierwotne: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/covid_policy_tracker/latest/CovidPolicyTracker.csv

Poprzednie wersje danych zmodyfikowanych i pierwotnych: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/covid_policy_tracker/

Ilość danych

Na dzień 8 czerwca 2020 r. zawierały 27 919 wierszy (CSV 4,9 MB, JSON 20,9 MB, JSONL 20,8 MB, Parquet 133,0 KB).

Źródło danych

Źródło tych danych jest następujące: Thomas Hale, Sam Webster, Anna Petherick, Toby Phillips i Beatriz Kira. (2020). Oxford COVID-19 Government Response Tracker. Blavatnik School of Government. Dane pierwotne są pozyskiwane codziennie z najnowszego pliku CSV OxCGRT. Aby uzyskać więcej informacji na temat tego zestawu danych, w tym sposobu ich zbierania, zobacz witrynę odpowiedzi śledzenia dla instytucji rządowych.

Jakość danych

Usługa OxCGRT nie gwarantuje dokładności ani stosowności danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz instrukcję jakości danych.

Przypisywanie praw do licencji i użytkowania

Te dane są licencjonowane na mocy licencji Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Cytuj jako: Thomas Hale, Sam Webster, Anna Petherick, Toby Phillips i Beatriz Kira. (2020). Oxford COVID-19 Government Response Tracker. Blavatnik School of Government.

Kontakt biznesowy

W przypadku pytań lub opinii dotyczących tego lub innych zestawów danych w usłudze COVID-19 Data Lake skontaktuj się z .askcovid19dl@microsoft.com

Kolumny

Nazwisko	Typ danych	Unikatowe	Wartości (przykładowe)	opis
c1_flag	boolean	3	Prawda	Flaga binarna dla zakresu geograficznego. 0 — ukierunkowany 1 — ogólny Puste — brak danych
c1_school_closing	double	5	3.0 2.0	Rejestruj zamykanie szkół i uczelni. 0 — brak środków 1 — zaleca zamknięcie 2 — wymaga zamknięcia (tylko niektóre poziomy lub kategorie, na przykład tylko szkoły średnie lub tylko szkoły publiczne) 3 — wymaga zamknięcia wszystkich poziomów Puste — brak danych
c2_flag	boolean	3	Prawda	Flaga binarna dla zakresu geograficznego. 0 — ukierunkowany; 1 — ogólny; Puste — brak danych
c2_workplace_closing	double	5	2.0 1.0	Rejestruj zamykanie miejsc pracy. 0 - brak środków 1 - zaleca zamknięcie (lub zalecenie pracy z domu) 2 - wymaga zamknięcia (lub pracy z domu) dla niektórych sektorów lub kategorii pracowników 3 - wymaga zamknięcia (lub pracy z domu) dla wszystkich, ale niezbędnych miejsc pracy (na przykład sklepów spożywczych, lekarzy) Puste - brak danych
c3_cancel_public_events	double	100	2.0 1.0	Rejestruj anulowanie zdarzeń publicznych. 0 — brak miar 1 — zalecamy anulowanie 2 — wymaganie anulowania pustego — brak danych
c3_flag	boolean	3	Prawda	Flaga binarna dla zakresu geograficznego. 0 — ukierunkowany 1 — ogólny Puste — brak danych
c4_flag	boolean	3	Prawda	Flaga binarna dla zakresu geograficznego 0 — ukierunkowany 1 — ogólny Puste — brak danych
c4_restrictions_on_gatherings	double	6	4.0 3.0	Rejestruj ograniczenia dotyczące zgromadzeń publicznych. 0 — brak restrykcji 1 — restrykcje dotyczące bardzo dużych zgromadzeń (powyżej 1000 osób) 2 — restrykcje dotyczące zgromadzeń 101–1000 osób 3 —restrykcje dotyczące zgromadzeń 11–100 osób 4 — restrykcje dotyczące zgromadzeń 10 i mniejszej liczby osób Puste — brak danych
c5_close_public_transport	double	100	1.0 2.0	Rejestruj zamknięcie komunikacji publicznej 0 — brak działań 1 — zalecenie zamknięcia (lub znaczącego ograniczenia liczby pasażerów / tras / pojazdów) 2 — nakaz zamknięcia (lub zakaz korzystania dla większości obywateli) Puste — brak danych
c5_flag	boolean	3	Prawda	Flaga binarna dla zakresu geograficznego 0 — ukierunkowany 1 — ogólny Puste — brak danych
c6_flag	boolean	3	Prawda	Flaga binarna dla zakresu geograficznego 0 — ukierunkowany 1 — ogólny Puste — brak danych
c6_stay_at_home_requirements	double	5	1.0 2.0	Rejestruj zamówienia na "schronienie w miejscu" i w przeciwnym razie ograniczają się do domu 0 - bez środków 1 - nie zaleca opuszczenia domu 2 - nie wymagają opuszczenia domu z wyjątkami dla codziennych ćwiczeń, zakupów spożywczych i "podstawowych" podróży 3 - wymagają nie opuszczania domu z minimalnymi wyjątkami (na przykład dozwolone opuszczenie raz w tygodniu, lub tylko jedna osoba może opuścić naraz, itp.) Puste — brak danych
c7_flag	boolean	3	Prawda	Flaga binarna dla zakresu geograficznego 0 — ukierunkowany 1 — ogólny Puste — brak danych
c7_restrictions_on_internal_movement	double	100	2.0 1.0	Rejestruj ograniczenia dotyczące przemieszczania się w granicach kraju między miastami/regionami 0 — brak działań 1 — zalecenie, aby nie podróżować między miastami/regionami 2 — wprowadzenie ograniczenia możliwości przemieszczania się w granicach kraju Puste — brak danych
c8_international_travel_controls	double	6	3.0 4.0	Rejestruj restrykcje dotyczące podróży międzynarodowych. Uwaga: ta polityka rejestruje politykę dla zagranicznych podróżnych, a nie obywateli 0 - brak ograniczeń 1 - przesiewowe przyjazdy 2 - kwarantanny przyjazdów z niektórych lub wszystkich regionów 3 - zakaz przyjazdów z niektórych regionów 4 - zakaz wszystkich regionów lub całkowite zamknięcie granicy Puste - brak danych
potwierdzonych liter	smallint	18,238	1 2
potwierdzone	smallint	14,906	1 2
kod kraju	string	186	BIUSTONOSZ USA
nazwa kraju	string	186	Stany Zjednoczone Brazylia
data	data	478	2020-08-25 2021-03-30
e1_flag	boolean	3	Prawda	Flaga binarna dla zakresu sektorowego 0 - pracownicy sektora formalnego tylko 1 - transfery do pracowników sektora nieformalnego do pustego - brak danych
e1_income_support	double	100	1.0 2.0	Rejestruj, czy rząd zapewnia bezpośrednie wypłaty gotówki osobom, które straciły pracę lub nie mogą pracować. Uwaga: obejmuje tylko wypłaty dla firm, jeśli dotyczą bezpośrednio pensji pracowników 0 — brak wsparcia 1 — rząd rekompensuje mniej niż 50% utraconej pensji (lub w przypadku stałej kwoty jest to mniej niż 50% mediany zarobków) 2— rząd rekompensuje 50% lub więcej utraconej pensji (lub w przypadku stałej kwoty jest to więcej niż 50% mediany zarobków) Puste — brak danych
e2_debt/contract_relief	double	100	1.0 2.0
e3_fiscal_measures	double	819	-0.01 3.0	Ogłoszone wydatki na bodźce gospodarcze Uwaga: tylko rekordowa kwota dodatkowa do wcześniej ogłoszonych wydatków Rekordowa wartość pieniężna w USD bodźców fiskalnych, obejmuje wszelkie wydatki lub obniżki podatków NIE uwzględnione w E4, H4 lub H5 0 - brak nowych wydatków tego dnia Puste - brak danych
e4_international_support	double	113	-0.02 5000000.0	Ogłoszone oferty wydatków pomocy związanych z covid-19 do innych krajów/regionów Uwaga: rejestruj tylko kwotę dodatkową do wcześniej ogłoszonych wydatków Rekordowa wartość pieniężna w USD 0 - brak nowych wydatków tego dnia Puste - brak danych
h1_flag	boolean	3	Prawda	Flaga binarna dla zakresu geograficznego 0 — ukierunkowany 1 — ogólny Puste — brak danych
h1_public_information_campaigns	double	100	2.0 1.0	Rejestruj obecność publicznych kampanii informacyjnych 0 - brak kampanii informacyjnej Covid-19 1 - urzędnicy publiczni wzywają do ostrożności w zakresie covid-19 2 - skoordynowanej kampanii informacyjnej publicznej (na przykład w tradycyjnych i społecznościowych) Blank - brak danych
h2_testing_policy	double	5	2.0 1.0	Rejestruj zasady rządowe dotyczące tego, kto ma dostęp do testowania Uwaga: ta zasada rejestruje zasady dotyczące testowania dla bieżącej infekcji (badania PCR) nie testujące odporności (test przeciwciała) 0 - brak zasad testowania 1 - tylko tych, którzy obaj (a) mają objawy AND (b) spełniają określone kryteria (na przykład kluczowych pracowników, przyjętych do szpitala, wszedł w kontakt ze znanym przypadkiem, zwrócony z zagranicy) 2 - badania wszystkich osób pokazujących objawy Covid-19 3 - otwarte testy publiczne (na przykład "przejeżdżaj" testy dostępne dla osób asymptomatycznych) Puste - brak danych
h3_contact_tracing	double	100	2.0 1.0	Rejestruj strategię rządu dotyczącą śledzenia kontaktów po dodatnim wyniku testu Uwaga: wyszukujemy strategie identyfikujące wszystkie osoby, które mogły zostać zakażone; jest mało prawdopodobne, aby dobrowolnie stosowane aplikacje bluetooth mogły to osiągnąć 0 — brak śledzenia kontaktów 1 — ograniczone śledzenie kontaktów; nie są śledzone wszystkie przypadki 2 — wszechstronne śledzenie kontaktów; śledzone są wszystkie zidentyfikowane przypadki
h4_emergency_investment_in_healthcare	double	462	35.0 562.0	Ogłoszono krótkoterminowe wydatki na system opieki zdrowotnej, na przykład szpitale, maski itp. Uwaga: rejestruj tylko kwotę dodatkową niż wcześniej ogłoszone wydatki Rejestruj wartość pieniężną w USD 0 — brak nowych wydatków tego dnia Puste — brak danych
h5_investment_in_vaccines	double	133	1.0 191.0	Zapowiedziane wydatki środków publicznych na opracowanie szczepionki przeciw COVID-19 Uwaga: rejestruj tylko dodatkowe kwoty względem wcześniej zapowiedzianych wydatków Rejestruj wartości pieniężne w USD 0 — brak nowych wydatków w tym dniu Puste — brak danych
iso_country	string	186	US BR	Kod kraju lub regionu w standardzie ISO 3166
load_date	timestamp	1	2021-04-26 00:06:25.157000	Data i godzina załadowania danych z zewnętrznego źródła
stringencyindex	double	188	11.11 60.19
stringencyindexfordisplay	double	188	11.11 60.19

Wersja zapoznawcza

nazwa kraju	kod kraju	data	m1_wildcard	iso_country	load_date
Aruba	ABW	2020-01-01	null	AWH	26.04.2021 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-02	null	AWH	26.04.2021 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-03	null	AWH	26.04.2021 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-04	null	AWH	26.04.2021 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-05	null	AWH	26.04.2021 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-06	null	AWH	26.04.2021 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-07	null	AWH	26.04.2021 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-08	null	AWH	26.04.2021 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-09	null	AWH	26.04.2021 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-10	null	AWH	26.04.2021 12:06:25

Dostęp do danych

Ten notes zawiera dokumenty dotyczące adresów URL i przykładowego kodu w celu uzyskania dostępu do zestawu danych Oxford Covid-19 Government Response Tracker (OxCGRT)

Adresy URL różnych formatów plików hostowane w usłudze Azure Blob Storage:

CSV: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.csv

JSON: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.json

JSONL: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.jsonl

Parquet: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.parquet

Pobierz plik zestawu danych przy użyciu wbudowanej funkcji pobierania z adresu URL http w bibliotece Pandas. Biblioteka Pandas ma czytniki dla różnych formatów plików:

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_parquet.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

Zacznij od załadowania pliku zestawu danych do ramki danych biblioteki pandas i wyświetlenia przykładowych wierszy

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_parquet("https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.parquet")
df.head(10)

Umożliwia sprawdzenie typów danych różnych pól i sprawdzenie, czy zaktualizowana kolumna ma format datetime

df.dtypes

Ten zestaw danych zawiera dane dla wielu krajów/regionów. Umożliwia sprawdzenie, dla których krajów/regionów mamy dane.

Zaczniemy od przyjrzenia się najnowszym danym dla każdego kraju:

df.groupby('countryname').first().filter(['confirmedcases ', 'confirmeddeaths','h5_investment_in_vaccines',
    'c6_stay_at_home_requirements','h4_emergency_investment_in_healthcare','c4_restrictions_on_gatherings', 'load_date'])

Następnie wykonamy pewne agregacje, aby upewnić się, że kolumny, takie jak confirmedcases i confirmeddeaths tally z najnowszymi danymi. W powyższej tabeli powinny być widoczne dodatnie i liczby zgonów dla najnowszej daty zgodne z agregacją wartości confirmedcases i confirmeddeaths.

df.groupby('countryname').agg({'countryname': 'count','confirmedcases': 'sum','confirmeddeaths': 'sum',
                               'h5_investment_in_vaccines': 'count', 'c6_stay_at_home_requirements':'sum'})

Umożliwia wykonywanie pewnych podstawowych wizualizacji dla kilku krajów/regionów

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import matplotlib.pyplot as plt

df.loc[: , ['countryname', 'confirmedcases', 
'confirmeddeaths']].groupby(['countryname']).max().sort_values(by='confirmedcases', 
                                           ascending=False).reset_index()[:15].style.background_gradient(cmap='rainbow')

df_US = df.groupby(df.date).agg({'confirmedcases': 'sum','confirmeddeaths':'sum'}).reset_index()

df_US.plot(kind='line',x='date',y="confirmedcases",grid=True)
df_US.plot(kind='line',x='date',y="confirmeddeaths",grid=True)

Azure Databricks

azure-storage
pyspark

Przykład nie jest dostępny dla tej kombinacji platformy/pakietu.

# Azure storage access info
blob_account_name = "pandemicdatalake"
blob_container_name = "public"
blob_relative_path = "curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.parquet"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

azure-storage
pyspark