Wymiary metryk usługi Azure Stream Analytics
Usługa Azure Stream Analytics udostępnia bezserwerową, rozproszoną usługę przetwarzania strumieniowego. Zadania mogą być uruchamiane na co najmniej jednym rozproszonym węźle przesyłania strumieniowego, którym usługa automatycznie zarządza. Dane wejściowe są partycjonowane i przydzielane do różnych węzłów przesyłania strumieniowego na potrzeby przetwarzania.
Usługa Stream Analytics ma wiele metryk dostępnych do monitorowania kondycji zadania. Aby rozwiązać problemy z wydajnością zadania, możesz podzielić i filtrować metryki przy użyciu następujących wymiarów.
Wymiar | Definicja |
---|---|
Nazwa logiczna | Nazwa wejściowa lub wyjściowa zadania usługi Stream Analytics. |
Identyfikator partycji | Identyfikator partycji danych wejściowych ze źródła wejściowego. Jeśli na przykład źródłem danych wejściowych jest centrum zdarzeń, identyfikator partycji jest identyfikatorem partycji centrum zdarzeń. W przypadku żenujących zadań równoległych identyfikator partycji w danych wyjściowych jest taki sam, jak w danych wejściowych. |
Nazwa węzła | Identyfikator węzła przesyłania strumieniowego, który jest aprowizowany podczas uruchamiania zadania. Węzeł przesyłania strumieniowego reprezentuje ilość zasobów obliczeniowych i pamięci przydzielonych do zadania. |
Wymiar Nazwa logiczna
Nazwa logiczna to nazwa wejściowa lub wyjściowa zadania usługi Stream Analytics. Załóżmy na przykład, że zadanie usługi Stream Analytics ma cztery dane wejściowe i pięć danych wyjściowych. Zobaczysz cztery pojedyncze dane wejściowe logiczne i pięć pojedynczych danych wyjściowych logicznych podczas dzielenia metryk związanych z danymi wejściowymi i wyjściowymi według tego wymiaru.
Wymiar Nazwa logiczna jest dostępny do filtrowania i dzielenia następujących metryk:
- Zdarzenia wejściowe z zaległym wejściem
- Błędy konwersji danych
- Wczesne zdarzenia wejściowe
- Błędy deserializacji danych wejściowych
- Bajty zdarzeń wejściowych
- Zdarzenia wejściowe
- Odebrane źródło danych wejściowych
- Zdarzenia późnych danych wejściowych
- Zdarzenia poza kolejnością
- Zdarzenia wyjściowe
- Opóźnienie znaku wodnego
Wymiar Nazwa węzła
Węzeł przesyłania strumieniowego reprezentuje zestaw zasobów obliczeniowych używanych do przetwarzania danych wejściowych. Co sześć jednostek przesyłania strumieniowego przekłada się na jeden węzeł, którym usługa automatycznie zarządza w Twoim imieniu. Aby uzyskać więcej informacji na temat relacji między jednostkami przesyłania strumieniowego i węzłami przesyłania strumieniowego, zobacz Omówienie i dostosowywanie jednostek przesyłania strumieniowego.
Nazwa węzła jest wymiarem na poziomie węzła przesyłania strumieniowego. Może to pomóc w przechodzeniu do szczegółów określonych metryk na określonym poziomie węzła przesyłania strumieniowego. Można na przykład podzielić metryki Procentowe wykorzystanie procesora CPU przez poziom węzła przesyłania strumieniowego, aby sprawdzić wykorzystanie procesora CPU pojedynczego węzła przesyłania strumieniowego.
Wymiar Nazwa węzła jest dostępny do filtrowania i dzielenia następujących metryk:
- Zdarzenia wejściowe z zaległym wejściem
- Procent użycia procesora CPU (wersja zapoznawcza)
- Zdarzenia wejściowe
- Zdarzenia wyjściowe
- Procent wykorzystania jednostek przesyłania strumieniowego (pamięci)
- Opóźnienie znaku wodnego
Wymiar identyfikatora partycji
Gdy dane przesyłane strumieniowo są pozyskiwane do usługi Azure Stream Analytics do przetwarzania, dane wejściowe są dystrybuowane do węzłów przesyłania strumieniowego zgodnie z partycjami w źródle wejściowym. Wymiar Identyfikator partycji jest identyfikatorem partycji danych wejściowych ze źródła wejściowego.
Jeśli na przykład źródłem danych wejściowych jest centrum zdarzeń, identyfikator partycji jest identyfikatorem partycji centrum zdarzeń. Identyfikator partycji w danych wejściowych jest taki sam, jak w danych wyjściowych.
Wymiar Identyfikator partycji jest dostępny do filtrowania i dzielenia następujących metryk:
- Zdarzenia wejściowe z zaległym wejściem
- Błędy konwersji danych
- Wczesne zdarzenia wejściowe
- Błędy deserializacji danych wejściowych
- Bajty zdarzeń wejściowych
- Zdarzenia wejściowe
- Odebrane źródło danych wejściowych
- Zdarzenia późnych danych wejściowych
- Zdarzenia wyjściowe
- Opóźnienie znaku wodnego
Następne kroki
- Metryki zadań usługi Azure Stream Analytics
- Analizowanie wydajności zadań usługi Stream Analytics przy użyciu metryk i wymiarów
- Debugowanie za pomocą diagramu zadań fizycznych (wersja zapoznawcza) w Azure Portal
- Debugowanie za pomocą diagramu zadań logicznych (wersja zapoznawcza) w Azure Portal
- Monitorowanie zadania usługi Stream Analytics za pomocą Azure Portal
- Omówienie i dostosowywanie jednostek przesyłania strumieniowego