Microsoft.MachineLearningServices workspaces 2019-05-01
- Najnowsza
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- 2020-05-15-preview
- 2020-05-01-preview
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- 2020-02-18-preview
- 2020-01-01
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-preview
Definicja zasobu Bicep
Typ zasobu obszarów roboczych można wdrożyć z operacjami docelowymi:
- Grupy zasobów — zobacz polecenia wdrażania grupy zasobów
Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennik zmian.
Format zasobu
Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, dodaj następujący kod Bicep do szablonu.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-05-01' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
properties: {
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
friendlyName: 'string'
keyVault: 'string'
storageAccount: 'string'
}
}
Wartości właściwości
obszary robocze
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| name | Nazwa zasobu | ciąg (wymagany) Limit znaków: 3–33 Prawidłowe znaki: Alfanumeryczne, łączniki i podkreślenia. |
| location | Określa lokalizację zasobu. | ciąg |
| tags | Zawiera tagi zasobów zdefiniowane jako pary klucz/wartość. | Słownik nazw tagów i wartości. Zobacz Tagi w szablonach |
| identity | Tożsamość zasobu. | Tożsamość |
| properties | Właściwości obszaru roboczego uczenia maszynowego. | Obszary roboczeWłaściwości |
Tożsamość
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| typ | Typ tożsamości. | "SystemAssigned" |
Obszary roboczeWłaściwości
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| applicationInsights | Identyfikator usługi ARM usługi Application Insights skojarzony z tym obszarem roboczym. Nie można tego zmienić po utworzeniu obszaru roboczego | ciąg |
| containerRegistry | Identyfikator usługi ARM rejestru kontenerów skojarzony z tym obszarem roboczym. Nie można tego zmienić po utworzeniu obszaru roboczego | ciąg |
| description (opis) | Opis tego obszaru roboczego. | ciąg |
| discoveryUrl | Adres URL usługi odnajdywania w celu zidentyfikowania regionalnych punktów końcowych dla usług eksperymentowania uczenia maszynowego | ciąg |
| Friendlyname | Przyjazna nazwa tego obszaru roboczego. Ta nazwa w formie modyfikowalnej | ciąg |
| keyVault | Identyfikator arm magazynu kluczy skojarzony z tym obszarem roboczym. Nie można tego zmienić po utworzeniu obszaru roboczego | ciąg |
| storageAccount | Identyfikator usługi ARM konta magazynu skojarzonego z tym obszarem roboczym. Nie można tego zmienić po utworzeniu obszaru roboczego | ciąg |
Szablony szybkiego startu
Następujące szablony szybkiego startu wdrażają ten typ zasobu.
| Template | Opis |
|---|---|
Obszar roboczy usługi Azure Machine Learning |
Ten szablon tworzy nowy obszar roboczy usługi Azure Machine Learning wraz z zaszyfrowanym kontem magazynu, usługą KeyVault i rejestrowaniem usługi Applications Insights |
| Tworzenie obszaru roboczego usługi AML z wieloma zestawami danych & Magazyny danych |
Ten szablon umożliwia utworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning z wieloma zestawami danych & magazynami danych. |
| Kompleksowa konfiguracja zabezpieczeń usługi Azure Machine Learning |
Ten zestaw szablonów Bicep pokazuje, jak skonfigurować kompleksową konfigurację usługi Azure Machine Learning w bezpiecznej konfiguracji. Ta implementacja referencyjna obejmuje obszar roboczy, klaster obliczeniowy, wystąpienie obliczeniowe i dołączony prywatny klaster usługi AKS. |
| Kompleksowa konfiguracja zabezpieczeń usługi Azure Machine Learning (starsza wersja) |
Ten zestaw szablonów Bicep pokazuje, jak skonfigurować kompleksową konfigurację usługi Azure Machine Learning w bezpiecznej konfiguracji. Ta implementacja referencyjna obejmuje obszar roboczy, klaster obliczeniowy, wystąpienie obliczeniowe i dołączony prywatny klaster usługi AKS. |
| Tworzenie docelowego obiektu obliczeniowego usługi AKS z prywatnym adresem IP |
Ten szablon tworzy docelowy obiekt obliczeniowy usługi AKS w danym obszarze roboczym usługi Azure Machine Learning Service z prywatnym adresem IP. |
| Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning Service |
Ten szablon wdrożenia określa obszar roboczy usługi Azure Machine Learning i skojarzone z nim zasoby, w tym usługi Azure Key Vault, Azure Storage, aplikacja systemu Azure Insights i Azure Container Registry. Ta konfiguracja opisuje minimalny zestaw zasobów, których potrzebujesz do rozpoczęcia pracy z usługą Azure Machine Learning. |
| Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning Service (CMK) |
Ten szablon wdrożenia określa obszar roboczy usługi Azure Machine Learning i skojarzone z nim zasoby, w tym usługi Azure Key Vault, Azure Storage, aplikacja systemu Azure Insights i Azure Container Registry. W przykładzie pokazano, jak skonfigurować usługę Azure Machine Learning na potrzeby szyfrowania przy użyciu klucza szyfrowania zarządzanego przez klienta. |
| Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning Service (sieć wirtualna) |
Ten szablon wdrożenia określa obszar roboczy usługi Azure Machine Learning i skojarzone z nim zasoby, w tym usługi Azure Key Vault, Azure Storage, aplikacja systemu Azure Insights i Azure Container Registry. Ta konfiguracja opisuje zestaw zasobów, których potrzebujesz, aby rozpocząć pracę z usługą Azure Machine Learning w konfiguracji izolowanej sieci. |
| Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning Service (starsza wersja) |
Ten szablon wdrożenia określa obszar roboczy usługi Azure Machine Learning i skojarzone z nim zasoby, w tym usługi Azure Key Vault, Azure Storage, aplikacja systemu Azure Insights i Azure Container Registry. Ta konfiguracja opisuje zestaw zasobów, których potrzebujesz, aby rozpocząć pracę z usługą Azure Machine Learning w konfiguracji izolowanej sieci. |
Definicja zasobu szablonu usługi ARM
Typ zasobu obszarów roboczych można wdrożyć z operacjami docelowymi:
- Grupy zasobów — zobacz polecenia wdrażania grupy zasobów
Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennik zmian.
Format zasobu
Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, dodaj następujący kod JSON do szablonu.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2019-05-01",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"properties": {
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"friendlyName": "string",
"keyVault": "string",
"storageAccount": "string"
}
}
Wartości właściwości
obszary robocze
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| typ | Typ zasobu | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces" |
| apiVersion | Wersja interfejsu API zasobów | '2019-05-01' |
| name | Nazwa zasobu | ciąg (wymagany) Limit znaków: 3–33 Prawidłowe znaki: Alfanumeryczne, łączniki i podkreślenia. |
| location | Określa lokalizację zasobu. | ciąg |
| tags | Zawiera tagi zasobów zdefiniowane jako pary klucz/wartość. | Słownik nazw tagów i wartości. Zobacz Tagi w szablonach |
| identity | Tożsamość zasobu. | Tożsamość |
| properties | Właściwości obszaru roboczego uczenia maszynowego. | Właściwości obszaru roboczego |
Tożsamość
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| typ | Typ tożsamości. | "SystemAssigned" |
Właściwości obszaru roboczego
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| applicationInsights | Identyfikator usługi ARM usługi Application Insights skojarzony z tym obszarem roboczym. Nie można tego zmienić po utworzeniu obszaru roboczego | ciąg |
| containerRegistry | Identyfikator usługi ARM rejestru kontenerów skojarzony z tym obszarem roboczym. Nie można tego zmienić po utworzeniu obszaru roboczego | ciąg |
| description (opis) | Opis tego obszaru roboczego. | ciąg |
| discoveryUrl | Adres URL usługi odnajdywania służący do identyfikowania regionalnych punktów końcowych dla usług eksperymentowania uczenia maszynowego | ciąg |
| Friendlyname | Przyjazna nazwa tego obszaru roboczego. Ta nazwa w formie modyfikowalnej | ciąg |
| keyVault | Identyfikator arm magazynu kluczy skojarzony z tym obszarem roboczym. Nie można tego zmienić po utworzeniu obszaru roboczego | ciąg |
| storageAccount | Identyfikator arm konta magazynu skojarzonego z tym obszarem roboczym. Nie można tego zmienić po utworzeniu obszaru roboczego | ciąg |
Szablony szybkiego startu
Następujące szablony szybkiego startu wdrażają ten typ zasobu.
| Template | Opis |
|---|---|
| Obszar roboczy usługi Azure Machine Learning |
Ten szablon tworzy nowy obszar roboczy usługi Azure Machine Learning wraz z zaszyfrowanym kontem magazynu, usługą KeyVault i rejestrowaniem usługi Applications Insights |
| Tworzenie obszaru roboczego AML z wieloma zestawami danych & Magazyny danych |
Ten szablon tworzy obszar roboczy usługi Azure Machine Learning z wieloma zestawami danych & magazynów danych. |
| Kompleksowa konfiguracja bezpieczna usługi Azure Machine Learning |
Ten zestaw szablonów Bicep pokazuje, jak skonfigurować kompleksową konfigurację usługi Azure Machine Learning w bezpiecznej konfiguracji. Ta implementacja referencyjna obejmuje obszar roboczy, klaster obliczeniowy, wystąpienie obliczeniowe i dołączony prywatny klaster usługi AKS. |
| Kompleksowa konfiguracja zabezpieczania usługi Azure Machine Learning (starsza wersja) |
Ten zestaw szablonów Bicep pokazuje, jak skonfigurować kompleksową konfigurację usługi Azure Machine Learning w bezpiecznej konfiguracji. Ta implementacja referencyjna obejmuje obszar roboczy, klaster obliczeniowy, wystąpienie obliczeniowe i dołączony prywatny klaster usługi AKS. |
| Tworzenie docelowego obiektu obliczeniowego usługi AKS przy użyciu prywatnego adresu IP |
Ten szablon tworzy docelowy obiekt obliczeniowy usługi AKS w danym obszarze roboczym usługi Azure Machine Learning Service z prywatnym adresem IP. |
| Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning Service |
Ten szablon wdrażania określa obszar roboczy usługi Azure Machine Learning i skojarzone z nim zasoby, w tym azure Key Vault, Azure Storage, aplikacja systemu Azure Insights i Azure Container Registry. Ta konfiguracja opisuje minimalny zestaw zasobów potrzebnych do rozpoczęcia pracy z usługą Azure Machine Learning. |
| Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning Service (CMK) |
Ten szablon wdrażania określa obszar roboczy usługi Azure Machine Learning i skojarzone z nim zasoby, w tym azure Key Vault, Azure Storage, aplikacja systemu Azure Insights i Azure Container Registry. W przykładzie pokazano, jak skonfigurować usługę Azure Machine Learning na potrzeby szyfrowania przy użyciu klucza szyfrowania zarządzanego przez klienta. |
| Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning Service (sieć wirtualna) |
Ten szablon wdrażania określa obszar roboczy usługi Azure Machine Learning i skojarzone z nim zasoby, w tym azure Key Vault, Azure Storage, aplikacja systemu Azure Insights i Azure Container Registry. Ta konfiguracja opisuje zestaw zasobów, których potrzebujesz, aby rozpocząć pracę z usługą Azure Machine Learning w konfiguracji izolowanej sieci. |
| Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning Service (starsza wersja) |
Ten szablon wdrażania określa obszar roboczy usługi Azure Machine Learning i skojarzone z nim zasoby, w tym azure Key Vault, Azure Storage, aplikacja systemu Azure Insights i Azure Container Registry. Ta konfiguracja opisuje zestaw zasobów, których potrzebujesz, aby rozpocząć pracę z usługą Azure Machine Learning w konfiguracji izolowanej sieci. |
Definicja zasobu narzędzia Terraform (dostawcy AzAPI)
Typ zasobu obszarów roboczych można wdrożyć z operacjami docelowymi:
- Grupy zasobów
Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennik zmian.
Format zasobu
Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, dodaj następujący program Terraform do szablonu.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-05-01"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "SystemAssigned"
}
body = jsonencode({
properties = {
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
friendlyName = "string"
keyVault = "string"
storageAccount = "string"
}
})
}
Wartości właściwości
obszary robocze
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| typ | Typ zasobu | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-05-01" |
| name | Nazwa zasobu | ciąg (wymagany) Limit znaków: 3–33 Prawidłowe znaki: Alfanumeryczne, łączniki i podkreślenia. |
| location | Określa lokalizację zasobu. | ciąg |
| parent_id | Aby wdrożyć w grupie zasobów, użyj identyfikatora tej grupy zasobów. | ciąg (wymagany) |
| tags | Zawiera tagi zasobów zdefiniowane jako pary klucz/wartość. | Słownik nazw tagów i wartości. |
| identity | Tożsamość zasobu. | Tożsamość |
| properties | Właściwości obszaru roboczego uczenia maszynowego. | Obszary roboczeWłaściwości |
Tożsamość
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| typ | Typ tożsamości. | "SystemAssigned" |
Obszary roboczeWłaściwości
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| applicationInsights | Identyfikator usługi ARM usługi Application Insights skojarzony z tym obszarem roboczym. Nie można tego zmienić po utworzeniu obszaru roboczego | ciąg |
| containerRegistry | Identyfikator usługi ARM rejestru kontenerów skojarzony z tym obszarem roboczym. Nie można tego zmienić po utworzeniu obszaru roboczego | ciąg |
| description (opis) | Opis tego obszaru roboczego. | ciąg |
| discoveryUrl | Adres URL usługi odnajdywania służący do identyfikowania regionalnych punktów końcowych dla usług eksperymentowania uczenia maszynowego | ciąg |
| Friendlyname | Przyjazna nazwa dla tego obszaru roboczego. Ta nazwa w modyfikowalnym | ciąg |
| keyVault | Identyfikator usługi ARM magazynu kluczy skojarzonego z tym obszarem roboczym. Nie można tego zmienić po utworzeniu obszaru roboczego | ciąg |
| storageAccount | Identyfikator usługi ARM konta magazynu skojarzonego z tym obszarem roboczym. Nie można tego zmienić po utworzeniu obszaru roboczego | ciąg |
Opinia
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Prześlij i wyświetl opinię dla