CalibratorTransformer<TICalibrator> Klasa

Odwołanie

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.Calibrators

Zestaw:: Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:: Microsoft.ML v4.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.0.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.1.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.2.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.3.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML v2.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Źródło:: CalibratorCatalog.cs

Źródło:: CalibratorCatalog.cs

Źródło:: CalibratorCatalog.cs

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Wystąpienie tej klasy jest wynikiem wywołania metody Fit(IDataView). Jeśli przekażesz obliczone dane, do CalibratorTransformer<TICalibrator> metody Transform doda kolumnę Prawdopodobieństwa do zestawu danych. Kolumna Prawdopodobieństwo jest wartością znormalizowanego wyniku, aby być prawidłowym prawdopodobieństwem. Jest CalibratorTransformer<TICalibrator> to wystąpienie ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> , w którym wynik może być postrzegany jako funkcja, podczas gdy prawdopodobieństwo jest traktowane jako etykieta.

public abstract class CalibratorTransformer<TICalibrator> : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase, Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TICalibrator>, Microsoft.ML.ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>, Microsoft.ML.ITransformer where TICalibrator : class, ICalibrator

type CalibratorTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)> = class
    inherit RowToRowTransformerBase
    interface ISingleFeaturePredictionTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)>
    interface IPredictionTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public MustInherit Class CalibratorTransformer(Of TICalibrator)
Inherits RowToRowTransformerBase
Implements IPredictionTransformer(Of TICalibrator), ISingleFeaturePredictionTransformer(Of TICalibrator), ITransformer

Parametry typu

TICalibrator

Służy ICalibrator do przekształcania danych.

Dziedziczenie: Object

RowToRowTransformerBase
CalibratorTransformer<TICalibrator>

Pochodne: Microsoft.ML.Calibrators.IsotonicCalibratorTransformer

Microsoft.ML.Calibrators.NaiveCalibratorTransformer

Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibratorTransformer

Implementuje: ICanSaveModel IPredictionTransformer<TICalibrator> IPredictionTransformer<TModel> ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator> ITransformer

Metody

GetOutputSchema(DataViewSchema)

(Odziedziczone po RowToRowTransformerBase)

Transform(IDataView)

(Odziedziczone po RowToRowTransformerBase)

Jawne implementacje interfejsu

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Wystąpienie tej klasy jest wynikiem wywołania metody Fit(IDataView). Jeśli przekażesz obliczone dane, do CalibratorTransformer<TICalibrator> metody Transform doda kolumnę Prawdopodobieństwa do zestawu danych. Kolumna Prawdopodobieństwo jest wartością znormalizowanego wyniku, aby być prawidłowym prawdopodobieństwem. Jest CalibratorTransformer<TICalibrator> to wystąpienie ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> , w którym wynik może być postrzegany jako funkcja, podczas gdy prawdopodobieństwo jest traktowane jako etykieta. (Odziedziczone po RowToRowTransformerBase)
IPredictionTransformer<TICalibrator>.Model	Wystąpienie tej klasy jest wynikiem wywołania metody Fit(IDataView). Jeśli przekażesz obliczone dane, do CalibratorTransformer<TICalibrator> metody Transform doda kolumnę Prawdopodobieństwa do zestawu danych. Kolumna Prawdopodobieństwo jest wartością znormalizowanego wyniku, aby być prawidłowym prawdopodobieństwem. Jest CalibratorTransformer<TICalibrator> to wystąpienie ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> , w którym wynik może być postrzegany jako funkcja, podczas gdy prawdopodobieństwo jest traktowane jako etykieta.
ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>.FeatureColumnName	Wystąpienie tej klasy jest wynikiem wywołania metody Fit(IDataView). Jeśli przekażesz obliczone dane, do CalibratorTransformer<TICalibrator> metody Transform doda kolumnę Prawdopodobieństwa do zestawu danych. Kolumna Prawdopodobieństwo jest wartością znormalizowanego wyniku, aby być prawidłowym prawdopodobieństwem. Jest CalibratorTransformer<TICalibrator> to wystąpienie ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> , w którym wynik może być postrzegany jako funkcja, podczas gdy prawdopodobieństwo jest traktowane jako etykieta.
ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>.FeatureColumnType	Wystąpienie tej klasy jest wynikiem wywołania metody Fit(IDataView). Jeśli przekażesz obliczone dane, do CalibratorTransformer<TICalibrator> metody Transform doda kolumnę Prawdopodobieństwa do zestawu danych. Kolumna Prawdopodobieństwo jest wartością znormalizowanego wyniku, aby być prawidłowym prawdopodobieństwem. Jest CalibratorTransformer<TICalibrator> to wystąpienie ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> , w którym wynik może być postrzegany jako funkcja, podczas gdy prawdopodobieństwo jest traktowane jako etykieta.
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Wystąpienie tej klasy jest wynikiem wywołania metody Fit(IDataView). Jeśli przekażesz obliczone dane, do CalibratorTransformer<TICalibrator> metody Transform doda kolumnę Prawdopodobieństwa do zestawu danych. Kolumna Prawdopodobieństwo jest wartością znormalizowanego wyniku, aby być prawidłowym prawdopodobieństwem. Jest CalibratorTransformer<TICalibrator> to wystąpienie ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> , w którym wynik może być postrzegany jako funkcja, podczas gdy prawdopodobieństwo jest traktowane jako etykieta. (Odziedziczone po RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	Wystąpienie tej klasy jest wynikiem wywołania metody Fit(IDataView). Jeśli przekażesz obliczone dane, do CalibratorTransformer<TICalibrator> metody Transform doda kolumnę Prawdopodobieństwa do zestawu danych. Kolumna Prawdopodobieństwo jest wartością znormalizowanego wyniku, aby być prawidłowym prawdopodobieństwem. Jest CalibratorTransformer<TICalibrator> to wystąpienie ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> , w którym wynik może być postrzegany jako funkcja, podczas gdy prawdopodobieństwo jest traktowane jako etykieta.

Metody rozszerzania

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Podgląd wpływu `transformer` elementu na dany `data`element .
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Utwórz nowy łańcuch transformatorów, dołączając kolejny transformator na końcu tego łańcucha transformatorów.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje on stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje on stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu.

Dotyczy

Produkt	Wersje
ML.NET	1.0.0, 1.1.0, 1.2.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.5.0, 1.6.0, 1.7.0, 2.0.0, 3.0.0, 4.0.0, Preview

Udostępnij za pośrednictwem