LightGbmRegressionTrainer.Options Klasa
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Opcje dla parametru LightGbmRegressionTrainer używanego w programie LightGbm(Options).
public sealed class LightGbmRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRegressionTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRegressionModelParameters>.OptionsBase
type LightGbmRegressionTrainer.Options = class
inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmRegressionTrainer.Options, single, RegressionPredictionTransformer<LightGbmRegressionModelParameters>, LightGbmRegressionModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class LightGbmRegressionTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmRegressionTrainer.Options, Single, RegressionPredictionTransformer(Of LightGbmRegressionModelParameters), LightGbmRegressionModelParameters).OptionsBase
- Dziedziczenie
-
LightGbmTrainerBase<LightGbmRegressionTrainer.Options,Single,RegressionPredictionTransformer<LightGbmRegressionModelParameters>,LightGbmRegressionModelParameters>.OptionsBaseLightGbmRegressionTrainer.Options
Light |
Opcje dla parametru LightGbmRegressionTrainer używanego w programie LightGbm(Options). |
Batch |
Liczba punktów danych na partię podczas ładowania danych. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Categorical |
Laplace gładki termin w podziału cech kategorialnych. Może to zmniejszyć wpływ szumów w funkcjach kategorii, zwłaszcza w przypadku kategorii z kilkoma danymi. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Early |
Określa liczbę rund, po których trenowanie zostanie zatrzymane, jeśli metryka walidacji nie poprawi się. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Evaluation |
Określa metryki oceny do użycia. |
Example |
Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight) |
Feature |
Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase) |
Handle |
Czy włączyć specjalną obsługę brakujących wartości, czy nie. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
L2Categorical |
Regularyzacja L2 dla podziału podzielonego na kategorie. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Label |
Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel) |
Learning |
Współczynnik zmniejszania dla drzew, używany do zapobiegania nadmiernemu dopasowaniu. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Maximum |
Maksymalna liczba przedziałów, w których będą znajdować się wartości funkcji. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Maximum |
Maksymalna kategorialne punkty podziału, które należy wziąć pod uwagę podczas dzielenia na cechę kategorii. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Minimum |
Minimalna liczba punktów danych na grupę kategorii. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Minimum |
Minimalna liczba punktów danych wymaganych do utworzenia nowego liścia drzewa. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Number |
Liczba iteracji zwiększających. Nowe drzewo jest tworzone w każdej iteracji, więc jest to równoważne liczbie drzew. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Number |
Maksymalna liczba liści w jednym drzewie. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Number |
Określa liczbę wątków używanych do uruchamiania programu LightGBM. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Row |
Kolumna do użycia na przykład groupId. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithGroupId) |
Seed |
Losowe inicjatory lightGBM do użycia. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Silent |
Steruje poziomem rejestrowania w lighGBM. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Use |
Czy włączyć podział podzielony na kategorie, czy nie. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Use |
Czy włączyć użycie wartości zerowej (0) jako brakującej wartości. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Verbose |
Określa, czy ma być wyświetlany stan postępu podczas trenowania i oceny. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Booster |
Booster parametr do użycia (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Produkt | Wersje |
---|---|
ML.NET | 1.0.0, 1.1.0, 1.2.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.5.0, 1.6.0, 1.7.0, 2.0.0, 3.0.0, 4.0.0, Preview |