Samouczek dotyczący funkcji Digital Twin Builder (wersja zapoznawcza): wprowadzenie

Konstruktor cyfrowych bliźniaków (wersja zapoznawcza) to element Microsoft Fabric służący do tworzenia kompleksowych scenariuszy analizy operacyjnej dla operacji fizycznych. Środowisko z małą ilością kodu/brakiem kodu w usłudze Digital Twin Builder umożliwia firmom łączenie się z różnymi źródłami danych za pośrednictwem Fabric i Operacji Azure IoT; tworzenie kompleksowych cyfrowych bliźniaków; oraz generowanie wglądów bez konieczności posiadania wysoce specjalistycznych umiejętności technicznych. Dzięki konstruktorowi cyfrowego bliźniaka personel operacyjny może eksplorować cyfrowe bliźniaki na podstawie ich relacji i wykonywać analizy szeregów czasowych, a wszystko to w ramach zintegrowanej platformy analitycznej Microsoft Fabric. Klienci mogą następnie korzystać ze szczegółowych informacji z tych środowisk w celu wprowadzania ulepszeń operacyjnych, takich jak zmniejszenie strat, zwiększenie wydajności, zwiększenie bezpieczeństwa i osiągnięcie celów zrównoważonego rozwoju.

Ważne

Ta funkcja jest dostępna w wersji zapoznawczej.

Ten samouczek przeprowadzi Cię przez proces tworzenia scenariusza ontologii w konstruktorze cyfrowych reprezentacji bliźniaczych dla fikcyjnej firmy energetycznej Contoso, Ltd. Koncentruje się on na możliwościach konstruktora cyfrowej reprezentacji bliźniaczej na potrzeby modelowania i kontekstowania danych z wielu źródeł oraz kończy się wizualizacją danych za pomocą pulpitu nawigacyjnego usługi Power BI.

Wymagania wstępne

• Obszar roboczy z pojemnością obsługiwaną przez Microsoft Fabric.
• Konstruktor cyfrowych bliźniaków (wersja zapoznawcza) aktywowano w twojej dzierżawie.

  • Administratorzy fabric mogą udzielić dostępu do konstruktora digital twin w portalu administracyjnym. W ustawieniach dzierżawy włącz program Digital Twin Builder (wersja zapoznawcza).

    

  • Najemca nie może mieć włączonego automatycznego rozliczania dla platformy Spark, ponieważ konstruktor cyfrowego bliźniaka nie jest z nim zgodny. To ustawienie jest również zarządzane w portalu administracyjnym.

• Najnowsza aplikacja desktopowa Power BI na maszynie (krok 5 samouczka wymaga użycia aplikacji desktopowej, a nie usługi Power BI w Fabric). Możesz go pobrać tutaj: Pobierz usługę Power BI.

Omówienie scenariusza energetycznego firmy Contoso, Ltd.

Ten samouczek zawiera fikcyjną firmę energetyczną Contoso, Ltd.

Contoso, Ltd. jest wiodącą firmą energetyczną, zaangażowaną w produkcję bioetanolu, zrównoważonego i odnawialnego niefosylnego produktu paliwowego. Aby osiągnąć swoje cele dotyczące poprawy wydajności, zmniejszenia zużycia energii i zapewnienia jakości produktu, Contoso, Ltd. decyduje się wdrożyć rozwiązanie przy użyciu konstruktora cyfrowego bliźniaka (wersja wstępna) w swoich zakładach destylacyjnych.

Firma Contoso, Ltd. stoi przed kilkoma wyzwaniami w obecnych procesach destylowania:

• Sprawność: Istniejące jednostki destylacyjne nie są zoptymalizowane, co prowadzi do dłuższych czasów przetwarzania i wyższych kosztów operacyjnych.
• Zużycie energii: Energia wymagana do utrzymania procesu destylowania jest znacząca, co wpływa na cele zrównoważonego rozwoju firmy.
• Jakość produktu: Trudno jest zapewnić spójną jakość produktu w różnych lokacjach ze względu na różnice w parametrach procesu.

Aby wyeliminować te wyzwania, firma Contoso, Ltd. musi:

• Zbieranie danych i metadanych z wielu źródeł, w tym czujników, systemów sterowania i laboratoryjnych systemów zarządzania informacjami. Ta kompleksowa kolekcja danych umożliwia całościowy widok procesu destylowania.
• Powiązanie zasobów przez utworzenie kontekstu semantycznego w celu reprezentowania dużych procesów i szczegółów zasobu. Ten kontekst semantyczny pomaga zrozumieć relacje między różnymi elementami zawartości i ich rolami w ogólnym procesie.
• Skalowanie kontekstu semantycznego w celu podejmowania decyzji opartych na danych w witrynach.

Na poniższym diagramie przedstawiono strukturę procesu destylowania:

Konstruktor bliźniaków cyfrowych może pomóc firmie Contoso, Ltd. w transformacji ich operacji. Platforma umożliwia bezproblemową integrację i kontekstowanie danych z różnych źródeł, tworząc ujednolicony widok procesu destylowania. To całościowe podejście umożliwia firmie Contoso, Ltd. uzyskiwanie cennych szczegółowych informacji, optymalizowanie ich operacji i podejmowanie świadomych decyzji, które zwiększają wydajność, zmniejszają zużycie energii i zwiększają jakość produktu.

Przykładowa ontologia

Ten samouczek dotyczy podzbioru procesu destylowania opisanego w poprzedniej sekcji. Proces jest widoczny w następującej ontologii:

Źródła danych

Firma Contoso, Ltd. chce modelować i standandaryzować procesy destylowania w swoich lokacjach. Aby modelować swój proces w konstruktorze cyfrowych bliźniaków, zaczynają od reprezentowania 10 miejsc, gdzie każde miejsce jest instancją typu jednostki Proces.

Nieprzetworzone dane na potrzeby samouczka

Na potrzeby tego samouczka użyjesz następujących źródeł danych:

Typ danych	Zastosowanie
Dane zasobów	Definicje zasobów dotyczących destylatora, skraplacza i ponownego podgrzewacza. Każdy z tych typów jednostek ma 10 wystąpień zdefiniowanych w tabeli.
Szeregi czasowe	Szeroko sformatowane dane operacyjne.
Żądania konserwacji	Wnioski o konserwację związane z konkretnym technikiem i sprzętem.
Techników	Dane SAP dotyczące techników pracujących na obiektach.
Dane procesu destylowania	MES / przetwarza dane dla wielu lokacji, zawierające czas rozpoczęcia i zakończenia oraz wskaźniki KPI odpadów dla każdego wpisu procesu. Klient wprowadza dane MES i kontekstuje je przy użyciu danych zasobów i zdarzeń, aby odizolować każdy proces, który wystąpił.

Dane operacyjne

Za pośrednictwem systemu brzegowego firma Contoso, Ltd. odbiera dane szeregów czasowych z różnych lokacji. Wszystkie lokacje wykonują ten sam proces destylowania, który obejmuje następujące zasoby:

• Destylator: tworzy dane szeregów czasowych dla RefluxRatio, MainTowerPressure, FeedFlowRatei FeedTrayTemperature.
• Skraplacz: tworzy dane szeregów czasowych dla Pressure, Poweri Temperature.
• Reboiler: tworzy dane szeregów czasowych dla Pressure, InletTemperaturei OutletTemperature.

Te pomiary pomagają monitorować i kontrolować proces destylowania, zapewniając wydajną i bezpieczną operację.

Instrukcje krok po kroku

W tym samouczku utworzysz rozwiązanie Digital Twin Builder (wersja próbna) dla firmy Contoso, Ltd.

W szczególności dowiesz się, jak wykonywać następujące działania:

• Skonfiguruj swoje środowisko i wdrażaj element budowniczego cyfrowego bliźniaka.
• Tworzenie typów jednostek oraz mapowanie do nich właściwości i danych szeregów czasowych
• Definiowanie relacji semantycznych między typami jednostek
• Przeszukuj i eksploruj swoją ontologię
• Utwórz raport Power BI z danymi generatora cyfrowych bliźniaków

Oto raport usługi Power BI, który tworzysz w tym samouczku.

Następny krok

Samouczek, część 1: Konfigurowanie zasobów