Webservice Klasa
Definiuje podstawowe funkcje wdrażania modeli jako punktów końcowych usługi internetowej w usłudze Azure Machine Learning.
Konstruktor usługi internetowej służy do pobierania reprezentacji chmury obiektu usługi internetowej skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu usługi sieci Web. Klasa Webservice umożliwia wdrażanie modeli uczenia maszynowego z Model obiektu lub Image .
Aby uzyskać więcej informacji na temat pracy z usługą internetową, zobacz Deploy models with Azure Machine Learning (Wdrażanie modeli za pomocą usługi Azure Machine Learning).
Zainicjuj wystąpienie usługi internetowej.
Konstruktor usługi internetowej pobiera reprezentację w chmurze obiektu usługi internetowej skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwróci wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu usługi internetowej.
- Dziedziczenie
-
Webservice
Konstruktor
Webservice(workspace, name)
Parametry
- workspace
- Workspace
Obiekt obszaru roboczego zawierający obiekt usługi sieci Web do pobrania.
- workspace
- Workspace
Obiekt obszaru roboczego zawierający obiekt usługi sieci Web do pobrania.
Uwagi
Poniższy przykład przedstawia zalecany wzorzec wdrażania, w którym najpierw utworzysz obiekt konfiguracji z deploy_configuration
metodą podrzędnej klasy usługi internetowej (w tym przypadku AksWebservice), a następnie użyjesz konfiguracji z deploy
metodą Model klasy .
# Set the web service configuration (using default here)
aks_config = AksWebservice.deploy_configuration()
# # Enable token auth and disable (key) auth on the webservice
# aks_config = AksWebservice.deploy_configuration(token_auth_enabled=True, auth_enabled=False)
Pełna próbka jest dostępna w witrynie https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/deployment/production-deploy-to-aks/production-deploy-to-aks.ipynb
Poniższy przykład pokazuje, jak znaleźć istniejącą w AciWebservice obszarze roboczym i usunąć ją, jeśli istnieje, aby można było użyć jej ponownie.
from azureml.core.model import InferenceConfig
from azureml.core.webservice import AciWebservice
service_name = 'my-custom-env-service'
inference_config = InferenceConfig(entry_script='score.py', environment=environment)
aci_config = AciWebservice.deploy_configuration(cpu_cores=1, memory_gb=1)
service = Model.deploy(workspace=ws,
name=service_name,
models=[model],
inference_config=inference_config,
deployment_config=aci_config,
overwrite=True)
service.wait_for_deployment(show_output=True)
Istnieje wiele sposobów wdrażania modelu jako usługi internetowej, w tym następujących elementów:
deploy
Model metoda dla modeli już zarejestrowanych w obszarze roboczym.deploy_from_image
metoda dla obrazów Webservice utworzonych już na podstawie modelu.deploy_from_model
Webservice metoda dla modeli już zarejestrowanych w obszarze roboczym. Ta metoda spowoduje utworzenie obrazu.deploy
Webservicemetoda , która zarejestruje model i utworzy obraz.
Aby uzyskać informacje na temat pracy z usługami internetowymi, zobacz
Korzystanie z modelu usługi Azure Machine Learning wdrożonego jako usługa internetowa
Monitorowanie i zbieranie danych z punktów końcowych usługi internetowej ML
Sekcja Zmienne zawiera listę atrybutów lokalnej reprezentacji obiektu usługi internetowej w chmurze. Te zmienne powinny być traktowane jako tylko do odczytu. Zmiana ich wartości nie zostanie odzwierciedlona w odpowiednim obiekcie chmury.
Zmienne
- auth_enabled
- bool
Niezależnie od tego, czy usługa sieci Web ma włączone uwierzytelnianie.
- compute_type
- str
Do jakiego typu obliczeń jest wdrażana usługa internetowa.
- created_time
- datetime
Po utworzeniu usługi sieci Web.
- azureml.core.Webservice.description
Opis obiektu webservice.
- azureml.core.Webservice.tags
Słownik tagów dla obiektu webservice.
- azureml.core.Webservice.name
Nazwa usługi sieci Web.
- azureml.core.Webservice.properties
Słownik właściwości wartości klucza dla usługi sieci Web. Tych właściwości nie można zmienić po wdrożeniu, jednak można dodać nowe pary wartości klucza.
- created_by
- str
Użytkownik, który utworzył usługę internetową.
- error
- str
Jeśli wdrożenie usługi sieci Web nie powiodło się, będzie on zawierać komunikat o błędzie z przyczyn niepowodzenia.
- azureml.core.Webservice.state
Bieżący stan usługi sieci Web.
- updated_time
- datetime
Czas ostatniej aktualizacji usługi sieci Web.
- azureml.core.Webservice.workspace
Obszar roboczy usługi Azure Machine Learning, który zawiera tę usługę internetową.
- token_auth_enabled
- bool
Niezależnie od tego, czy usługa internetowa ma włączone uwierzytelnianie tokenu.
Metody
check_for_existing_webservice |
Sprawdź, czy usługa internetowa istnieje. |
delete |
Usuń tę usługę sieci Web ze skojarzonego obszaru roboczego. To wywołanie funkcji nie jest asynchroniczne. Wywołanie jest uruchamiane do momentu usunięcia zasobu. Element WebserviceException jest zgłaszany, jeśli występuje problem z usunięciem modelu z usługi zarządzania modelami. |
deploy |
Wdróż usługę internetową z zera lub większej liczby Model obiektów. Ta funkcja zarejestruje wszystkie udostępnione pliki modeli i utworzy obraz w procesie— wszystkie skojarzone z określonym Workspaceelementem . Użyj tej funkcji, gdy masz katalog modeli, aby wdrożyć te, które nie zostały wcześniej zarejestrowane. Wynikowa usługa internetowa to punkt końcowy czasu rzeczywistego, który może służyć do wnioskowania żądań. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Korzystanie z modelu wdrożonego jako usługa internetowa. |
deploy_from_image |
Wdróż usługę internetową Image z obiektu. Użyj tej funkcji, jeśli masz już obiekt Image utworzony dla modelu. Wynikowa usługa internetowa to punkt końcowy czasu rzeczywistego, który może służyć do wnioskowania żądań. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Korzystanie z modelu wdrożonego jako usługa internetowa. |
deploy_from_model |
Wdróż usługę internetową z zera lub większej liczby Model obiektów. Ta funkcja jest podobna do deploy, ale nie rejestruje modeli. Użyj tej funkcji, jeśli masz już zarejestrowane obiekty modelu. Spowoduje to utworzenie obrazu w procesie skojarzonym z określonym obszarem roboczym. Wynikowa usługa internetowa to punkt końcowy czasu rzeczywistego, który może służyć do wnioskowania żądań. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Korzystanie z modelu wdrożonego jako usługa internetowa. |
deploy_local_from_model |
Skompiluj i wdróż element na potrzeby testowania LocalWebservice . Wymaga zainstalowania i skonfigurowania platformy Docker. |
deserialize |
Przekonwertuj obiekt JSON odpowiedzi usługi zarządzania modelami na obiekt usługi sieci Web. Nie powiedzie się, jeśli podany obszar roboczy nie jest obszarem roboczym, w ramach których zarejestrowano usługę internetową. |
get_keys |
Pobierz klucze uwierzytelniania dla tej usługi sieci Web. |
get_logs |
Pobierz dzienniki dla tej usługi sieci Web. |
get_token |
Pobierz token uwierzytelniania dla tej usługi sieci Web z zakresem bieżącego użytkownika. |
list |
Wyświetl listę usług sieci Web skojarzonych z odpowiednim Workspaceelementem . Zwrócone wyniki można filtrować przy użyciu parametrów. |
regen_key |
Wygeneruj ponownie jeden z kluczy usługi internetowej — klucz podstawowy lub pomocniczy. Element WebserviceException jest zgłaszany, jeśli |
run |
Wywołaj tę usługę sieci Web przy użyciu podanych danych wejściowych. Metoda abstrakcyjna zaimplementowana przez klasy podrzędne klasy Webservice. |
serialize |
Przekonwertuj ten obiekt usługi internetowej na słownik serializacji JSON. Służy deserialize do konwertowania z powrotem na obiekt usługi internetowej. |
update |
Zaktualizuj parametry usługi internetowej. Jest to abstrakcyjna metoda zaimplementowana przez klasy podrzędne klasy Webservice. Możliwe parametry do zaktualizowania różnią się w zależności od typu podrzędnego usługi sieci Web. Na przykład w przypadku Azure Container Instances usług internetowych zobacz, aby update uzyskać informacje o określonych parametrach. |
update_deployment_state |
Odśwież bieżący stan obiektu w pamięci. Wykonaj aktualizację w miejscu właściwości obiektu na podstawie bieżącego stanu odpowiedniego obiektu w chmurze. Przede wszystkim przydatne w przypadku ręcznego sondowania stanu tworzenia. |
wait_for_deployment |
Automatycznie sonduj uruchomione wdrożenie usługi internetowej. Poczekaj, aż usługa internetowa osiągnie stan terminalu. Wyrzuć wartość WebserviceException , jeśli osiągnie stan terminalu zakończonego powodzeniem lub przekroczy podany limit czasu. |
check_for_existing_webservice
Sprawdź, czy usługa internetowa istnieje.
static check_for_existing_webservice(workspace, name, overwrite=False, request_func=None, check_func=None)
Parametry
- workspace
- Workspace
- name
- str
- overwrite
- bool
- request_func
- <xref:function>
funkcja żądania usługi w celu sprawdzenia, czy nazwa usługi istnieje
- check_func
- <xref:function>
funkcja sprawdzania zawartości odpowiedzi request_func
Wyjątki
delete
Usuń tę usługę sieci Web ze skojarzonego obszaru roboczego.
To wywołanie funkcji nie jest asynchroniczne. Wywołanie jest uruchamiane do momentu usunięcia zasobu. Element WebserviceException jest zgłaszany, jeśli występuje problem z usunięciem modelu z usługi zarządzania modelami.
delete()
Wyjątki
deploy
Wdróż usługę internetową z zera lub większej liczby Model obiektów.
Ta funkcja zarejestruje wszystkie udostępnione pliki modeli i utworzy obraz w procesie— wszystkie skojarzone z określonym Workspaceelementem . Użyj tej funkcji, gdy masz katalog modeli, aby wdrożyć te, które nie zostały wcześniej zarejestrowane.
Wynikowa usługa internetowa to punkt końcowy czasu rzeczywistego, który może służyć do wnioskowania żądań. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Korzystanie z modelu wdrożonego jako usługa internetowa.
static deploy(workspace, name, model_paths, image_config, deployment_config=None, deployment_target=None, overwrite=False)
Parametry
- name
- str
Nazwa, która ma nadać wdrożonej usłudze. Musi być unikatowy dla obszaru roboczego, składać się tylko z małych liter, cyfr lub kreski, zaczynać się literą i mieć długość od 3 do 32 znaków.
Lista ścieżek na dysku do modelowania plików lub folderów. Może być pustą listą.
- image_config
- ImageConfig
Obiekt ImageConfig używany do określania wymaganych właściwości obrazu.
- deployment_config
- WebserviceDeploymentConfiguration
WebserviceDeploymentConfiguration używana do konfigurowania usługi internetowej. Jeśli go nie podano, pusty obiekt konfiguracji będzie używany na podstawie żądanego obiektu docelowego.
- deployment_target
- ComputeTarget
Element A ComputeTarget do wdrożenia usługi sieci Web. Ponieważ Azure Container Instances nie jest skojarzonyComputeTarget, pozostaw ten parametr jako Brak, aby wdrożyć go w Azure Container Instances.
- overwrite
- bool
Zastąp istniejącą usługę, jeśli usługa o nazwie już istnieje.
Zwraca
Obiekt usługi internetowej odpowiadający wdrożonej usłudze internetowej.
Typ zwracany
Wyjątki
deploy_from_image
Wdróż usługę internetową Image z obiektu.
Użyj tej funkcji, jeśli masz już obiekt Image utworzony dla modelu.
Wynikowa usługa internetowa to punkt końcowy czasu rzeczywistego, który może służyć do wnioskowania żądań. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Korzystanie z modelu wdrożonego jako usługa internetowa.
static deploy_from_image(workspace, name, image, deployment_config=None, deployment_target=None, overwrite=False)
Parametry
- name
- str
Nazwa, która ma nadać wdrożonej usłudze. Musi być unikatowy dla obszaru roboczego, składać się tylko z małych liter, cyfr lub kreski, zaczynać się literą i mieć długość od 3 do 32 znaków.
- deployment_config
- WebserviceDeploymentConfiguration
WebserviceDeploymentConfiguration używana do konfigurowania usługi internetowej. Jeśli go nie podano, pusty obiekt konfiguracji będzie używany na podstawie żądanego obiektu docelowego.
- deployment_target
- ComputeTarget
Element A ComputeTarget do wdrożenia usługi sieci Web. Ponieważ Azure Container Instances nie jest skojarzonyComputeTarget, pozostaw ten parametr jako Brak, aby wdrożyć go w Azure Container Instances.
- overwrite
- bool
Zastąp istniejącą usługę, jeśli usługa o nazwie już istnieje.
Zwraca
Obiekt usługi internetowej odpowiadający wdrożonej usłudze internetowej.
Typ zwracany
Wyjątki
deploy_from_model
Wdróż usługę internetową z zera lub większej liczby Model obiektów.
Ta funkcja jest podobna do deploy, ale nie rejestruje modeli. Użyj tej funkcji, jeśli masz już zarejestrowane obiekty modelu. Spowoduje to utworzenie obrazu w procesie skojarzonym z określonym obszarem roboczym.
Wynikowa usługa internetowa to punkt końcowy czasu rzeczywistego, który może służyć do wnioskowania żądań. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Korzystanie z modelu wdrożonego jako usługa internetowa.
static deploy_from_model(workspace, name, models, image_config, deployment_config=None, deployment_target=None, overwrite=False)
Parametry
- name
- str
Nazwa, która ma nadać wdrożonej usłudze. Musi być unikatowy dla obszaru roboczego, składać się tylko z małych liter, cyfr lub kreski, zaczynać się literą i mieć długość od 3 do 32 znaków.
- image_config
- ImageConfig
Obiekt ImageConfig używany do określania wymaganych właściwości obrazu.
- deployment_config
- WebserviceDeploymentConfiguration
WebserviceDeploymentConfiguration używana do konfigurowania usługi internetowej. Jeśli go nie podano, pusty obiekt konfiguracji będzie używany na podstawie żądanego obiektu docelowego.
- deployment_target
- ComputeTarget
Element A ComputeTarget do wdrożenia usługi sieci Web. Ponieważ usługa ACI nie jest skojarzona ComputeTarget, pozostaw ten parametr jako Brak, aby wdrożyć go w usłudze ACI.
- overwrite
- bool
Zastąp istniejącą usługę, jeśli usługa o nazwie już istnieje.
Zwraca
Obiekt usługi internetowej odpowiadający wdrożonej usłudze internetowej.
Typ zwracany
Wyjątki
deploy_local_from_model
Skompiluj i wdróż element na potrzeby testowania LocalWebservice .
Wymaga zainstalowania i skonfigurowania platformy Docker.
static deploy_local_from_model(workspace, name, models, image_config, deployment_config=None, wait=False)
Parametry
- name
- str
Nazwa, która ma nadać wdrożonej usłudze. Musi być unikatowa na komputerze lokalnym.
- image_config
- ImageConfig
Obiekt ImageConfig używany do określania wymaganych właściwości obrazu usługi.
- deployment_config
- LocalWebserviceDeploymentConfiguration
LocalWebserviceDeploymentConfiguration używana do konfigurowania usługi internetowej. Jeśli nie zostanie podany, zostanie użyty pusty obiekt konfiguracji.
- wait
- bool
Czy poczekać, aż kontener Platformy Docker usługi LocalWebservice będzie raportować jako w dobrej kondycji. Zgłasza wyjątek, jeśli kontener ulegnie awarii. Wartość domyślna to False.
Typ zwracany
Wyjątki
deserialize
Przekonwertuj obiekt JSON odpowiedzi usługi zarządzania modelami na obiekt usługi sieci Web.
Nie powiedzie się, jeśli podany obszar roboczy nie jest obszarem roboczym, w ramach których zarejestrowano usługę internetową.
deserialize(workspace, webservice_payload)
Parametry
- cls
Wskazuje, że jest to metoda klasy.
- workspace
- Workspace
Obiekt obszaru roboczego, w ramach których zarejestrowano usługę internetową.
- webservice_payload
- dict
Obiekt JSON, który ma być konwertowany na obiekt usługi internetowej.
Zwraca
Reprezentacja podanego obiektu JSON w usłudze Webservice.
Typ zwracany
Wyjątki
get_keys
Pobierz klucze uwierzytelniania dla tej usługi sieci Web.
get_keys()
Zwraca
Klucze uwierzytelniania dla tej usługi sieci Web.
Typ zwracany
Wyjątki
get_logs
Pobierz dzienniki dla tej usługi sieci Web.
get_logs(num_lines=5000, init=False)
Parametry
Zwraca
Dzienniki dla tej usługi sieci Web.
Typ zwracany
Wyjątki
get_token
Pobierz token uwierzytelniania dla tej usługi sieci Web z zakresem bieżącego użytkownika.
get_token()
Zwraca
Token uwierzytelniania dla tej usługi internetowej i kiedy należy go odświeżyć po.
Typ zwracany
Wyjątki
list
Wyświetl listę usług sieci Web skojarzonych z odpowiednim Workspaceelementem .
Zwrócone wyniki można filtrować przy użyciu parametrów.
static list(workspace, compute_type=None, image_name=None, image_id=None, model_name=None, model_id=None, tags=None, properties=None, image_digest=None)
Parametry
- compute_type
- str
Filtruj, aby wyświetlić listę tylko określonych typów usług sieci Web. Opcje to "ACI", "AKS".
- image_name
- str
Filtruj listę, aby uwzględnić tylko usługi internetowe wdrożone z określoną nazwą obrazu.
- image_id
- str
Filtruj listę, aby uwzględnić tylko usługi internetowe wdrożone przy użyciu określonego identyfikatora obrazu.
- model_name
- str
Filtruj listę, aby uwzględnić tylko usługi internetowe wdrożone z określoną nazwą modelu.
- model_id
- str
Filtruj listę, aby uwzględnić tylko usługi internetowe wdrożone przy użyciu określonego identyfikatora modelu.
- tags
- list
Filtruj na podstawie podanej listy według ciągu "key" lub "[key, value]". Np. ['key', ['key2', 'key2 value']]
- properties
- list
Filtruj na podstawie podanej listy według ciągu "key" lub "[key, value]". Np. ['key', ['key2', 'key2 value']]
- image_digest
- str
Filtruj listę, aby uwzględnić tylko usługi internetowe wdrożone przy użyciu określonego skrótu obrazu.
Zwraca
Filtrowana lista usług internetowych w podanym obszarze roboczym.
Typ zwracany
Wyjątki
regen_key
Wygeneruj ponownie jeden z kluczy usługi internetowej — klucz podstawowy lub pomocniczy.
Element WebserviceException jest zgłaszany, jeśli key
nie jest określony lub nie jest "Podstawowy" lub "Pomocniczy".
regen_key(key, set_key=None)
Parametry
- set_key
- str
Określona przez użytkownika wartość umożliwiająca ręczną specyfikację wartości klucza
Wyjątki
run
Wywołaj tę usługę sieci Web przy użyciu podanych danych wejściowych.
Metoda abstrakcyjna zaimplementowana przez klasy podrzędne klasy Webservice.
abstract run(input)
Parametry
- input
- <xref:varies>
Dane wejściowe do wywołania usługi internetowej za pomocą polecenia . Są to dane oczekiwane przez model uczenia maszynowego jako dane wejściowe do uruchamiania przewidywań.
Zwraca
Wynik wywołania usługi sieci Web. Spowoduje to zwrócenie przewidywań uruchomionych z modelu uczenia maszynowego.
Typ zwracany
Wyjątki
serialize
Przekonwertuj ten obiekt usługi internetowej na słownik serializacji JSON.
Służy deserialize do konwertowania z powrotem na obiekt usługi internetowej.
serialize()
Zwraca
Reprezentacja JSON tej usługi internetowej.
Typ zwracany
Wyjątki
update
Zaktualizuj parametry usługi internetowej.
Jest to abstrakcyjna metoda zaimplementowana przez klasy podrzędne klasy Webservice. Możliwe parametry do zaktualizowania różnią się w zależności od typu podrzędnego usługi sieci Web. Na przykład w przypadku Azure Container Instances usług internetowych zobacz, aby update uzyskać informacje o określonych parametrach.
abstract update(*args)
Parametry
- args
- <xref:varies>
Wartości do zaktualizowania.
Wyjątki
update_deployment_state
Odśwież bieżący stan obiektu w pamięci.
Wykonaj aktualizację w miejscu właściwości obiektu na podstawie bieżącego stanu odpowiedniego obiektu w chmurze. Przede wszystkim przydatne w przypadku ręcznego sondowania stanu tworzenia.
update_deployment_state()
Wyjątki
wait_for_deployment
Automatycznie sonduj uruchomione wdrożenie usługi internetowej.
Poczekaj, aż usługa internetowa osiągnie stan terminalu. Wyrzuć wartość WebserviceException , jeśli osiągnie stan terminalu zakończonego powodzeniem lub przekroczy podany limit czasu.
wait_for_deployment(show_output=False, timeout_sec=None)
Parametry
- show_output
- bool
Wskazuje, czy wyświetlić więcej pełnych danych wyjściowych.
Wyjątki
Opinia
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź:Prześlij i wyświetl opinię dla