Odcinek

Zarządzane punkty końcowe

Na tym odcinku z naszego #MSBuild podsumowanie, Sethu Ramanis  tutaj, abyhighghlight , jak zarządzane punkty końcowe zapewniają gotowe możliwości do operacjonalizacji modeli. Sethu przedstawi sposób wdrażania i oceniania modelu procesora GPU: wyróżnianie środowiska deweloperskiego za pomocą lokalnego wdrażania interfejsu wiersza polecenia & oraz sposób bezpiecznego wdrażania: wyróżnianie metryk, integracja z usługą Log Analytics.

Idź do:
[00:16] Pokaz sztucznej inteligencji wita Sethu
[00:38] Jak zarządzane punkty końcowe online obsługują Azure Machine Learning
[02:20] Wprowadzenie do pojęć i wdrożeń punktu końcowego
[03:16] Pokaz 1 — wdrażanie i ocenianie modelu procesora GPU
[07:40] Pokaz 2 — przeprowadzanie bezpiecznego wdrożenia
[11:11] Miejsca wdrożenia z różnymi modelami

Więcej informacji:
Jak wdrożyć zarządzane punkty końcowe online: https://aka.ms/AIShow/HowToDeploy/ManagedEndpoints

AI Show Live: https://aka.ms/AIShow
Tworzenie bezpłatnego konta (Azure) https://aka.ms/aishow-seth-azurefree
Wprowadzenie z Machine Learning https://aka.ms/AIShow/StartML
Sztuczna inteligencja dla deweloperów https://aka.ms/AIShow/AIforDevelopers
Azure Machine Learning https://aka.ms/AIShow/AzureML

Postępuj zgodnie z instrukcjami Seth https://twitter.com/sethjuarez
Postępuj zgodnie z instrukcjami Sethu https://twitter.com/Sethu20
Nie przegap nowych odcinków, subskrybuj program theAI  Show https://aka.ms/AIShowsubscribe

Dołącz do nas co drugi piątek, aby uzyskać transmisję strumieniową AI Show na żywo na Learn TV i YouTubehttps://aka.ms/LearnTV - https://aka.ms/AIShowLive