Uściślanie i testowanie modeli uczenia maszynowego
Gdy myślimy o uczeniu maszynowym, często skupiamy się na procesie szkolenia. Niewielka ilość przygotowań przed tym procesem może nie tylko przyspieszyć i poprawić naukę, ale także dać nam pewność, jak dobrze nasze modele będą działać w obliczu danych, których nigdy wcześniej nie widzieliśmy.
Cele szkolenia
Zawartość tego modułu:
- Definiowanie skalowania funkcji.
- Tworzenie i praca z testowymi zestawami danych.
- Artykułowanie, w jaki sposób modele testowania mogą poprawić i zaszkodzić trenowanie.
Wymagania wstępne
Znajomość modeli uczenia maszynowego