Praca z modelami semantycznymi w usłudze Microsoft Fabric

W tym module dowiesz się, jak korzystać z miar jawnych i niejawnych. Zaczniesz od tworzenia prostych miar podsumowujących pojedynczą kolumnę lub tabelę. Następnie utworzysz bardziej złożone miary na podstawie innych miar w modelu. Dowiesz się również, jakie są podobieństwa i różnice między kolumnami obliczeniowymi i miarami.

Dobre praktyki modelowania prowadzą do skalowalnych modeli semantycznych, które upraszczają analizę i raportowanie dużych, złożonych danych, zwiększając raporty usługi Power BI w celu uzyskania optymalnego środowiska użytkownika.

Optymalizacja wydajności, znana również jako dostrajanie wydajności, obejmuje wprowadzanie zmian w bieżącym stanie modelu semantycznego, dzięki czemu działa wydajniej. Zasadniczo, gdy model semantyczny jest zoptymalizowany, działa lepiej.

Tworzenie zasobów usługi Power BI dla środowiska analitycznego w celu zapewnienia struktury i spójności, takich jak szablon usługi Power BI i pliki projektu. Zasoby wielokrotnego użytku i używanie punktu końcowego XMLA obsługują zarządzanie cyklem życia aplikacji, w tym ciągłą integrację i wdrażanie.

Wymuszanie zabezpieczeń modelu w usłudze Power BI przy użyciu zabezpieczeń na poziomie wiersza i zabezpieczeń na poziomie obiektu.