O que há de novo no Centro de Arquitetura do Azure
O Centro de Arquitetura do Azure (AAC) ajuda você a projetar, criar e operar soluções no Azure. Saiba mais sobre os estilos de arquitetura de nuvem e padrões de design. Use as opções e guias de tecnologia para decidir os serviços que são adequados para sua solução. A orientação se baseia em todos os aspectos da criação da nuvem, como operações, segurança, confiabilidade, desempenho e otimização de custos.
Os artigos novos e atualizados a seguir foram publicados recentemente no Centro de Arquitetura do Azure.
Abril de 2024
Novos artigos
- Gerenciamento da cadeia de fornecedores: rastreie e acompanhe com o Kaleido Blockchain como Serviço com tecnologia do Azure
- Migração do mainframe IBM z/SO com o Avanade AMT
- Implantar PSCAD em uma máquina virtual do Azure
- Atualizar a plataforma de cargas de trabalho AIX no Azure
Artigos atualizados
- Conceitos e padrões da arquitetura de midrange e mainframe do Azure (#d4096a7e81)
- Padrão de aplicativo Web confiável para .NET: aplique o padrão (#c8dc2d83ac)
- Padrão de aplicativo Web confiável para Java - planejar a implementação (#c8dc2d83ac)
- Padrão de aplicativo Web confiável para Java: aplique o padrão (#c8dc2d83ac)
- Padrão de aplicativo Web confiável para Java - planejar a implementação (#c8dc2d83ac)
- Padrão de aplicativo Web confiável (#c8dc2d83ac)
- Implantar o Ansys CFX em uma máquina virtual do Azure (#8354c1618a)
- Padrão de fragmentação (#53dea81b8b)
- Migração de mainframe da Unisys com a AMT da Avanade (#ef52a9c4b8)
- Ambiente de pesquisa segura para dados regulamentados (#5be601f9c0)
- Criar um pipeline de transcrição de fala em texto para analisar conversas gravadas (#5be601f9c0)
- Sumarização de conversas (#5be601f9c0)
- Implementar soluções personalizadas de reconhecimento de fala que usam IA (#5be601f9c0)
- Implantar uma solução personalizada de conversão de fala em texto que usa IA (#5be601f9c0)
- Produtos de aprendizado de máquina da Microsoft (#5be601f9c0)
- Operações de aprendizado de máquina (MLOps) v2 (#5be601f9c0)
- MLOps para Python com Azure Machine Learning (#171d0a834e)
- Padrão de pipes e filtros (#b872e39b9a)
- Padrão de coreografia (#bee02f5541)
- Portal de integridade do consumidor no Azure (#4d8d14cfb0)
- Analisar o conteúdo do vídeo com a Pesquisa Visual Computacional e o Azure Machine Learning (#678b1208d7)
- Automatizar a classificação de documentos no Azure (#678b1208d7)
- Automatizar o processamento de documentos com a IA para Informação de Documentos (#678b1208d7)
- Automatizar o processamento de formulários em PDF (#678b1208d7)
- Pontuação em lote para modelos de aprendizado profundo (#678b1208d7)
- Usar o Controlador de Entrada do Gateway de Aplicativo (AGIC) com um Serviço de Kubernetes do Azure multilocatário (#f926f21c96)
- Resolvedor Privado de DNS do Azure (#826d234caa)
Março de 2024
Novos artigos
- Arquitetura de soluções SaaS e multilocatário
- Padrões de implantação para o Microsoft Fabric
- Gerenciamento do ciclo de vida de certificado no Azure
- Implantar o Autodesk VRED Core em uma máquina virtual do Azure
- Diretrizes do Acelerador de Visualizador de Governança do Azure
- SWIFT Alliance Remote Gateway com o Alliance Connect Virtual no Azure
- Implantar o Ansys Speos em uma máquina virtual do Azure
Artigos atualizados
- Replicação e sincronização de arquivos de mainframe no Azure (#fd5382616c)
- Design arquitetônico da Área de Trabalho Virtual (#1f503526df)
- Zonas de destino do Azure - considerações sobre o design da zona de destino da Área de Trabalho Virtual do Azure (#1f503526df)
- Projeto de arquitetura de bancos de dados (#48b8f2e522)
- Padrão de chave limitada (#ea584f3338)
- Cadeia de custódia de perícia computacional no Azure (#8450c5fe34)
- Padrões e implementações para uma transformação de nuvem para serviços bancários (#f6f9920d52)
- Automatizar a classificação de documentos no Azure (#412e82c5e5)
- Comparação entre os serviços da AWS e do Azure (#412e82c5e5)
- Design para a autorrecuperação (#412e82c5e5)
- Usar as opções de PaaS (plataforma como serviço) (#9e1d8db29a)
- Práticas recomendadas para design de API Web (#88d40e307f)
- Implementação de API Web (#88d40e307f)
- Orientação de trabalhos em segundo plano (#88d40e307f)
- Considerações gerais para escolher um serviço de contêiner do Azure (#759e0e1733)
- Arquitetura de linha de base para um cluster do AKS (#b5595d9697)
- Solucionar problemas de rede em clusters do AKS (#cf8b9215de)
- Topologia de rede de hub-spoke IPv6 (#fb6207130d)
- Consulte o padrão de Monitoramento do Ponto de Extremidade de Integridade (#87e9972941)
- Padrão da tabela de índices (#87e9972941)
- Padrão de eleição do líder (#87e9972941)
- Padrão de Exibição Materializada (#87e9972941)
- Padrão de Ponte de Mensagens (#87e9972941)
- Padrão de pipes e filtros (#87e9972941)
- Padrão de fila de prioridade (#87e9972941)
- Padrão de Publicador-Assinante (#87e9972941)
- Padrão de quarentena (#87e9972941)
- Padrão de nivelamento de carga baseado em fila (#87e9972941)
- Padrão de limitação de taxa (#87e9972941)
- Padrão de repetição (#87e9972941)
- Padrão de supervisor de agente do Agendador (#87e9972941)
- Padrão de comboio sequencial (#87e9972941)
- Padrão de fragmentação (#87e9972941)
- Padrão do sidecar (#87e9972941)
- Padrão de hospedagem de conteúdo estático (#87e9972941)
- Padrão de Estrangulador Fig (#87e9972941)
- Padrão de limitação (#87e9972941)
- Mecanismo de pesquisa inteligente de produto para comércio eletrônico (#b227ec9aa9)
Fevereiro de 2024
Novos artigos
- Migrar do Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) para o Azure Kubernetes Service (AKS)
- Hospedar uma carga de trabalho Murex MX.3 no Azure usando SQL
- Topologia de rede hub-spoke IPv6
- Padrão de quarentena
- Implantar o TUFLOW HPC em uma máquina virtual do Azure
Artigos atualizados
- Design de arquitetura de bancos de dados (#3ba5551b02)
- Tarefas do gerente de grupos no Processo de Ciência de Dados da equipe (#e970efb5a8)
- Etapa de aceitação do cliente do ciclo de vida de Processo de Ciência de Dados da equipe (#e970efb5a8)
- Etapa de entendimento empresarial do ciclo de vida de Processo de Ciência de Dados da equipe (#e970efb5a8)
- Etapa de aquisição de dados e de reconhecimento do ciclo de vida de Processo de Ciência de Dados da equipe (#e970efb5a8)
- Etapa de implantação do ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados de Equipe (#e970efb5a8)
- Etapa de modelagem do ciclo de vida de Processo de Ciência de Dados da equipe (#e970efb5a8)
- Ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados de equipe (#e970efb5a8)
- Mover dados de armazenamento de Blob com conectores do SSIS (#e970efb5a8)
- O que é o Processo de Ciência de Dados de Equipe? (#e970efb5a8)
- Preparar dados para o Estúdio de Aprendizado de Máquina (clássico) (#e970efb5a8)
- Tarefas de contribuidor individual no Processo de Ciência de Dados da equipe (#e970efb5a8)
- Tarefas do líder de projetos no Processo de Ciência de Dados da equipe (#e970efb5a8)
- Tarefas e funções no Processo de Ciência de Dados da equipe (#e970efb5a8)
- Processo de Ciência de Dados da equipe para cientistas de dados (#e970efb5a8)
- Tarefas do líder de equipe no Processo de Ciência de Dados da equipe (#e970efb5a8)
- Padrão de pipes e filtros (#3384d4cef1)
- Implantar Devito em uma máquina virtual do Azure (#ae882b9576)
- Ícones do Azure (#e57764588e)
- Pesquisar e consultar uma base de dados de conhecimento corporativa usando o Azure OpenAI ou o Azure AI Search (#f8cde6690c)
- Considerações gerais para escolher um serviço de contêiner do Azure (#b91e17155e)
- Rede de confiança zero para aplicativos Web com o Firewall do Azure e o Gateway de Aplicativo (#7dd617e4dd)
- Firewall, Gateway de Aplicativo para redes virtuais (#31392db970)
- Padrão de embaixador (#64f6bb1215)
- Padrão da Camada Anticorrupção (#64f6bb1215)
- Padrão de solicitação-resposta assíncrono (#64f6bb1215)
- Padrão back-ends para front-ends (#64f6bb1215)
- Padrão de Bulkhead (#64f6bb1215)
- Padrão Cache-Aside (#64f6bb1215)
- Padrão coreográfico (#64f6bb1215)
- Padrão de disjuntor (#64f6bb1215)
- Padrão de verificação de declaração (#64f6bb1215)
- Padrão de transação de compensação (#64f6bb1215)
- Padrão de consumidores concorrentes (#64f6bb1215)
- Padrão de consolidação de recursos de computação (#64f6bb1215)
- Padrão CQRS (#64f6bb1215)
- Padrão de selos de implantação (#64f6bb1215)
- Padrão de fornecimento do evento (#64f6bb1215)
- Padrão de armazenamento de configuração externo (#64f6bb1215)
- Padrão de identidade federada (#64f6bb1215)
- Padrão Gatekeeper (#64f6bb1215)
- Padrão de agregação de gateway (#64f6bb1215)
- Padrão de descarregamento do gateway (#64f6bb1215)
- Padrão de roteamento de gateway (#64f6bb1215)
- Padrão de geodo (#64f6bb1215)
- Multilocação e Hubs de Eventos do Azure (#67b065b5a7)
- Implantar zona de destino do Azure (#851289722f)
- Criar projetos da CNCF usando o Serviço de Kubernetes do Azure (#adc0cbe6cd)
Janeiro de 2024
Novos artigos
- Arquitetura de referência de bate-papo de ponta a ponta do OpenAI de linha de base
- Implantar BETA CAE EPILYSIS em uma máquina virtual do Azure
- Teste de Carga do Azure com plug-ins personalizados para simular comportamentos de dispositivo
- Arquitetura de linha de base das Máquinas Virtuais do Azure
- Arquitetura de linha de base de Máquinas Virtuais do Azure em uma zona de destino do Azure
- Integração de SDWAN com topologias de rede hub-and-spoke do Azure
- Implantar Devito em uma máquina virtual do Azure
- Implantar Ansys HFSS em uma máquina virtual do Azure
- Escolher um serviço de contêiner do Azure
- Considerações gerais para escolher um serviço de contêiner do Azure
- Implantar tNavigator em uma máquina virtual do Azure
Artigos atualizados
- Sistema de mídia de nuvem do Gridwich (#dc47553e93)
- Mensagens de solicitação-resposta do Gridwich (#dc47553e93)
- Operações do Gridwich para Armazenamento do Azure (#dc47553e93)
- Compilar uma API de recomendação em tempo real no Azure (#02bb1b491a)
- Produtos de aprendizado de máquina da Microsoft (#02bb1b491a)
- DataOps para data warehouse moderno (#02bb1b491a)
- Métricas e padrões de observabilidade (#02bb1b491a)
- Programação e expedição automatizadas para fabricação de semicondutores (#02bb1b491a)
- Usar a experiência técnica no machine teaching (#02bb1b491a)
- Implantar o Barracuda Virtual Reactor em uma máquina virtual (#ca7fc55dae)
- Executar uma VM Linux no Azure (#b57167ff45)
- Implantar o Altair Radioss em uma máquina virtual do Azure (#274173ea1e)
- Kubernetes de alta disponibilidade com o Azure Stack Hub (#b0be31cf9a)
- Azure Sandbox (#bdbd521054)
- Indexar o conteúdo do arquivo e os metadados usando o Azure AI Search (#3d146959dc)
- Integrar dados ao Aplicativo Lógico e SQL Server (#7de0775a15)
- Revisão do Azure Well-Architected Framework do Gateway da NAT do Azure (#75bef49965)
- Guia do AKS dia 2: Diretrizes de patch e atualização (#e6cba7ec73)
- Proteção de dados de aplicativo para cargas de trabalho do AKS no Azure NetApp Files (#91110f90f9)
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Em breve: Ao longo de 2024, eliminaremos os problemas do GitHub como o mecanismo de comentários para conteúdo e o substituiremos por um novo sistema de comentários. Para obter mais informações, consulte https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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