textanalytics Pacote

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Classes

AnalyzeActionsLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesAction

A AnáliseHealthcareEntitiesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de análise de entidades de saúde de longa duração.

Se apenas quiser analisar as entidades de saúde numa lista de documentos, e não realizar múltiplas ações de longo prazo na entrada de documentos, o método de chamada begin_analyze_healthcare_entities em vez de interagir com este modelo.

Novidade na versão 2022-05-01: O modelo AnalyzeHealthcareEntitiesAction .

AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesResult

AnalyzeHealthcareEntitiesResult contém as entidades de Saúde de um determinado documento.

AnalyzeSentimentAction

A AnáliseSentimentAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de análise de sentimento de longa duração.

Se apenas quiser analisar o sentimento numa lista de documentos, e não realizar múltiplas ações de longo prazo na entrada de documentos, o método de chamada analyze_sentiment em vez de interagir com este modelo.

AnalyzeSentimentResult

AnalyzeSentimentResult é um objeto de resultado que contém os resultados globais de sentimento e confiança previstos para o seu documento e uma previsão de sentimento por frase com pontuações.

AssessmentSentiment

Avaliação O sentimento contém o sentimento previsto, as pontuações de confiança e outras informações sobre uma avaliação dada sobre um determinado alvo. Por exemplo, na frase "A comida é boa", a avaliação do alvo "alimentos" é "boa".

CategorizedEntity

A Entidade Categorizada contém informações sobre uma determinada entidade encontrada em texto.

Novo na versão v3.1: As propriedades offset e comprimento .

ClassificationCategory

ClassificaçãoAcategoria representa uma classificação do documento de entrada.

ClassifyDocumentResult

ClassifyDocumentResult é um objeto de resultado que contém as classificações para um determinado documento.

DetectLanguageInput

O documento de entrada a analisar para detetar a linguagem.

DetectLanguageResult

DetectLanguageResult é um objeto de resultado que contém a linguagem detetada de um determinado documento.

DetectedLanguage

A Língua Detetada contém a linguagem prevista encontrada no texto, a sua pontuação de confiança e a sua representação ISO 639-1.

DocumentError

DocumentError é um objeto de erro que representa um erro no documento individual.

ExtractKeyPhrasesAction

ExtractKeyPhrasesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de extração de frases-chave de longa duração

Se apenas quiser extrair frases-chave de uma lista de documentos e não realizar múltiplas ações de longo prazo na entrada de documentos, o método de chamada extract_key_phrases em vez de interagir com este modelo.

ExtractKeyPhrasesResult

ExtractKeyPhrasesResult é um objeto de resultado que contém as frases-chave encontradas num determinado documento.

HealthcareEntity

A HealthcareEntity contém informações sobre uma entidade de saúde encontrada em texto.

HealthcareEntityAssertion

Contém várias afirmações sobre uma Entidade de Cuidados de Saúde.

Por exemplo, se uma entidade é um diagnóstico, este diagnóstico é 'condicionado' a um sintoma? Os médicos têm "a certeza" sobre este diagnóstico? Este diagnóstico está "associado" a outro diagnóstico?

HealthcareEntityDataSource

HealthcareEntityDataSource contém informação que representa uma referência de entidade numa fonte de dados conhecida.

HealthcareRelation

HealthcareRelation é um objeto de resultado que representa uma relação detetada num documento.

Cada HealthcareRelation é um gráfico de entidade de um determinado tipo de relação, onde todas as entidades estão conectadas e têm funções específicas dentro do contexto da relação.

HealthcareRelationRole

Um modelo que representa um papel numa relação.

Por exemplo, em "O sujeito tomou 100 mg de ibuprofeno", "100 mg" é uma entidade de dosagem que cumpre o papel "Dosagem" na relação extraída "DosageOfMedication".

LinkedEntity

A LinkedEntity contém uma ligação com a conhecida entidade reconhecida em texto. A ligação vem de uma fonte de dados como a Wikipédia ou bing. Inclui ainda todos os jogos desta entidade encontrados no documento.

Novo na versão v3.1: O bing_entity_search_api_id propriedade.

LinkedEntityMatch

Uma correspondência para a entidade ligada encontrada em texto. Fornece a pontuação de confiança da previsão e onde a entidade foi encontrada no texto.

Novo na versão v3.1: As propriedades offset e comprimento .

MinedOpinion

Um objeto de opinião minado representa uma opinião que extraímos de uma frase. Consiste tanto num objetivo de que se tratam estas opiniões, como nas avaliações que representam o parecer.

MultiLabelClassifyAction

A MultiLabelClassifyAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de classificação personalizada personalizada de vários rótulos. Para obter informações sobre o suporte regional de funcionalidades personalizadas e como treinar um modelo para classificar os seus documentos, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities

Novidades na versão 2022-05-01: O modelo MultiLabelClassifyAction .

PiiEntity

A PiiEntity contém informações sobre uma entidade de Informação Pessoalmente Identificável (PII) encontrada em texto.

RecognizeCustomEntitiesAction

Reconhece a ClienteTomEntitiesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de reconhecimento de entidades personalizadas de longa duração. Para obter informações sobre o apoio regional às funcionalidades personalizadas e como formar um modelo para reconhecer entidades personalizadas, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition

Novidade na versão 2022-05-01: O modelo RecogniseCustomEntitiesAction .

RecognizeCustomEntitiesResult

ReconheceCotomEntitiesResult é um objeto de resultado que contém as entidades personalizadas reconhecidas a partir de um determinado documento.

RecognizeEntitiesAction

A RecogniseEntitiesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de reconhecimento de entidades de longa duração.

Se apenas quiser reconhecer entidades numa lista de documentos, e não realizar múltiplas ações de longa duração na entrada de documentos, o método de chamada recognize_entities em vez de interagir com este modelo.

RecognizeEntitiesResult

ReconheceentitiesResult é um objeto de resultado que contém as entidades reconhecidas de um determinado documento.

RecognizeLinkedEntitiesAction

A RecogniseLinkedEntitiesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de reconhecimento de entidades ligadas de longa duração.

Se apenas quiser reconhecer entidades ligadas numa lista de documentos, e não realizar múltiplas ações de longo prazo na entrada de documentos, o método de chamada recognize_linked_entities em vez de interagir com este modelo.

RecognizeLinkedEntitiesResult

RecogniseLinkedEntitiesResult é um objeto de resultado que contém ligações a um base de dados de conhecimento bem conhecido, como, por exemplo, a Wikipédia ou bing.

RecognizePiiEntitiesAction

ReconhecePiiEntitiesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de reconhecimento de entidades PII de longa duração.

Se você apenas quiser reconhecer entidades pii em uma lista de documentos, e não realizar múltiplas ações de longo prazo na entrada de documentos, o método de chamada recognize_pii_entities em vez de interagir com este modelo.

RecognizePiiEntitiesResult

ReconhecePiiEntitiesResult é um objeto de resultado que contém as entidades reconhecidas de Informação Pessoalmente Identificável (PII) de um determinado documento.

SentenceSentiment

SentençaS O sentimento contém os resultados previsíveis de sentimento e confiança para cada frase individual no documento.

Novo na versão v3.1: As propriedades offset, comprimento e mined_opinions .

SentimentConfidenceScores

Os resultados de confiança (Softmax pontuam) entre 0 e 1. Valores mais elevados indicam maior confiança.

SingleLabelClassifyAction

SingleLabelClassifyAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de classificação de etiqueta única personalizada de longa duração. Para obter informações sobre o suporte regional de funcionalidades personalizadas e como treinar um modelo para classificar os seus documentos, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities

Novidades na versão 2022-05-01: O modelo SingleLabelClassifyAction .

TargetSentiment

O TargetSentiment contém o sentimento previsto, as pontuações de confiança e outras informações sobre um componente chave de um produto/serviço. Por exemplo, em "A comida do Hotel Foo é boa", "food" é um componente fundamental do "Hotel Foo".

TextAnalysisLROPoller

Implementa um protocolo que devolve objetos de poller são consistentes com.

TextAnalyticsClient

O Serviço de Linguagem API é um conjunto de habilidades de processamento de linguagem natural (NLP) construídas com os melhores algoritmos de aprendizagem automática da Microsoft. A API pode ser usada para analisar textos não estruturados para tarefas como análise de sentimentos, extração de frases-chave, reconhecimento de entidades e deteção de linguagem, entre outras.

Documentação adicional pode ser encontrada em https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview

TextAnalyticsError

TextAnalyticsError contém o código de erro, mensagem e outros detalhes que explicam por que o lote ou documento individual não foi processado pelo serviço.

TextAnalyticsWarning

TextAnalyticsWarning contém o código de aviso e a mensagem que explica por que a resposta tem um aviso.

TextDocumentBatchStatistics

TextDocumentBatchStatistics contém informações sobre a carga útil do pedido. Nota: Este objeto não é devolvido na resposta e precisa de ser recuperado por um gancho de resposta.

TextDocumentInput

O documento de entrada a analisar pelo serviço.

TextDocumentStatistics

TextDocumentStatistics contém informações sobre a carga útil do documento.

Enumerações

EntityAssociation

Descreve se a entidade é o sujeito do texto ou se descreve outra pessoa.

EntityCertainty

Descreve a certeza e polaridade das entidades.

EntityConditionality

Descreve qualquer condicionalidade na entidade.

HealthcareEntityCategory

Categoria entidade de saúde.

HealthcareEntityRelation

Tipo de relação. Exemplos incluem: 'DosagemOfMedication' ou 'FrequencyOfMedication', etc.

PiiEntityCategory

Categorias de Informação Pessoalmente Identificável (PII).

PiiEntityDomain

Os diferentes domínios das entidades PII que os utilizadores podem filtrar

TextAnalysisKind

Enumeração de tipos de análise de texto suportados.

Novidades na versão 2022-05-01: The TextAnalysisKind enum.

TextAnalyticsApiVersion

Serviço Cognitivo para Versões API linguísticas ou Análise de Texto suportadas por este pacote