Bem-vindo/a Microsoft Q&A!
Agradeço por compartilhar suas observações e sugestões sobre o Copilot 365. Abaixo, forneço uma análise detalhada das suas sugestões e algumas recomendações para melhorar a implementação da I.A. em mecanismos do Detran.SP.
Sugestões de Implementações do Copilot 365
- Integração com Banco de Dados Local:
- Atualmente, o Copilot 365 não oferece suporte direto para integração com bancos de dados locais. No entanto, você pode utilizar conectores do Microsoft Graph para ingerir dados não estruturados e de negócios no Microsoft Graph, permitindo que o Copilot 365 raciocine sobre o conteúdo da sua empresa.
- Recomendo explorar a documentação sobre Microsoft Graph Connectors para entender como configurar e utilizar esses conectores para integrar dados locais.
- Modo Deepthink:
- A ausência do modo deepthink pode dificultar a análise de anexos e gerar resultados imprecisos. Uma solução seria utilizar APIs de análise de documentos, como o Azure Cognitive Services, para pré-processar os anexos antes de enviá-los ao Copilot 3652.
- Isso pode melhorar a precisão dos resultados, permitindo que o Copilot 365 trabalhe com dados mais estruturados e relevantes.
- Regulagem de Temperatura da I.A.:
- A temperatura da I.A. controla a aleatoriedade das respostas geradas. Uma temperatura menor pode reduzir a geração de resultados alucinógenos, tornando as respostas mais precisas e consistentes.
- Recomendo ajustar a temperatura nas configurações do Copilot 365 para encontrar um equilíbrio que atenda às suas necessidades específicas.
Espero que esses conselhos ajudem a resolver o problema. Se precisar de mais assistência, estou à disposição.
Saudações,
Jonathan
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