Início Rápido: Usar o Azure Data Studio para conectar-se ao PostgreSQL e consultá-lo
Este guia de início rápido mostra como usar o Azure Data Studio para conectar-se ao PostgreSQL e usar instruções SQL para criar o banco de dados tutorialdb e consultá-lo.
Pré-requisitos
Para concluir este guia de início rápido, você precisa do Azure Data Studio, da extensão PostgreSQL para Azure Data Studio e acesso a um servidor PostgreSQL.
- Instale o Azure Data Studio.
- Instalar extensão do PostgreSQL para o Azure Data Studio.
- Instalar o PostgreSQL. (Como alternativa, você pode criar um banco de dados Postgres na nuvem usando az postgres up).
Conectar-se ao PostgreSQL
Inicie o Azure Data Studio.
Na primeira vez que você iniciar o Azure Data Studio, a caixa de diálogo Conexão será aberta. Se a caixa de diálogo Conexão não abrir, clique no ícone Nova Conexão na página SERVIDORES:
No formulário que aparece, vá para Tipo de conexão e selecione PostgreSQL na lista suspensa.
Preencha os campos restantes usando o nome do servidor, o nome de usuário e a senha para o servidor PostgreSQL.
Configuração Valor de exemplo Descrição Nome do servidor localhost O nome do servidor totalmente qualificado Nome de usuário postgres O nome de usuário com o qual você deseja entrar. Senha (Logon do SQL) password A senha da conta com a qual você está fazendo logon. Senha Verificação Marque esta caixa se não quiser inserir a senha toda vez que se conectar. Nome do banco de dados <Default> Preencha isto se você quiser que a conexão especifique um banco de dados. Grupo de servidores <Default> Essa opção permite atribuir essa conexão a um grupo de servidores específico que você cria. Nome (opcional) deixar em branco Esta opção permite especificar um nome amigável para o servidor. Selecione Conectar.
Depois de se conectar com êxito, o servidor será aberto na barra lateral SERVIDORES.
Observação
Para se conectar a um Banco de Dados do Azure para PostgreSQL com a ID do Entra, acesse Usar a Microsoft Entra ID para autenticação com o PostgreSQL.
Criar um banco de dados
As etapas a seguir criam outro banco de dados denominado tutorialdb:
Clique com o botão direito do mouse no servidor PostgreSQL na barra lateral SERVIDORES e selecione Nova Consulta.
Cole essa instrução SQL no editor de consultas que é aberto.
CREATE DATABASE tutorialdb;
Na barra de ferramentas, selecione Executar para executar a consulta. As notificações aparecem no painel MENSAGENS para mostrar o progresso da consulta.
Dica
Você pode usar F5 no teclado para executar a instrução, em vez de usar Executar.
Após a conclusão da consulta, clique com o botão direito do mouse em Bancos de dados e selecione Atualizar para ver tutorialdb na lista sob o nó Bancos de Dados.
Criar uma tabela
As etapas a seguir criam uma tabela no tutorialdb:
Altere o contexto de conexão para tutorialdb usando a lista suspensa no editor de consultas.
Cole a instrução SQL a seguir no editor de consultas e clique em Executar.
Observação
Você pode acrescentar isto ou substituir a consulta existente no editor. Um clique em Executar executará apenas a consulta realçada. Se não houver nada realçado, um clique em Executar executará todas as consultas no editor.
-- Drop the table if it already exists DROP TABLE IF EXISTS customers; -- Create a new table called 'customers' CREATE TABLE customers( customer_id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR (50) NOT NULL, location VARCHAR (50) NOT NULL, email VARCHAR (50) NOT NULL );
Inserir linhas
Cole o snippet a seguir na janela de consultas e selecione Executar.
-- Insert rows into table 'customers'
INSERT INTO customers
(customer_id, name, location, email)
VALUES
( 1, 'Orlando', 'Australia', ''),
( 2, 'Keith', 'India', 'keith0@adventure-works.com'),
( 3, 'Donna', 'Germany', 'donna0@adventure-works.com'),
( 4, 'Janet', 'United States','janet1@adventure-works.com');
Consultar os dados
Cole o snippet a seguir no editor de consultas e clique em Executar:
-- Select rows from table 'customers' SELECT * FROM customers;
Os resultados da consulta são exibidos:
Próximas etapas
- Saiba mais sobre os cenários disponíveis para Postgres no Azure Data Studio.