O que é a Compreensão de Conteúdo de IA do Azure (versão prévia)?

Importante

• O Compreensão de Conteúdo de IA do Azure está disponível em versão prévia. As versões preliminares públicas fornecem acesso antecipado a recursos que estão em desenvolvimento ativo.
• Os recursos, abordagens e processos podem mudar ou ter seus recursos limitados antes da GA (disponibilidade geral).
• Para obter mais informações, confiraTermos Complementares de Uso para Versões Prévias do Microsoft Azure.

O Reconhecimento de Conteúdo de IA do Azure é um novo Serviço de IA do Azure baseado em IA Generativa, projetado para processar/ingerir conteúdo de qualquer tipo (documentos, imagens, vídeos e áudio) em um formato de saída definido pelo usuário.

A Compreensão de Conteúdo oferece um processo simplificado para raciocinar grandes quantidades de dados não estruturados, acelerando o tempo para o valor gerando uma saída que pode ser integrada a fluxos de trabalho analíticos e de automação.

Por que processar com a Compreensão de Conteúdo?

• Simplificar fluxos de trabalho. A Compreensão de Conteúdo do IA do Azure padroniza a extração de conteúdo, estrutura e insights de vários tipos de conteúdo em um processo unificado.

• Simplificar a extração de campo. A extração de campo da Compreensão de Conteúdo facilita a geração de saída estruturada de conteúdo não estruturado. Definir um esquema para extrair, classificar ou gerar valores de campo sem engenharia de prompt complexa

• Aprimorar a precisão. A Compreensão de Conteúdo emprega vários modelos de IA para analisar e validar informações simultaneamente, resultando em resultados mais precisos e confiáveis.

• Pontuações de confiança e aterramento. O Content Understanding garante a precisão dos valores extraídos, minimizando o custo da revisão humana.

Casos de uso da Compreensão de Conteúdo

• Automação. A Compreensão de Conteúdo aceita cenários de automação convertendo conteúdo não estruturado em dados estruturados, que podem ser integrados a vários fluxos de trabalho e aplicativos. As pontuações de confiança minimizam a revisão humana e reduzem os custos. Por exemplo, automatize os processos de compras e pagamentos extraindo campos de faturas.

• Geração aumentada de pesquisa e recuperação (RAG). A Compreensão de Conteúdo permite a ingestão de conteúdo de qualquer modalidade no índice de pesquisa. A representação de saída estruturada melhora a relevância para cenários RAG.

• Análise e relatórios: as saídas de campo extraídas da Compreensão de Conteúdo aprimoram a análise e os relatórios, permitindo que as empresas obtenham insights valiosos, realizem análises mais profundas e tome decisões informadas com base em relatórios precisos.

Aplicativos

Aplicativos comuns para Compreensão de Conteúdo incluem:

Aplicativo	Descrição	Início rápido
Análise pós-chamada	Empresas e call centers podem gerar insights de gravações de chamadas para acompanhar KPIs importantes, melhorar a experiência do produto, gerar insights de negócios, criar experiências diferenciadas do cliente e responder consultas com mais rapidez e precisão.	Início rápido de análise de pós-chamada
Gerenciamento de ativos	Os fornecedores de software e mídia podem usar a Compreensão de Conteúdo para extrair informações mais avançadas e direcionadas de vídeos para soluções de gerenciamento de ativos de mídia.	Início rápido do gerenciamento de ativos de mídia
Automação tributária	As empresas de preparação de impostos podem usar a Compreensão de Conteúdo para gerar uma exibição unificada de informações de vários documentos e criar declarações fiscais abrangentes.	Início rápido de automação de imposto
Reconhecimento de gráficos	As empresas podem aprimorar a compreensão do gráfico automatizando a análise e a interpretação de vários tipos de gráficos e diagramas usando a Compreensão de Conteúdo.	Início rápido de compreensão do gráfico

Consulte Início rápido para obter mais exemplos.

Componentes

Componente	Descrição
Analisador	O analisador é o componente principal da Compreensão de Conteúdo. Ele permite que os clientes definam as configurações de extração de conteúdo e o esquema de extração de campo. Depois de configurado, o analisador aplica consistentemente essas configurações para processar todos os dados de entrada.
Extração de conteúdo	A extração de conteúdo permite que os usuários especifiquem os tipos de informações a serem identificadas e extraídas do conteúdo de entrada. As informações especificadas pelo usuário incluem opções como OCR para texto, análise de layout, códigos de barras, tabelas e muito mais, permitindo que os usuários se concentrem nos elementos de conteúdo mais relevantes.
Complementos	Os complementos de Compreensão de Conteúdo aprimoram a extração de conteúdo incorporando elementos adicionados, como códigos de barras, tabelas e rostos detectados.
Extração de campo	A extração de campo permite que os usuários definam a estrutura e o esquema dos campos desejados a serem extraídos dos arquivos de entrada. Confira os limites de serviço para obter uma lista completa dos tipos de campo aceitos. Os campos podem ser gerados por meio de um dos seguintes métodos: • Extrair: extrai diretamente os valores conforme eles aparecem no conteúdo de entrada, como datas de recibos ou detalhes do item de faturas. Classificar: classifica o conteúdo de um conjunto predefinido de categorias, como sentimento de chamada ou tipo de gráfico. Gerar: gera valores livremente de dados de entrada, como resumir uma conversa de áudio ou criar descrições de cena de vídeos.
Origem de fundamentação	A Compreensão de Conteúdo identifica as regiões específicas no conteúdo de onde o valor foi gerado. A fundamentação de origem permite que os usuários em cenários de automação verifiquem rapidamente a correção dos valores de campo, levando a uma maior confiança nos dados extraídos.
Pontuação de confiança	A Compreensão de Conteúdo fornece pontuações de confiança de 0 a 1 para estimar a confiabilidade dos resultados. As pontuações altas indicam a extração precisa de dados, permitindo o processamento direto em fluxos de trabalho de automação.

IA responsável

O Reconhecimento de Conteúdo de IA do Azure foi projetado para se proteger contra o processamento de conteúdo nocivo, como violência gráfica e gore, fala odiosa e bullying, exploração, abuso e muito mais. Para obter mais informações e uma lista completa de conteúdo proibido, consulte nossa nota de transparência e nosso Código de Conduta.

Filtragem de conteúdo modificada

A Compreensão de Conteúdo da IA do Azure agora dá suporte à desativação da filtragem de conteúdo para clientes aprovados. As IDs de assinatura com filtragem de conteúdo modificada aprovada afetam a saída da Compreensão de Conteúdo da IA do Azure.

Importante

• Aplique filtros de conteúdo modificados por meio deste formulário: Revisão de acesso limitado do OpenAI do Azure: filtros de conteúdo modificados.
• Para obter mais informações, consulteFiltragem de Conteúdo.

Segurança e privacidade de dados

Os desenvolvedores que usam o serviço de Compreensão de Conteúdo devem examinar as políticas da Microsoft sobre os dados do cliente. Para obter mais informações, visite a página Dados, proteção e privacidade.

Importante

Se você estiver usando produtos ou serviços da Microsoft para processar dados biométricos, você é responsável por: (i) fornecer aviso aos titulares dos dados, inclusive em relação aos períodos de retenção e à destruição; (ii) obter consentimento de titulares de dados; e (iii) excluir os dados biométricos, tudo conforme apropriado e conforme exigido nos Requisitos de Proteção de Dados aplicáveis. "Dados Biométricos" tem o seu significado descrito no artigo 4º do GDPR e, se aplicável, termos equivalentes em outros requisitos de proteção de dados. Para obter informações relacionadas, confira Dados e privacidade da Detecção Facial.

Introdução

Nossos guias de início rápido ajudam você a começar rapidamente a usar o serviço de Compreensão de Conteúdo:

• Início Rápido do Portal do Azure AI Foundry
• Início rápido da API REST