O que é o IQ do Foundry?

Nota

Alguns recursos do IQ do Foundry agora estão disponíveis em geral, enquanto outros permanecem em versão prévia. A disponibilidade depende da versão da API REST do Serviço de Pesquisa que você usa. O portal do Microsoft Foundry e o portal Azure continuam fornecendo acesso somente para visualização a todos os recursos de recuperação agêntica.

Para obter diretrizes de migração, incluindo um detalhamento do que está disponível em geral e o que permanece na versão preliminar, consulte Migrar o código de recuperação por meio de agentes para a versão mais recente.

Os agentes precisam de contexto do conteúdo corporativo disperso para responder a perguntas com precisão. O modelo do Foundry que alimenta um agente tem um limite de conhecimento e não pode acessar seus dados proprietários por conta própria. Com o IQ do Foundry, você pode criar uma base de dados de conhecimento configurável de várias fontes que fornece aos agentes respostas com reconhecimento de permissão com base nos dados da sua organização.

Uma base de dados de conhecimento consiste em fontes de conhecimento (conexões com armazenamentos de dados internos e externos) e parâmetros que controlam o comportamento de recuperação. Vários agentes podem compartilhar a mesma base de dados de conhecimento. Quando um agente consulta a base de conhecimento, o Foundry IQ usa recuperação agêntica para processar a consulta, recuperar informações relevantes, impor permissões de usuário e retornar respostas fundamentadas com citações.

Capacidades

  • Conecte uma base de dados de conhecimento a vários agentes. As fontes de conhecimento com suporte incluem armazenamentos de dados internos (como Armazenamento de Blobs do Azure, SharePoint e OneLake) e dados da Web públicos.

  • Automatize o agrupamento de documentos, a geração de inserção de vetores e a extração de metadados para fontes de conhecimento indexadas. Agendar execuções recorrentes do indexador para atualização de dados incremental.

  • Emita palavras-chave, vetor ou consultas híbridas entre fontes de conhecimento indexadas e remotas.

  • Utilize o mecanismo de recuperação agêntico com um modelo de linguagem extenso (LLM) para planejar consultas, selecionar fontes, executar pesquisas paralelas e agregar resultados.

  • Retorne dados extrativos com citações para que os agentes possam raciocinar sobre conteúdo bruto e rastrear respostas para documentos de origem.

  • Sincronize as listas de controle de acesso (ACLs) para fontes com suporte e honre os rótulos de sensibilidade do Microsoft Purview. Imponha permissões no momento da consulta para que os agentes retornem apenas o conteúdo autorizado.

  • Execute consultas usando a identidade do Microsoft Entra do chamador para garantir a imposição de permissões de ponta a ponta.

Componentes

Uma base de dados de conhecimento do IQ do Foundry contém fontes de conhecimento e usa a recuperação agêntica para processar consultas. Pesquisa de IA do Azure  fornece a infraestrutura de indexação e recuperação subjacentes.

Componente Descrição
Base de dados de conhecimento Recurso de nível superior que orquestra a recuperação agente. Define quais fontes de conhecimento devem ser consultadas e os parâmetros que controlam o comportamento de recuperação, incluindo o esforço de raciocínio necessário para recuperação (mínimo, baixo ou médio) para o processamento de LLM.
Fontes de conhecimento Conexões com conteúdo indexado ou remoto. Uma base de dados de conhecimento faz referência a uma ou mais fontes de conhecimento.
Recuperação agêntica Pipeline multiconsulta que decompõe questões complexas em subconsultas, executa-as em paralelo, reclassifica semanticamente os resultados e retorna respostas unificadas. Usa uma LLM opcional do Azure OpenAI em Foundry Models para o planejamento de consultas.

Você pode usar bases de dados de conhecimento do Foundry IQ no Foundry Agent Service, Microsoft Agent Framework ou qualquer aplicativo personalizado chamando as APIs da base de dados de conhecimento de Pesquisa de IA do Azure .

Workflow

Você pode configurar o IQ do Foundry por meio de um portal ou programaticamente. As etapas a seguir descrevem o fluxo de trabalho típico para ambas as abordagens.

  1. Entre no Microsoft Foundry. Verifique se a opção Nova Fábrica está ativada. Essas etapas referem-se ao Foundry (novo).

  2. Crie um projeto ou selecione um projeto existente.

  3. No menu superior, selecione Compilar.

  4. Na guia Conhecimento :

    1. Crie ou conecte-se a um serviço de pesquisa existente que dê suporte à recuperação por meio de agentes.
    2. Crie uma base de dados de conhecimento adicionando uma fonte de conhecimento por vez.
    3. Configure as propriedades da base de conhecimento para o comportamento de recuperação.

  5. Na aba Agentes:

    1. Crie ou selecione um agente existente.
    2. Conecte-se à sua base de dados de conhecimento.
    3. Use o playground para enviar mensagens e refinar seu agente.

Nota

  • O playground oferece um fluxo de trabalho simplificado para testes de prova de conceito. Ao migrar para o código, configure identidades gerenciadas e permissões para atender aos requisitos de segurança da sua organização.

  • Você pode usar o portal Azure para criar bases de dados de conhecimento e fontes de conhecimento, mas a configuração e a integração do agente devem ser feitas no portal do Microsoft Foundry ou programaticamente.

Relação com Fabric IQ e Work IQ

Microsoft fornece três cargas de trabalho de QI que dão aos agentes acesso a diferentes aspectos da sua organização:

  • Fabric IQ é uma camada de inteligência semântica para Microsoft Fabric. Ele modela dados de negócios (ontologias, modelos semânticos e grafos) para que os agentes possam raciocinar sobre a análise no OneLake e Power BI.

  • Work IQ é uma camada de inteligência contextual para Microsoft 365. Ele captura sinais de colaboração de documentos, reuniões, chats e fluxos de trabalho, fornecendo aos agentes informações sobre como sua organização opera.

  • O IQ da Foundry é uma camada de conhecimento gerenciada para dados corporativos. Ele conecta dados estruturados e não estruturados em Azure, SharePoint, OneLake e na Web para que os agentes possam acessar o conhecimento com reconhecimento de permissão.

Cada carga de trabalho de QI é autônoma, mas você pode usá-las em conjunto para fornecer um contexto organizacional abrangente para agentes.

Introdução

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