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Se você é novo no Azure, poderá configurar uma assinatura de avaliação gratuita para explorar a Pesquisa de IA do Azure e outros serviços sem custo. A recuperação de informações sobre seu próprio conteúdo é útil para muitos cenários, incluindo pesquisa gerativa de IA.
Esse artigo explica como obter o máximo valor da sua assinatura de avaliação do Azure para que você possa concluir sua avaliação da Pesquisa de IA do Azure de forma rápida e eficiente.
Etapa um: Criar uma conta de assinatura gratuita
Para experimentar a Pesquisa de IA do Azure gratuitamente, inicie uma assinatura de avaliação. A assinatura de avaliação é não renovável, permanece ativa por um mês e vem com créditos gratuitos para que você possa criar serviços faturáveis sem custo.
Neste momento, o crédito é equivalente a USD$ 200. Como sempre, o valor exato está sujeito a alterações, mas você pode verificar o crédito na página de inscrição da assinatura de avaliação.
Depois de se inscrever, você poderá usar imediatamente qualquer um destes links para acessar recursos e experiências do Azure:
Entrar no portal do Azure para exibir, gerenciar e criar mais recursos. Você também pode usar o portal do Azure para acompanhar seus créditos e custos projetados.
Entrar no Azure AI Foundry para uma abordagem sem código para implantar modelos no OpenAI do Azure e usar a Pesquisa de IA do Azure para recuperação de informações. Recomendamos que você inicie aqui primeiro.
Etapa dois: tarefas do "Dia Um"
Como criar e consumir índices de vetor no Azure AI Foundry é um ótimo lugar para iniciar.
Crie um novo hub e projeto.
À esquerda, em Componentes, selecione Índices. O assistente de criação de Índice guia você pelas tarefas restantes.
Na página Dados de origem, se você tiver arquivos locais que deseja consultar usando um LLM, carregue-os.
Em Configurações de Índice, você pode criar um serviço de Pesquisa de IA do Azure. O assistente seleciona uma região correspondente automaticamente, mas você escolhe o tipo de preço.
Recomendamos o Básico para arquivos de dados grandes e mais índices, ou Gratuito se seus arquivos tiverem menos de 50 MB. O Básico tem mais recursos e armazenamento, mas é faturável pelo tempo de vida do serviço e pode consumir cerca de um terço dos seus créditos disponíveis se você mantiver por todo o período de avaliação.
Etapa três: Tenha um plano para as próximas etapas
O período de avaliação pode passar rápido. Ter um plano de ação pode ajudar você a aproveitar ao máximo sua assinatura de avaliação. Para a Pesquisa de IA do Azure, a maioria dos clientes e desenvolvedores mais novos está explorando padrões RAG.
Para uma avaliação de próxima etapa de cenários RAG, você deve ter três ou cinco recursos do Azure para:
- Armazenamento de dados
- Implantar modelos de chat e inserção (OpenAI do Azure)
- Aplicar serviços de IA para criar conteúdo gerado por IA durante a indexação (opcional)
- Adicionar recuperação de informações (Pesquisa de IA do Azure)
- Adicionar um aplicativo de front-end (opcional)
Muitos de nossos guias de início rápido e tutoriais usam o Armazenamento do Azure, então recomendamos criar uma conta de Armazenamento do Microsoft Azure para começar.
A pesquisa generativa requer modelos de inserção e chat. A nuvem do Azure fornece o OpenAI do Azure, mas você também pode usar a Visão de IA do Azure para inserções multimodais (mas não chat). Outro provedor de modelos é o Azure AI Foundry e implantar modelos de chat e inserção no catálogo de modelos. No entanto, para exploração inicial, recomendamos o OpenAI do Azure por sua familiaridade e ofertas convencionais.
Front-ends de aplicativo são úteis se você estiver criando um protótipo de uma solução para um público-alvo mais amplo. Você pode usar Aplicativos Web do Azure ou criar um aplicativo ASP.NET MVC para essa tarefa. Caso contrário, se você estiver trabalhando localmente, poderá exibir a saída em notebooks Jupyter no Visual Studio Code ou outro IDE. Ou exibir resultados em aplicativos de console ou outros aplicativos executados no localhost.
Verificar regiões
O Azure AI Search oferece operações integradas com IA aplicada na nuvem do Azure. Para residência de dados e operações eficientes, a integração normalmente depende dos serviços em execução na mesma região.
Observação
O requisito da mesma região não se aplica ao Azure OpenAI e ao Azure AI Foundry para interoperabilidade com o Azure AI Search. No entanto, usar a mesma região pode melhorar o desempenho e reduzir a latência.
Para enriquecimento de IA, vetorização integrada e pesquisa multimodal alimentada pelos serviços de IA do Azure, você deve criar vários serviços do Azure AI Search e de IA do Azure na mesma região. Isso é necessário para fins de cobrança.
Antes de criar esses recursos:
Verifique as regiões do Azure AI Search. A coluna enriquecimento de IA indica se o Azure AI Search e os serviços multifuncionais de IA do Azure estão na mesma região.
Verifique as regiões da Visão de IA do Azure. A coluna inserções multimodais indica o suporte regional às APIs multimodais que habilitam a vetorização de texto e imagem. A Visão de IA do Azure fornece essas APIs, que você acessa por meio de um recurso de vários serviços de IA do Azure. Verifique se o serviço de pesquisa e o recurso de vários serviços estão na mesma região que as APIs multimodais.
Criar serviços
Crie um serviço de pesquisa se você ainda não tiver um. Escolha a camada Básica e, se aplicável, a mesma região do recurso de vários serviços dos serviços de IA do Azure. A maioria das regiões da Pesquisa de IA do Azure oferece limites de armazenamento de maior capacidade. Existem apenas algumas que têm limites mais antigos e menores. Para o tipo Básico, ao instalar, confirme que você tem uma partição de 15 GB.
Criar uma conta de Armazenamento do Microsoft Azure. Escolha uma conta de uso geral e use as configurações padrão.
Crie um recurso multifuncional dos serviços de inteligência artificial do Azure para usar a inteligência artificial aplicada em suas cargas de trabalho de indexação e as APIs multimodais do Azure AI Vision como um provedor de modelos de incorporação. Você pode criar e transformar o conteúdo durante a indexação se a IA aplicada puder ser anexada. Para APIs multimodais, certifique-se de escolher uma região que forneça essas APIs. Procure esse bloco no Azure Marketplace:
Experimente os guias de início rápido
Experimente os guias de início rápido do portal do Azure para a Pesquisa de IA do Azure ou os guias de início rápido que usam o Visual Studio Code com extensões REST ou Python. É a abordagem mais rápida para criar conteúdo pesquisável e você não precisa de habilidades de codificação para concluir as tarefas.
- Início Rápido: Busca em vetores no portal do Azure
- Início Rápido: Pesquisa de imagem no portal do Azure
- Início Rápido: Palavra-chave no portal do Azure
- Início Rápido: Pesquisa generativa (RAG) usando um cliente Python
- Início Rápido: Busca em vetores usando um cliente REST
O Azure AI Foundry dá suporte à conexão com conteúdo na Pesquisa de IA do Azure.
- Início Rápido: Chat usando seus próprios dados com o OpenAI do Azure
- Tutorial: Criar um aplicativo de chat personalizado com o SDK do prompt flow
Os desenvolvedores devem revisar o repositório azure-search-vector-samples ou os aceleradores de solução. Você pode implantar e executar qualquer um desses exemplos usando a assinatura de avaliação do Azure.
Muitos exemplos e aceleradores vêm com scripts Bicep que implantam todos os recursos do Azure e dependências, para que você possa ignorar as etapas de instalação e explorar uma solução operacional assim que o desenvolvimento for concluído.
Etapa quatro: Acompanhe seus créditos
Durante o período de avaliação, você deve desejar ficar abaixo da alocação de crédito de USD$ 200. A maioria dos serviços é Standard, portanto, você não será cobrado enquanto eles não estiverem em uso, mas um serviço do Azure AI Search na camada Básica é provisionado em clusters dedicados e ele só pode ser usado por você. É faturável durante seu tempo de vida. Se você provisionar um serviço de pesquisa básico, espere que o Azure AI Search consuma cerca de um terço dos créditos disponíveis durante o período de avaliação.
Durante o período de avaliação, o portal do Azure fornecerá uma notificação no canto superior direito que informará quantos créditos foram usados e o que resta.
Você também poderá monitorar a cobrança pesquisando por assinaturas no portal do Azure para exibir as informações da assinatura a qualquer momento. A página de visão geral oferece taxas de gasto, previsões e gerenciamento de custos. Para obter mais informações, confira Verificar uso dos serviços gratuitos incluídos na sua conta gratuita do Azure.
Considere a camada gratuita
Você pode criar um serviço de pesquisa que não consome créditos. Aqui estão alguns pontos sobre a camada gratuita para ter em mente:
- Você pode ter um serviço de pesquisa gratuito por assinatura do Azure.
- Você pode concluir todos os guias de início rápido e a maioria dos tutoriais, exceto aqueles com classificação semântica e identidades gerenciadas para autenticação e autorização do Microsoft Entra ID.
- O armazenamento é limitado a 50 MB.
- Você pode ter até três índices, indexadores, fontes de dados e conjunto de habilidades ao mesmo tempo.
Revise os limites de serviço para outras restrições que se aplicam à camada gratuita.
Observação
Serviços gratuitos que permanecem inativos por um longo período de tempo poderão ser excluídos para liberar a capacidade se a região estiver sob restrições de capacidade.
Próximas etapas
Crie uma conta de avaliação do Azure:
Quando estiver pronto, adicione a Pesquisa de IA do Azure como seu primeiro recurso: