Soluções de IA do setor
Cada setor tem problemas comuns específicos do setor a serem resolvidos. Este artigo abordará as soluções do setor disponíveis nos espaços de trabalho do Azure Synapse para se obter rapidamente a solução de problemas comuns do setor. Neste momento, a solução de IA oferecida é uma solução de varejo de recomendação de um produto. Para começar, você encontra abaixo mais detalhes sobre como usar essa solução na condição de varejista.
Usuário de destino
A solução de recomendação é voltada para cientistas de dados experientes e cientistas de dados iniciantes que têm prática em códigos e estão familiarizados com os conceitos de aprendizado de máquina. Essa solução destina-se a acelerar a produtividade desses usuários na resolução de problemas específicos no âmbito do varejo.
Solução de recomendação de produtos de varejo
A solução de Varejo - recomendações de produtos fornece um mecanismo de recomendação robusto e escalonável para o desenvolvimento de uso imediato no Synapse. Ao usar essa solução, você obterá um Notebook treinando um modelo de aprendizado de máquina para a recomendação do produto.
Talvez seja necessário personalizar o Notebook pré-configurado para garantir que ele atenda aos seus requisitos de negócios específicos.
Essa solução de recomendação de varejo pode ser implantada de dois modos diferentes. Você pode experimentá-la com dados de exemplo ou usar um banco de dados modelado por meio do modelo de banco de dados para varejo no Synapse.
A solução de Varejo - recomendações de produtos fornece um pipeline de recomendações para recomendações de filtragem baseada em conteúdo. O pipeline de filtragem baseada em conteúdo usa o algoritmo LightGBM para treinar um modelo para prever as preferências do usuário com base em recursos de usuário e de itens. Os recursos podem ser recursos estáticos, como o perfil do usuário e o perfil do item, ou recursos dinâmicos, como os padrões de comportamento de usuário agregados. O sistema de recomendação com tipo de filtragem baseada em conteúdo é geralmente usado para recomendações do tipo "recomendação personalizada" ou "novos produtos de que você pode gostar".
Introdução
Abra o seu workspace do Synapse
Na página inicial, selecione Centro de conhecimento na seção Descobrir mais
No Centro de conhecimento, escolha Procurar na galeria
Na Galeria, selecione a guia Modelos de bancos de dados , role para baixo até a seção Soluções de IA e selecione a solução "Varejo - recomendações de produtos". Clique em Continuar.
Você pode escolher entre duas opções:
- “Usar os dados do exemplo”
- “Usar meus próprios dados de um banco de dados do workspace” Essa opção pode, por exemplo, ser um banco de dados modelado com o modelo de banco de dados de varejo.
Ao clicar em Implantar, será aberto um Notebook no seu workspace do Synapse.
Um bloco de anotações é aberto no seu workspace. Você pode anexar este Notebook a um pool do Spark e começar a explorá-lo. Lembre-se de que esse Notebook deve ser personalizado para as suas necessidades específicas.
Observação
Caso escolha seu próprio banco de dados, você precisará personalizar o bloco de anotações para usar seus próprios nomes de tabela e de coluna.