SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Classe
Importante
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Opções para os treinadores baseados em SDCA.
public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : classtype SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithWeightPublic MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight- TOptions
- TTransformer
- TModel
- Herança
-
SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase
- Derivado
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Bias |
A taxa de aprendizado para ajustar o viés de ser regularizada. |
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Convergence |
Determina a frequência de verificação de convergência em termos de número de iterações. |
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Convergence |
A tolerância para a taxa entre a lacuna de dualidade e a perda primitiva para verificação de convergência. |
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Example |
Coluna a ser usada, por exemplo, peso. (Herdado de TrainerInputBaseWithWeight) |
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Feature |
Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase) |
| L1Regularization |
O hiperparâmetro de regularização L1. |
| L2Regularization |
O hiperparâmetro de regularização L2. |
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Label |
Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel) |
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Maximum |
O número máximo de passes a serem executados nos dados. |
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Number |
O grau de paralelismo sem bloqueio. |
| Shuffle |
Determina se os dados devem ser embaralhados para cada iteração de treinamento. |
| Produto | Versões |
|---|---|
| ML.NET | 1.0.0, 1.1.0, 1.2.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.5.0, 1.6.0, 1.7.0, 2.0.0, 3.0.0, 4.0.0, Preview |