OneHotHashEncodingTransformer Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Pacote:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Origem:

OneHotHashEncoding.cs

ITransformer resultante da montagem de um OneHotHashEncodingEstimator.

C#

public sealed class OneHotHashEncodingTransformer : Microsoft.ML.ITransformer

Herança

Object

OneHotHashEncodingTransformer

Implementações

ICanSaveModel ITransformer

Métodos

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Propagação de esquema para transformadores. Retorna o esquema de saída dos dados, se o esquema de entrada for semelhante ao fornecido.
Transform(IDataView)	Leve os dados, faça transformações e gere os dados. Observe que IDataView são lentos, portanto, nenhuma transformação real acontece aqui, apenas validação de esquema.

Implantações explícitas de interface

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	ITransformer resultante da montagem de um OneHotHashEncodingEstimator.
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Constrói um mapeador linha a linha com base em um esquema de entrada.
ITransformer.IsRowToRowMapper	Se uma chamada deve ser GetRowToRowMapper(DataViewSchema) bem-sucedida, em um esquema apropriado.

Métodos de Extensão

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Visualizar um efeito do transformer em um determinado data.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Crie uma nova cadeia de transformadores acrescentando outro transformador ao final dessa cadeia de transformadores.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo.

Aplica-se a