Qual é a diferença entre a Inteligência em Tempo Real e soluções comparáveis do Azure?

Real-Time Intelligence e soluções comparáveis do Azure ajudam as organizações a processar dados sensíveis ao tempo. Essas fontes geram pontos de dados complexos e sensíveis ao tempo, eventos e sinais. Os dados podem vir de fontes como dados de sensor de ativos físicos, como fábricas, veículos, torres e dispositivos IoT Edge; fluxos CDC (captura de dados de alteração) de bancos de dados que alimentam aplicativos web e móveis voltados ao cliente; e logs de aplicativos e infraestruturas locais e de nuvem. Esses fluxos de dados ajudam as organizações a fechar o ciclo de feedback digital, descobrir mais sobre como os clientes usam seus ativos físicos e digitais, bem como continuar melhorando o valor que fornecem para continuarem competitivas.

Para obter esse valor, as organizações criam arquiteturas de streaming de dados em tempo real que usam serviços de dados locais e de nuvem para captura, transporte e transformação de dados. Essas arquiteturas geralmente usam produtos como Hubs de Eventos do Azure, Grade de Eventos do Azure, Apache Kafka, Amazon Kinesis, Filas de Mensagens do IBM e Google Pub/Sub. À medida que os dados chegam à nuvem, eles passam por estágios de processamento e transformação — caminhos quentes, quentes e frios — antes de pousar em armazenamentos de dados como o Azure Data Explorer, o Azure Synapse Analytics e o Azure Data Lake Store Gen 2. Após o processamento, esses dados estão prontos para análise e aplicativos de IA e podem ser mostrados em ferramentas como Power BI, Grafana, aplicativos Web ou móveis e pontos de extremidade de API.

Real-Time Intelligence in Fabric fornece às organizações diferentes maneiras de implementar análises avançadas para dados de streaming. O Microsoft Azure permite que desenvolvedores profissionais projetem e criem arquiteturas que precisam de integração profunda com outros serviços do Azure, automação de ponta a ponta e implantação unificada. Real-Time Intelligence no Microsoft Fabric permite que usuários empresariais e desenvolvedores cidadãos encontrem fluxos de dados em sua organização e criem soluções de análise. Com a integração com os Hubs de Eventos do Azure, a Grade de Eventos do Azure e o Azure Data Explorer, o Real-Time Intelligence estende as arquiteturas baseadas no Azure no Microsoft Fabric e ajuda a criar novas soluções com fontes de dados existentes ou novas. O diagrama a seguir mostra a arquitetura da solução paaS (plataforma como serviço) do Azure e a arquitetura da solução Real-Time Intelligence para análise de telemetria em organizações de fabricação e automotivas.

Saiba mais sobre a Real-Time Intelligence em O que é a Real-Time Intelligence no Fabric?.

No passado, as organizações gastavam muito orçamento, tempo e recursos para desenvolver, integrar, implantar e gerenciar produtos de nuvem ou locais desconectados e soluções isoladas. Isso levou a arquiteturas complexas que são difíceis de operar e manter. Muitas organizações hesitam em investir devido a essa complexidade ou porque os custos parecem muito altos para o retorno. Ainda assim, os usuários desejam consistentemente insights de negócios em tempo real de dados detalhados e imediatos.

Real-Time Intelligence altera isso usando recursos em tempo real no Fabric, assim você obtém insights valiosos e acionáveis de seus dados próprios e de terceiros imediatamente. Com o Real-Time Intelligence, você obtém:

• Uma oferta abrangente de SaaS: uma solução que ajuda você a encontrar insights de dados sensíveis ao tempo, para que você possa ingerir, processar, consultar, visualizar e agir sobre ela em tempo real.
• Um hub centralizado para seus dados dinâmicos: um local unificado para todos os dados de eventos em movimento, facilitando a ingestão, o armazenamento e a curadoria de dados detalhados de toda a sua organização por meio do Hub Real-Time.
• Desenvolvimento rápido de soluções: permitir que os membros da equipe com conhecimentos diferentes obtenham mais valor dos dados e criem rapidamente soluções para o crescimento dos negócios.
• Insights alimentados pela IA em tempo real: dimensione o monitoramento manual e inicie ações com recursos automatizados prontos para uso que encontram padrões ocultos e usem o ecossistema da Microsoft para impulsionar o seu negócio.

Este artigo descreve as principais considerações para ajudá-lo a escolher a melhor arquitetura de implementação para seus casos de uso de streaming:

Geral

Funcionalidade	Solução baseada em PaaS do Azure	Solução de Inteligência em Tempo Real
Integração de serviços	Depende da compatibilidade de integração entre os serviços na arquitetura.	Integração com um clique em cada etapa: ingerir, processar, analisar, visualizar e agir.
Experiência de desenvolvimento profissional e cidadão	Mais adequado para desenvolvedores profissionais.	Desenvolvedores profissionais, desenvolvedores cidadãos e usuários de negócios podem coexistir.
Código baixo/sem código	Disponível apenas para transformação no Azure Stream Analytics e para criar alertas com Aplicativos Lógicos ou Power Automate. O desenvolvimento profissional é necessário para implementação de ponta a ponta.	Você pode criar soluções de ponta a ponta a partir da ingestão, análise, transformação, visualização e atuação.
Modelo de consumo	Modelo de estimativa, consumo e cobrança dependente do serviço.	Modelo uniforme de consumo e faturamento de unidade de capacidade do Fabric.

Ingerir e processar

Funcionalidade	Solução baseada em PaaS do Azure	Solução de Inteligência em Tempo Real
Conectores multinuvem	O Azure Stream Analytics se conecta ao Confluent Kafka. Não há conectores para ler dados do Amazon Kinesis ou do Google Pub/Sub.	Integração nativa para Confluent Kafka, Amazon Kinesis e Google Pub/Sub.
Suporte para fluxos da CDC	Requer a implantação de outros serviços, como o Debezium.	Integração nativa para Azure Cosmos DB, PostgreSQL, MySQL DB e SQL do Azure.
Suporte para protocolos	Hubs de Eventos do Azure, AMQP, Kafka e MQTT.	Hubs de Eventos do Azure, AMQP e Kafka.

Analisar e transformar

Funcionalidade	Solução baseada em PaaS do Azure	Solução de Inteligência em Tempo Real
Criação de perfil de dados	Não disponível	A visualização de perfil de dados de suas tabelas em tempo real mostra histogramas prontos para uso e intervalos de mínimo e máximo para cada coluna.
Modelagem de gêmeo digital	Gêmeos Digitais do Azure	Construtor de gêmeos digitais (versão prévia)
Exploração de dados visual	Não disponível	Arraste recursos para analisar visualmente seus dados em tempo real.
Experiência de Copilot	Adicione um cluster do Azure Data Explorer como uma origem no Conjunto de Consultas KQL do Fabric para usar as funcionalidades do Copilot.	Disponível nativamente
Modelos de ML internos	Os modelos de detecção e previsão de anomalias estão disponíveis. O desenvolvimento profissional é necessário para implantar modelos de detecção e previsão de anomalias.	Os modelos de detecção e previsão de anomalias estão disponíveis. Os usuários empresariais também podem aplicar modelos de detecção de anomalias aos dados de streaming de entrada.
Visualização (Microsoft)	Power BI, dashboards do Azure Data Explorer	Integração nativa de um clique com o Power BI e o painel em tempo real
Visualização (terceiros)	Grafana, Kibana, Matlab	Grafana, Kibana e Matlab também podem ser integrados ao Eventhouse.

Atuar

Funcionalidade	Solução baseada em PaaS do Azure	Solução de Inteligência em Tempo Real
Impulsionar ações de negócios com base em insights	Precisa dos Aplicativos Lógicos do Azure, do Power Automate, do Azure Functions ou dos alertas do Azure Monitor.	Disponível no Fabric usando itens do Fabric Activator com integração interna com modelos semânticos do Power BI, Eventstream e consultas KQL usando KQL Querysets ou Painéis de Real-Time.
Eventos reativos do sistema	Não disponível	Eventos internos publicados por meio de Real-Time hub. Utilize itens do Ativador para automatizar processos de dados, como pipelines e notebooks.
Modelos semânticos em tempo real	Solução não disponível ou code-first usando Aplicativos Lógicos ou Azure Functions	Não disponível
IA interna	Não disponível	Não disponível
Destinos de notificação	Depende do portfólio de conectores do serviço.	Conectores do Microsoft Teams, do Microsoft Outlook e do Power Automate.

Catálogo

Funcionalidade	Solução baseada em PaaS do Azure	Solução de Inteligência em Tempo Real
Catálogo unificado de fluxos de dados	Não disponível	hub em Tempo Real: - Fluxos de dados criados pelos usuários - Fluxos existentes de fontes da Microsoft – Fluxos de eventos do sistema de malha
Descoberta de fluxos de dados da Microsoft	Não disponível	O Hub de Inteligência em tempo real localiza fluxos de dados em seu locatário do Azure.
Capturar e agir quanto a eventos do Armazenamento do Azure	Implante a Grade de Eventos do Azure para atuar em eventos no Armazenamento do Azure.	Os gatilhos baseados em eventos do Armazenamento de Blobs do Azure estão disponíveis.
Capture e aja em eventos por meio do Fabric	Não aplicável	Nativo no Fabric

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